توضیحات

یادگیری ماشین در پروژه های صنعتی

نام دوره : Machine Learning Projects for Industry 4.0

پیش‌نیاز

• آشنایی پایه با برنامه‌نویسی: آشنایی با زبان پایتون توصیه می‌شود، زیرا پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون انجام می‌شود.

• دانش پایه آمار و ریاضیات: درک مفاهیم آماری پایه و جبر خطی ابتدایی برای فهم بهتر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مفید خواهد بود.

• آشنایی با مفاهیم تحلیل داده: داشتن دانش مقدماتی درباره تحلیل و پردازش داده‌ها مزیت محسوب می‌شود.

توضیحات

به دوره‌ی «پروژه‌های یادگیری ماشین برای صنعت ۴.۰» خوش آمدید.

این دوره‌ی جامع با تمرکز بر پروژه‌های عملی و کاربردی در حوزه‌های مختلف صنعتی و تجاری طراحی شده و به شما تجربه‌ای واقعی در استفاده از تکنیک‌های علم داده در حوزه‌هایی مانند بازاریابی، مهندسی، امور مالی و پیش‌بینی ارائه می‌دهد.

در این دوره خواهید آموخت:

• کار روی پروژه‌های واقعی شامل تحلیل داده، مدل‌سازی پیش‌بینی، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص ناهنجاری و بیشتر.

• استفاده از الگوریتم‌های محبوب یادگیری ماشین مانند ARIMA، LSTM، Random Forest، Gradient Boosting و روش‌های خوشه‌بندی.

• تمرین در انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی با استفاده از ابزارهایی مانند SHAP و Boruta و یادگیری ساخت پایپ‌لاین‌های مؤثر داده.

• حل سناریوهای کاربردی مانند پیش‌بینی ترک مشتری، تشخیص تقلب کارت اعتباری، پیش‌بینی فروش، تحلیل نرخ خروج کارکنان و مدل‌سازی داده‌های حسگرها.

هر پروژه با رویکردی گام‌به‌گام ارائه می‌شود تا روش حل مسائل تجاری با استفاده از علم داده را به‌خوبی درک کنید. هدف دوره، ارتقای مهارت‌های عملی شما با تمرکز بر داده‌های واقعی و پوشش موضوعات متنوع در مسیرهای شغلی مختلف است.

این دوره برای افرادی که با برنامه‌نویسی و علم داده آشنایی اولیه دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی تقویت کنند مناسب است. چه قصد ورود به حوزه‌ی علم داده را داشته باشید یا بخواهید تجربه‌ی خود را عمیق‌تر کنید، این دوره به شما کمک می‌کند تا یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌ها بسازید.

دوره یادگیری ماشین در پروژه های صنعتی برای چه کسانی است:

• مهندسان و دانشمندان داده: متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در فناوری‌های صنعت ۴.۰ از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل کلان‌داده هستند.

• حرفه‌ای‌های تولید و ساخت: افرادی که در بخش تولید و ساخت فعالیت می‌کنند و می‌خواهند تکنیک‌های پیشرفته تحلیل و بهینه‌سازی را در فرآیندهای خود پیاده‌سازی کنند.

• دانشجویان و دانشگاهیان: دانشجویان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر یا علم داده که به دنبال دانش عملی و تجربه‌ی کاربردی در پروژه‌های صنعت ۴.۰ هستند.

• علاقه‌مندان به فناوری و نوآوران: افرادی که به دنبال یادگیری تازه‌ترین روندها و فناوری‌ها در حوزه‌ی تولید هوشمند و تحول دیجیتال هستند.

بخشی از دوره :