توضیحات

آموزش یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با استفاده از Tensorflow 2

نام دوره : Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

مهم: برای استفاده از notebook های دوره در سایت deeplearningcourses بدون وی پی ان ثبت نام کنید سپس از لینک ارایه شده در دوره استفاده کنید

پیش نیاز:

• نحوه کدنویسی در پایتون و Numpy را بدانید
• برای بخش های نظری (اختیاری)، مشتقات و احتمالات را درک کنید

توضیحات:

آیا تا به حال فکر کرده اید که فناوری های هوش مصنوعی مانند OpenAI ChatGPT، GPT-4، DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion واقعا چگونه کار می کنند؟

در این دوره آموزشی با مبانی این کاربردهای پیشگامانه آشنا خواهید شد.

به Tensorflow 2.0 خوش آمدید!

چه دوران هیجان انگیزی. نزدیک به 4 سال از انتشار Tensorflow می گذرد و این کتابخانه به نسخه دوم رسمی خود تبدیل شده است.

Tensorflow کتابخانه گوگل برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است.

Deep Learning اخیراً مسئول برخی از دستاوردهای شگفت انگیز بوده است، مانند:

• ایجاد تصاویر زیبا و واقعی از افراد و چیزهایی که هرگز وجود نداشته اند (GAN)
• شکست دادن قهرمانان جهان در بازی استراتژی Go و بازی های ویدئویی پیچیده مانند CS:GO و Dota 2 (یادگیری تقویتی عمیق)
• خودروهای خودران (کامپیوتر ویژن)
• تشخیص گفتار (به عنوان مثال سیری) و ترجمه ماشینی (پردازش زبان طبیعی)
• حتی ایجاد ویدیوهایی از افرادی که کارهایی را انجام می دهند و می گویند که هرگز انجام نداده اند (DeepFakes – یک برنامه بالقوه شیطانی از یادگیری عمیق)

Tensorflow محبوب ترین کتابخانه جهان برای یادگیری عمیق است، و توسط گوگل ساخته شده است.

این کتابخانه انتخابی برای بسیاری از شرکت‌هایی است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی انجام می‌دهند.

به عبارت دیگر، اگر می خواهید یادگیری عمیق انجام دهید، باید تنسورفلو را بشناسید.

این دوره برای دانش آموزان سطح مبتدی تا دانش آموزان سطح کارشناسی است. چگونه می تواند این باشد؟

در طول مسیر، با تمام معماری‌های اصلی یادگیری عمیق، مانند شبکه‌های عصبی عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (پردازش تصویر)، و شبکه‌های عصبی تکراری (داده‌های توالی) آشنا خواهید شد.

پروژه های آموزش یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با استفاده از Tensorflow 2 عبارتند از:

• پردازش زبان طبیعی (NLP)
• سیستم توصیهگر
• آموزش انتقال برای بینایی کامپیوتر
• شبکه های متخاصم مولد (GAN)
• ربات معاملات سهام یادگیری تقویتی عمیق

حتی اگر تمام دوره های قبلی من را قبلاً گذرانده باشید، باز هم یاد خواهید گرفت که چگونه کد قبلی خود را به گونه ای تبدیل کنید که از Tensorflow 2.0 استفاده کند، و پروژه های کاملاً جدید و هرگز دیده نشده ای در این دوره مانند پیش بینی سری زمان  و نحوه انجام پیش بینی سهام وجود دارد.

موضوعات پیشرفته Tensorflow عبارتند از:

• استقرار یک مدل با سرویس Tensorflow (Tensorflow در ابر)
• استقرار یک مدل با Tensorflow Lite (برنامه های موبایل و جاسازی شده)
• آموزش Tensorflow توزیع شده با استراتژی های توزیع
• نوشتن مدل تنسورفلو سفارشی خودتان
• تبدیل کد Tensorflow 1.x به Tensorflow 2.0
• ثابت ها، متغیرها و تانسورها
• اعدام مشتاقانه
• نوار گرادیان

دوره  آموزش یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با استفاده از Tensorflow 2 برای چه کسانی است:

دانش آموزان مبتدی تا پیشرفته که می خواهند در مورد یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در Tensorflow 2.0 بیاموزند

بخشی از دوره :