توضیحات

آموزش تجزیه و تحلیل تصاویر مبتنی بر شی در QGIS ArcGIS

نام دوره : Object-based Image Analysis & Classification in QGIS ArcGIS

پیش نیاز:

• دانش اولیه دستکاری داده های مکانی (تصویر) مزیت خواهد بود
• یک کامپیوتر در حال کار با اتصال به اینترنت
• این دوره با استفاده از رایانه شخصی ویندوز نشان داده خواهد شد. کاربران مک و لینوکس باید دستورالعمل ها را با سیستم عامل خود تطبیق دهند.

توضیحات:

نکات برجسته دوره:

کشف قدرت استفاده از زمین مبتنی بر شی و نقشه برداری پوشش زمین با یادگیری ماشین و داده های سنجش از دور در QGIS و ArcGIS

این دوره جامع برای افرادی که با اصول QGIS و ArcGIS آشنا هستند و به دنبال ارتقای مهارت های تجزیه و تحلیل جغرافیایی خود هستند، طراحی شده است.

در تکنیک های پیچیده تحلیل جغرافیایی، از جمله تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) برای نقشه برداری کاربری زمین و پوشش زمین (LULC)، همه در حین استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی پیشرفته، غوطه ور شوید.

تخصص خود را در QGIS، ArcGIS، و تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر ماهواره ارتقا دهید تا در یکی از مهمترین وظایف در سنجش از دور تسلط پیدا کنید: استفاده از زمین و نقشه برداری پوشش زمین.

معرفی دوره:

به این دوره متوسط تا پیشرفته در مورد تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی برای نقشه برداری کاربری زمین و پوشش زمین (LULC) خوش آمدید.

این دوره آموزشی که برای تجهیز شما به دانش عملی در نقشه برداری پیشرفته LULC، مهارتی حیاتی برای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیلگران سنجش از دور طراحی شده است، به شما این امکان را می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشینی را با اطمینان برای نقشه برداری LULC اجرا کنید، تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی را درک کنید و درک کنید.

اصول تقسیم بندی همه اینها بر روی داده های واقعی در دو مورد از محبوب ترین پلت فرم های نرم افزار GIS اجرا می شود: ArcGIS و QGIS.

مخاطب هدف:

دوره این دوره به متخصصان در زمینه های مختلف، از جمله جغرافیدانان، برنامه نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین شناسان، کارشناسان GIS و سنجش از دور، و دیگرانی که به نقشه های LULC نیاز دارند و هدفشان درک اصول LULC و تشخیص تغییر در GIS است، پاسخ می دهد. به متخصصان در زمینه های مختلف، از جمله جغرافیدانان، برنامه نویسان، دانشمندان علوم اجتماعی، زمین شناسان، کارشناسان GIS و سنجش از دور، و دیگرانی که به نقشه های LULC نیاز دارند و هدفشان درک اصول LULC و تشخیص تغییر در GIS است، پاسخ می دهد.

اگر قصد دارید کارهایی را انجام دهید که مستلزم استفاده از الگوریتم های طبقه بندی پیشرفته برای ایجاد نقشه های پوشش زمین و کاربری زمین است، این دوره شما را با اعتماد به نفس و مهارت هایی برای مقابله با چنین چالش های جغرافیایی مجهز می کند.

دوره آموزش تجزیه و تحلیل تصاویر مبتنی بر شی در QGIS ArcGIS برای چه کسانی است:

جغرافیدانان، برنامه نویسان، زمین شناسان، زیست شناسان، دانشمندان علوم اجتماعی یا هرکسی که در زمینه خود با نقشه های GIS سر و کار دارد یا مایل به یادگیری GIS و سنجش از دور است.

بخشی از دوره :