توضیحات

آموزش تشخیص تقلب با کمک هوش مصنوعی

نام دوره : Fraud Detection in Python

پیش‌نیاز

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• درک اصول اولیه علم داده و یادگیری ماشین

توضیحات

اگر به تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین علاقه‌مند هستید، این دوره مخصوص شماست!

تقلب یک مشکل گسترده برای بسیاری از سازمان‌های مدرن است، زیرا متقلبان هر روزه روش‌های پیچیده‌تر و توانایی‌های فنی بیشتری پیدا می‌کنند.

بنابراین تشخیص تقلب یک مسئله حیاتی است که هرگز به‌طور کامل حل نخواهد شد.

با گذراندن این دوره، مهارتی قابل استخدام کسب خواهید کرد که در سال‌های آینده نیز کاربرد و اهمیت بالایی خواهد داشت.

این دوره توسط من طراحی شده است — یک دانشمند ارشد داده با مدرک دکتری در یادگیری ماشین و تجربه عملی در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت خدمات مالی برای تشخیص تقلب.

در این دوره، دانشجویان با مسئله تقلب در صنعت آشنا خواهند شد و خواهند آموخت که چگونه می‌توان با استفاده از روش‌های مختلف یادگیری ماشین آن را حل کرد.

من شما را در یک مسئله نمونه از تشخیص تقلب همراهی می‌کنم، جایی که به‌صورت عملی به ساخت مدل با استفاده از پایتون خواهید پرداخت. این کار شامل مقابله با چالش‌های خاصی مثل داده‌های نامتوازن (imbalanced data) خواهد بود.

درس‌هایی که در دوره آموزش تشخیص تقلب با کمک هوش مصنوعی پوشش داده می‌شوند شامل:

• درس ۱ – مقدمه‌ای بر تشخیص تقلب: شناسایی ناهنجاری‌ها، عدم توازن کلاس‌ها
• درس ۲ – آموزش مدل یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تشخیص تقلب: رگرسیون لجستیک، XGBoost، بهینه‌سازی مدل با تنظیم پارامترها
• درس ۳ – معیارهای ارزیابی عملکرد در تشخیص تقلب: ماتریس سردرگمی (confusion matrix)، هزینه اشتباه، پارادوکس دقت، پیاده‌سازی معیارها با scikit-learn
• درس ۴ – انتخاب بهینه مدل: بهینه‌سازی آستانه با استفاده از معیارهای عملکرد و هزینه تقلب، معرفی Streamlit، ساخت شبیه‌ساز آستانه برای بررسی تصویری
• درس ۵ – استراتژی‌های بهبود عملکرد مدل: تکنیک‌های نمونه‌برداری (sampling)

هر درس بر مبنای دانش عملی کسب‌شده در درس‌های قبلی بنا شده است و به دانشجویان کمک می‌کند تا در پایان دوره، یک پروژه کامل و عملی از تشخیص تقلب داشته باشند.

این پروژه می‌تواند بخشی ارزشمند از رزومه یا نمونه‌کارهای شما باشد و در مسیر شغلی و توسعه حرفه‌ای شما مؤثر باشد.

تکنولوژی‌های پایتونی مورد استفاده در این دوره عبارتند از:

pandas، numpy، matplotlib، scikit-learn، seaborn، XGBoost، Streamlit و imblearn

دوره آموزش تشخیص تقلب با کمک هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران تقلبی که به یادگیری ماشین علاقه‌مند هستند
• افرادی که مایلند یاد بگیرند چگونه یادگیری ماشین را برای تشخیص تقلب به کار بگیرند
• دانشمندان داده‌ای که قصد دارند مدل تشخیص تقلب را برای سازمان خود پیاده‌سازی کنند

بخشی از دوره :