توضیحات

آموزش استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ترید

نام دوره : Machine Learning for Trading Specialization

پیش نیاز:

• دانش پایتون
• دانش اولیه یادگیری ماشین

توضیحات:

این تخصص 3 دوره ای از Google Cloud و موسسه مالی نیویورک (NYIF) برای متخصصان امور مالی است، از جمله اما نه محدود به معامله گران صندوق های تامینی، تحلیلگران، معامله گران روزانه، کسانی که در مدیریت سرمایه گذاری یا مدیریت پورتفولیو، و هر کسی که علاقه مند به کسب درآمد است.

دانش بیشتر در مورد چگونگی ساخت استراتژی های معاملاتی موثر با استفاده از یادگیری ماشین (ML) و پایتون.

از طرف دیگر، این برنامه می‌تواند برای متخصصان یادگیری ماشینی باشد که به دنبال استفاده از هنر خود در استراتژی‌های تجارت کمی هستند.

در پایان تخصص آموزش استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ترید، خواهید فهمید که چگونه از قابلیت‌های Google Cloud برای توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری بدون سرور، مقیاس‌پذیر، عمیق و تقویتی برای ایجاد استراتژی‌های معاملاتی که می‌توانند خودشان را به‌روزرسانی و آموزش دهند، استفاده کنید.

به عنوان یک چالش، از شما دعوت شده است که مفاهیم یادگیری تقویتی را برای استفاده از موارد در تجارت به کار ببرید.

این برنامه برای کسانی در نظر گرفته شده است که درکی از مبانی یادگیری ماشین در سطح متوسط دارند.

برای تکمیل موفقیت آمیز تمرینات درون برنامه، باید شایستگی پیشرفته ای در برنامه نویسی پایتون داشته باشید و با کتابخانه های مربوطه برای یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas آشنا باشید.

پیشینه قوی در ML و آمار (شامل رگرسیون، طبقه بندی، و مفاهیم اولیه آماری) و دانش اولیه بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، و پوشش ریسک). تجربه با SQL توصیه می شود.

این سه دوره به شما نشان می‌دهند که چگونه با استفاده از پایتون، استراتژی‌های مختلف تجارت کمی و الگوریتمی ایجاد کنید.

با پایان دوره تخصصی، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی کمی را با یادگیری ماشین ایجاد و تقویت کنید که می‌توانید آن‌ها را آموزش دهید، آزمایش کنید و در بازارهای سرمایه پیاده‌سازی کنید.

شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری عمیق و استراتژی های یادگیری تقویتی برای ایجاد الگوریتم هایی استفاده کنید که می توانند خود را به روز کنند و آموزش دهند.

دوره آموزش استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای ترید برای چه کسانی است:

• همه افراد علاقه مند به حوزه هوش مصنوعی

بخشی از دوره :