توضیحات

آموزش یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی و پزشکی بدون نیاز به کدنویسی

نام دوره: Machine Learning in Healthcare (no coding required!)

پیش نیاز:

• دانش اولیه داده های مراقبت های بهداشتی
• آشنایی با مفاهیم اولیه آماری

توضیحات:

این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از مدل های یادگیری ماشینی برای یافتن بینش های عملی با داده های سلامت کار کنید.

از طریق مطالعه موردی هدایت شده گام به گام، مهارت های عملی را یاد خواهید گرفت که می توانید فوراً از آنها استفاده کنید!

ما از یک مطالعه موردی استفاده خواهیم کرد: پیش‌بینی سوء مصرف مواد افیونی برای یک کلینیک

موضوعاتی که پوشش خواهیم داد:

• داده های سلامت (منابع، انواع، ویژگی ها، مدیریت خطا)
• لجستیک یادگیری ماشینی
• ویژگی های مدل پیش بینی چیست و چگونه می توان آنها را ایجاد کرد
• آغازگر آماری، مدل‌ها و مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین را برجسته می‌کند
• یک درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی بسازید
• مطالعه موردی پیش‌بینی سوء مصرف مواد افیونی
• KNIME (یک نرم افزار یادگیری ماشین رایگان، بدون نیاز به کدنویسی!)
• ارزیابی عملکرد مدل
• ارائه و پیاده سازی خروجی

دوره  آموزش یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی و پزشکی بدون نیاز به کدنویسی برای چه کسانی است:

• تحلیلگران مبتدی تا متوسط داده های سلامت
• سلامت عمومی / اپیدمیولوژی / تحلیلگران بیوانفورماتیک
• تحلیلگران آماری / آماری