توضیحات

آموزش پایتون با مثال – پایتون و امور مالی – آموزش تحلیل آمار با پایتون – استفاده از پایتون در تجارت

نام دوره : Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp 

پیش نیاز:

• هیچ دانشی از کد نویسی در پایتون مورد نیاز نیست.  این دوره از صفر کامل شروع می شود و همه چیز را از ابتدا به شما می آموزد.
• هیچ دانش تجاری ، مالی ، آمار و علم داده مورد نیاز نیست! این دوره به طور مفصل مفاهیم اساسی و پیشرفته را توضیح می دهد.
• یک رایانه رومیزی (Windows ، Mac یا Linux) که می تواند Anaconda را ذخیره و اجرا کند. این دوره از نرم افزار های رایگان استفاده می کند
• اتصال به اینترنت
• برخی از مهارتهای ریاضی که در دبیرستان آموخته اید عالی خواهد بود (اجباری نیست ، اما کمک می کند)

توضیحات:

——————— به روز رسانی (2021) ———————

آخرین به روز رسانی 2021 فقط در یودمی ایران شامل بخش:

برنامه نویسی شی گرا (OOP) برای مبتدیان : با مثال های دنیای واقعی و به گونه ای که همه OOP را درک کنند!

——————————————————————————–

این اولین دوره جامع پایتون برای افرادی که دنبال حرفه ای شدن در دنیای تجاری و مالی هستند می باشد. شما پایتون را از صفر و پشته کامل پایتون Data Science Stack یاد خواهید گرفت و بر آن مسلط خواهید شد با مثالها و پروژه های واقعی برگرفته از دنیای تجارت و امور مالی .

این فقط یک دوره برنامه نویسی نیست. شما تمام مفاهیم نظری مورد نیاز پشت پروژه ها و کد را از ابتدا درک کرده و بر آن ها تسلط خواهید یافت .

شما نه تنها در برنامه نویسی پایتون بلکه در امور زیر نیر تبحر پیدا خواهید کرد:

تجارت و امور مالی

• ارزش زمانی پول
• بودجه بندی سرمایه
• ریسک
• بازده و همبستگی
• شبیه سازی مونت کارلو
• مدیریت کیفیت و ریسک در تولید و امور مالی
• وام های رهنی
• سالیانه و برنامه ریزی بازنشستگی
• نظریه نمونه کارها ، بهینه سازی نمونه کارها
• قیمت گذاری دارایی ها و مدل های عامل
• ارزش در معرض خطر

آمار

• آمار توصیفی و استنباطی
• فاصله اطمینان
• آزمون فرضیه
•  مقدار p
• روش بوت استرپ
• شبیه سازی مونت کارلو

رگرسیون

• کوواریانس و همبستگی
• رگرسیون خطی
• رگرسیون چندگانه و مشکلات آن
• آزمون فرضیه ضرایب رگرسیون
• رگرسیون لجستیک
• ANOVA
• متغیرهای ساختگی
• پیوندها به یادگیری ماشین
• مدلهای فاما-فرانسوی

دوره پایتون و امور مالی از یک مفهوم تقویت کننده  پیروی می کند: یادگیری پایتون و تئوری به طور همزمان :

یادگیری پایتون زمانی موثرتر است که زمینه مناسب و مثال های مناسب را داشته باشید . به معنای آموزش پایتون با مثال .

یادگیری و تسلط بر نظریه ها و مفاهیم اساسی در استفاده از پایتون در تجارت ، امور مالی ، آمار و رگرسیون بسیار ساده تر و موثرتر است ، زیرا می توانید شهود پشت نظریه ها ، ریاضیات و فرمول ها را شبیه سازی ، تجسم و به صورت پویا توضیح دهید .

دوره پایتون و امور مالی به طور کامل تمام بسته های مرتبط و رایج پایتون علوم داده را شامل می شود :

• اصول اولیه پایتون (کتابخانه استاندارد)
• Numpy و Scipy برای کدگذاری عددی ، علمی ، مالی ، آماری و شبیه سازی
• پانداها برای رسیدگی ، پردازش ، تمیز کردن ، تجمیع و دستکاری داده های جداول (مالی). شما سزاوار چیزی فراتر از Excel هستید!
• statsmodels برای انجام تحلیل رگرسیون ، آزمون فرضیه و ANOVA
• Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده های علمی

دوره آموزش تحلیل آمار با پایتون فقط ویدیو نیست :

• دانلود Jupyter نوت بوک با هزاران خط کد
• فایل های PDF قابل بارگیری شامل صدها اسلاید که مهمترین مفاهیم را توضیح داده و تکرار می کنند
•  Jupyter Notebook قابل دانلود با صدها تمرین برنامه نویسی از جمله. نکات و راه حل ها

من در دوره های برنامه نویسی خود از یک قانون ساده پیروی می کنم:  شما نظراتی مانند “… این کد پایتون است را نخواهید شنید ، برای اطلاعات بیشتر در گوگل جستجو کنید و خودتان آن را بفهمید”. رئیس ، مشتریان ، شرکای تجاری و کالج های شما این را قبول ندارند. چرا باید در دوره ای که حرفه شما را تقویت می کند این را بپذیرید؟ حتی بهترین نتایج (کد نویسی) نیز در صورتی که قابل توضیح و فروش به دیگران نباشند ، ارزش کمی دارند.

دوره آموزش تحلیل آمار با پایتون برای چه کسانی است:

• همه متخصصان تجارت و امور مالی (پایتون آینده است) و کسانی که دنبال استفاده از پایتون در تجارت هستند
• توسعه دهندگان پایتون / دانشمندان رایانه که می خواهند وارد مشاغل ، پایتون و امور مالی  و علوم داده شوند
• محققانی که نیاز به تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل آماری و رگرسیون دارند و استفاده از پایتون در امور مالی دارند
• هرکسی که می خواهد Excel را در محل کار تکمیل/جایگزین کند تا بهره وری را افزایش دهد
• همه کسانی که می خواهند تصویر کامل را دریافت کنند: کدگذاری و نظریه اساسی (آمار ، رگرسیون ، امور مالی)
• کسانی که می خواهد آموزش پایتون با مثال را بیاموزند

بخشی از دوره :