توضیحات

آموزش YOLO از نسخه 7 تا 11

نام دوره : YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 – Deep Learning Course

پیش‌نیاز

• تجربه برنامه‌نویسی یک مزیت است اما ضروری نیست.
• لپ‌تاپ یا کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، ترجیحاً با پردازنده گرافیکی Nvidia.

توضیحات

به دوره YOLOv7، YOLOv8، YOLOv9، YOLOv10 و YOLOv11 در یادگیری عمیق خوش آمدید؛ این دوره 5 دوره را در 1 دوره برای شما فراهم کرده است.

مدل‌های YOLOv7 تا YOLOv11 پنج مدل پیشرفته در تشخیص اشیاء با یادگیری عمیق هستند که بسیار سریع و دقیق می‌باشند.

YOLOv11 آخرین نسخه است و YOLOv8 محبوب‌ترین نسخه در بین این مدل‌ها به حساب می‌آید.

چه چیزهایی را در آموزش YOLO از نسخه 7 تا 11  یاد خواهید گرفت:

1. اجرای کامل یک برنامه YOLOv7 تا YOLOv11 برای تشخیص 80 نوع شیء در کمتر از 10 دقیقه.
2. سیر تکامل YOLO از نسخه اول تا YOLOv8.
3. مقایسه واقعی عملکردها، بر اساس آزمایشات ما.
4. مزایای YOLO نسبت به مدل‌های دیگر یادگیری عمیق.
5. ویژگی‌های جدید در YOLOv7 و YOLOv8.
6. نحوه کار شبکه‌های عصبی مصنوعی (نورون، پرسپترون، شبکه پیش‌خور، لایه‌های پنهان و کامل متصل و …).
7. آشنایی با توابع فعال‌سازی مختلف و نحوه کار آنها (Sigmoid، tanh، ReLu، Leaky ReLu، Mish و SiLU).
8. نحوه کار شبکه‌های عصبی کانولوشنی (فرآیند کانولوشن، لایه‌های pooling، flattening و …).
9. مسائل مختلف بینایی کامپیوتری (طبقه‌بندی تصویر، محلی‌سازی اشیاء، تشخیص اشیاء، تقسیم‌بندی نمونه‌ها، تقسیم‌بندی معنایی).
10. آشنایی دقیق با معماری YOLOv7 تا YOLOv10.
11. چگونگی پیدا کردن مجموعه‌داده.
12. انجام نشانه‌گذاری داده‌ها با استفاده از ابزار LabelImg.
13. تقسیم‌بندی خودکار یک مجموعه‌داده.
14. نصب گام‌به‌گام YOLOv7 تا YOLOv11.
15. آموزش YOLOv7 تا YOLOv11 بر روی مجموعه‌داده سفارشی خود.
16. مشاهده نتیجه آموزش با استفاده از Tensorboard.
17. آزمایش مدل‌های آموزش‌دیده YOLOv7 تا YOLOv11 روی تصاویر، ویدیو و به‌صورت زنده با استفاده از وبکم.
18. ویژگی جدید YOLOv7: تخمین وضعیت بدن.
19. ویژگی جدید YOLOv7: تقسیم‌بندی نمونه‌ها.
20. ویژگی‌های جدید YOLOv8: تقسیم‌بندی نمونه‌ها و ردیابی اشیاء.
21. پروژه عملی شماره 1: ساخت یک ماسک‌یاب مقاوم با YOLOv7 و YOLOv8.
22. پروژه عملی شماره 2: برنامه طبقه‌بندی آب و هوا با YOLOv8.
23. پروژه عملی شماره 3: برنامه شناسایی بیماری‌های برگ قهوه.
24. پروژه عملی شماره 4: برنامه شمارش حرکات اسکات با YOLOv7.
25. پروژه عملی شماره 5: برنامه شمارش و تخمین سرعت انواع وسیله نقلیه با داشبورد زیبا با YOLOv9 و Streamlit.
26. پروژه عملی شماره 6: شمارش دام با YOLOv10 و Bytetrack.
27. پروژه عملی شماره 7: شمارش افراد با YOLOv11 و Bytetrack.

دوره آموزش YOLO از نسخه 7 تا 11 مناسب چه کسانی است:

• متخصصانی که می‌خواهند به سرعت YOLOv7 تا YOLOv11 را فرا گرفته و در پروژه‌های واقعی به کار بگیرند.
• دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد که قصد دارند بینایی کامپیوتری با یادگیری عمیق را به عنوان پروژه نهایی خود انتخاب کنند.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری یادگیری عمیق و استفاده از آن در حل مسائل بینایی کامپیوتری است.

بخشی از دوره :