توضیحات

آموزش پردازش داده های جغرافیایی به کمک پایتون

نام دوره : Spatial Analysis and Geospatial Data Science With Python

پیش نیاز:

• درک اولیه پایتون
• هیچ دانش GIS مورد نیاز نیست. توضیح نظری مختصری خواهیم داد.
• شما باید کتابخانه های Anaconda و GeoPython را نصب کنید. ما راهنمای نصب و نوت بوک های Jupyter را ارائه خواهیم داد

توضیحات:

علم داده های مکانی زیرمجموعه ای از علم داده است که بر داده های مکانی و تکنیک های منحصر به فرد آن تمرکز دارد.

این فراتر از ایجاد نقشه و تمرکز صرف بر محل وقوع اتفاقات است، اما در عوض تجزیه و تحلیل فضایی و بینش های به دست آمده از داده های مکانی را در بر می گیرد.

در این دوره، ما پایه و اساس یک حرفه در علم داده های مکانی را می گذاریم.

شما با Geopandas، اسب کاری کتابخانه های Python علم داده های جغرافیایی آشنا خواهید شد.

موضوعات پوشش داده شده در این دوره به طور گسترده با برخی از پرکاربردترین تکنیک های فضایی در علم داده های جغرافیایی ارتباط دارد.

ما یاد خواهیم گرفت که چگونه داده های مکانی را به طور موثر بخوانیم، داده های مکانی را دستکاری و پردازش کنیم، و عملیات مکانی را انجام دهیم.

بخش بزرگی از دوره به عملیات فضایی مانند تجزیه و تحلیل بافر، اتصالات فضایی و تحلیل نزدیکترین محله می پردازد.

هر ویدیو شامل یک مرور مختصر از موضوع و توضیحی با نمونه کد است. ما هر بخش، تکلیف و پروژه علم داده های جغرافیایی را به پایان می رسانیم، که به شما کمک می کند تا به طور موثرتری یاد بگیرید.

ما همچنین تجسم داده های مکانی را با استفاده از Geopandasa و سایر کتابخانه های تعاملی مانند Folium، IpyLeaflet و Plotly Express پوشش خواهیم داد.

ما نحوه ایجاد تجسم جغرافیایی خیره کننده برای پرکاربردترین انواع نقشه را توضیح می دهیم.

بخش پایانی آموزش پردازش داده های جغرافیایی به کمک پایتون برخی از ویژگی‌های پیشرفته از جمله Geocoding، معکوس جغرافیایی، دسترسی به داده‌های OpenStreetMap در پایتون و برخی نکات و ترفندهای پیشرفته برای پردازش مجموعه داده‌های Geospatial بزرگ را پوشش می‌دهد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اکثر عملیات علوم داده های جغرافیایی را در پایتون انجام دهید و همچنین دانش پایه ای قوی در پایتون جغرافیایی ایجاد کنید.

دوره آموزش پردازش داده های جغرافیایی به کمک پایتون برای چه کسانی است:

• دانش آموزانی که می خواهند پایتون را برای علوم داده های مکانی یاد بگیرند.
• دانش آموزانی که دوست دارند اولین قدم های خود را در حرفه علم داده های جغرافیایی بردارند.
• کاربران پایتون که به علم داده های مکانی علاقه مند هستند.
• کاربران GIS که تازه وارد نوت بوک های پایتون و ژوپیتر برای تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی شده اند.

بخشی از دوره :