توضیحات

آموزش مدیریت پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy و Alembic

نام دوره : Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic

پیش نیاز:

• دانش اولیه برنامه نویسی پایتون: درک انواع داده ها، توابع، کلاس ها و سینتکس پایتون برای دنبال کردن این آموزش ضروری است.
• آشنایی با SQL: زبان آموزان باید درک اولیه ای از مفاهیم SQL مانند جداول، کلیدهای اولیه، کلیدهای خارجی و عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) داشته باشند.
• درک برنامه نویسی شی گرا (OOP): از آنجایی که این آموزش از نقشه برداری رابطه ای شی (ORM) برای ایجاد جداول استفاده می کند، داشتن تجربه ای با کلاس های OOP و Python مفید خواهد بود.
• محیط پایتون: زبان آموزان باید یک محیط توسعه پایتون را روی دستگاه خود راه اندازی کنند
• دسترسی به پایگاه داده: دسترسی به سرور پایگاه داده PostgreSQL برای تمرین عملی بسیار مهم است.

توضیحات:

این دوره جامع برای کاربرانی طراحی شده است که تا حدودی دانش SQL دارند و هدف آن آموزش نحوه استفاده از قدرت SQLAlchemy و Alembic برای ساده کردن کار خود با پایگاه داده است.

با یادگیری تکنیک های آموزش داده شده در این دوره، درک بهتری از Object Relational Mapping (ORM)، نحوه ایجاد و دستکاری جداول پایگاه داده با استفاده از Python و نحوه مدیریت و ردیابی تغییرات با استفاده از Alembic migrations خواهید داشت.

در طول دوره، با کار بر روی مثال ها و تمرین های مختلف عملی، تجربه عملی کسب خواهید کرد. پیگیری این دوره آسان خواهد بود، با تمرکز بر آسانتر کردن وظایف پیچیده برای درک و کاربرد در پروژه های خود.

موضوعات کلیدی آموزش مدیریت پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy و Alembic عبارتند از:

1. مقدمه ای بر SQLAlchemy و Alembic

– مروری بر SQLAlchemy و مزایای آن

– شروع کار با Alembic برای انتقال پایگاه داده

2. ایجاد جداول با SQLAlchemy

– پایه اعلامی و ایجاد کلاس جدول

– کار با انواع ستون ها و محدودیت های مختلف

– استفاده از کلاس های Mixin برای استفاده مجدد از تعاریف ستون و کلید

3. کار با داده ها با استفاده از ORM

– درج، به روز رسانی و حذف ردیف ها

– پرس و جو داده ها و استفاده از گزینه های فیلتر

– کار با روابط و ملحقات.

4. مدیریت تغییرات طرحواره و مهاجرت با Alembic

– راه اندازی محیط و پیکربندی Alembic

– تولید، بررسی و سفارشی کردن اسکریپت های مهاجرت

– ارتقا و کاهش طرحواره های پایگاه داده

5. ویژگی های پیشرفته SQLAlchemy

– بهینه سازی پرس و جو

– ساخت پرس و جوهای پیچیده

– مدیریت تراکنش ها و رسیدگی به جلسات

6. بهترین شیوه ها و نمونه های موردی در دنیای واقعی

– پیاده سازی الگوهای قابل استفاده مجدد

– ملاحظات مقیاس بندی و عملکرد

– مشکلات و راه حل های رایج SQLAlchemy

پس از اتمام این دوره، شما یک پایه قوی در استفاده از SQLAlchemy و Alembic برای مدیریت موثر پایگاه های داده خود خواهید داشت.

شما به مهارت‌های لازم برای ایجاد و دستکاری پایگاه‌های داده به آسانی مجهز خواهید شد و به شما این امکان را می‌دهد که برای پروژه‌ها و سازمان خود ارزش قائل شوید.

دوره آموزش مدیریت پایگاه داده در پایتون با SQLAlchemy و Alembic برای چه کسانی است:

• کاربران SQL که می خواهند مهارت های Python ORM را داشته باشند
• توسعه دهندگانی که به دنبال مدیریت DB پایتونیک هستند
• مهندسان داده دانش DB را بهبود می بخشند
• تازه‌کاران SQLAlchemy با پس‌زمینه SQL
• توسعه دهندگان برنامه نیاز به ادغام DB دارند
• برنامه نویسان پایتون با تجربه SQL

بخشی از دوره :