پیش‌نیاز

• Excel

• Anaconda

• Spyder

توضیحات

پس از موفقیت دوره «علم داده و تحلیل زنجیره تأمین با R» که به‌عنوان بالاترین امتیاز در حوزه زنجیره تأمین در Udemy شناخته شد، اکنون با افتخار دوره علم داده و تحلیل زنجیره تأمین از صفر تا صد با پایتون را معرفی می‌کنیم!

«بیش از ۶۰٬۰۰۰ متخصص از بسته Inventorize در R و Python استفاده می‌کنند. نحوه استفاده از آن را فقط در این دوره یاد بگیرید!»

هفت سال پیش از Excel به دنیای علم داده وارد شدم و از آن زمان هرگز به عقب نگاه نکرده‌ام!

با یازده سال تجربه در تدارکات، تدریس دانشگاهی، آموزش بیش از ۷۰٬۰۰۰ نفر در زنجیره تأمین و علم داده با R و Python، و پنج سال سابقه مشاوره تخصصی، بسیار هیجان‌زده‌ام که این دوره منحصربه‌فرد را با شما به اشتراک بگذارم.

هدف من این است که شما به متخصصان واقعی علم داده و زنجیره تأمین تبدیل شوید. تمام تکنیک‌هایی که آموخته‌ام و در عمل به کار گرفته‌ام در این بسته جامع گردآوری شده است.

به‌عنوان یک شرکت مشاوره، ما الگوریتم‌هایی برای خرده‌فروشان و زنجیره‌های تأمین توسعه می‌دهیم تا بتوانند پیش‌بینی‌های تجمیعی و قابل کنترل، بهینه‌سازی موجودی، برنامه‌ریزی ترکیب محصول و افزایش حاشیه سود از طریق بهینه‌سازی قیمت را انجام دهند.

انگیزه اصلی این پروژه، پر کردن خلأ یک دوره جامع است که زنجیره تأمین را از منظر علم داده بررسی کند.

دوره‌هایی برای علم داده، پیش‌بینی، مدیریت درآمد، مدیریت موجودی و مدل‌سازی شبیه‌سازی وجود دارد، اما در اینجا همه آن‌ها را در قالب یک بسته ترکیب کرده‌ایم.

در این دوره، سخنرانی‌ها، مفاهیم، کدها، تمرین‌ها و فایل‌های Excel را در کنار هم خواهید داشت. ما فقط کد را نشان نمی‌دهیم، بلکه آن را قدم‌به‌قدم با شما اجرا می‌کنیم.

با حجم عظیم داده‌هایی که از مشتریان، تأمین‌کنندگان، محصولات و تراکنش‌ها جمع‌آوری می‌شود، تصمیم‌گیری‌های هوشمند تجاری در مقیاسی وسیع‌تر ممکن شده که دیگر با صفحات Excel به‌تنهایی قابل دستیابی نیست.

در این دوره، علم داده را با ذهنیت زنجیره تأمین می‌آموزیم.

نگران نباشید اگر تاکنون کدنویسی نکرده‌اید — ما گام‌به‌گام یاد می‌گیریم و هم‌زمان تحلیل زنجیره تأمین را انجام می‌دهیم!

موضوعات اصلی دوره آموزش علم داده و تحلیل زنجیره تأمین از صفر تا صد با پایتون

• پایتون

• زنجیره تأمین

• تحلیل داده‌ها

• پیش‌بینی

• مدیریت موجودی

• قیمت‌گذاری

• یادگیری ماشین

• مدیریت درآمد

• برنامه‌ریزی خطی

• شبیه‌سازی

طراحی دوره

این دوره به‌صورت ماژول‌های یادگیری تجربی طراحی شده است.

دو ماژول اول مربوط به مبانی زنجیره تأمین و مبانی برنامه‌نویسی پایتون هستند تا همه شرکت‌کنندگان در یک سطح قرار گیرند. بخش سوم شامل کاربردهای علم داده در زنجیره تأمین است که دانش دو بخش قبلی در آن به کار گرفته می‌شود.

روش تدریس شامل ترکیبی از توضیح مفاهیم روی تخته، ارائه‌های تصویری و کدنویسی هم‌زمان در پایتون است.

در بیشتر بخش‌ها تمرین‌ها و آزمون‌هایی برای تقویت مهارت‌ها وجود دارد که همگی از مثال‌های واقعی زنجیره تأمین الهام گرفته شده‌اند.

ماژول مبانی زنجیره تأمین

1. مقدمه‌ای بر زنجیره تأمین

2. جریان‌های زنجیره تأمین

3. داده‌های تولیدشده توسط زنجیره تأمین

ماژول مبانی برنامه‌نویسی پایتون

1. مبانی پایتون

2. پاک‌سازی و دست‌کاری داده‌ها

3. تحلیل آماری

4. مصورسازی داده‌ها

5. برنامه‌نویسی پیشرفته

ماژول کاربردهای زنجیره تأمین

1. بخش‌بندی محصولات (تک‌معیاره و چندمعیاره)

2. بخش‌بندی تأمین‌کنندگان

3. بخش‌بندی مشتریان

4. تکنیک‌های پیش‌بینی و آزمون دقت

5. برنامه‌ریزی خطی و بهینه‌سازی لجستیک

6. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و کاهش قیمت‌ها

7. سیاست‌های موجودی و محاسبه موجودی اطمینان

8. شبیه‌سازی موجودی

9. یادگیری ماشین در زنجیره تأمین

10. شبیه‌سازی برای بهینه‌سازی ظرفیت و منابع

نکته

بسیاری از مفاهیم ابتدا در Excel توضیح داده می‌شوند، زیرا Excel ابزاری عالی برای درک اولیه مفاهیم است.

سپس آن‌ها را با پایتون توسعه می‌دهیم. در پایان دوره، شما مجموعه‌ای از مهارت‌ها و ابزارها خواهید داشت که همیشه می‌توانید برای حل چالش‌های زنجیره تأمین از آن‌ها استفاده کنید.

مدت زمان تکمیل دوره حدود ۱۲ تا ۱۶ هفته است، با میانگین ۴ تا ۵ ساعت آموزش و تمرین در هفته.

دوره آموزش علم داده و تحلیل زنجیره تأمین از صفر تا صد با پایتون مناسب چه کسانی است

• اگر در کدنویسی کاملاً مبتدی هستید، این دوره برای شماست.

• اگر در حوزه زنجیره تأمین فعالیت دارید و می‌خواهید تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.

• اگر مدیر موجودی هستید و می‌خواهید موجودی میلیون‌ها کالا را بهینه کنید.

• اگر در بخش مالی کار می‌کنید و می‌خواهید بودجه خود را با درنظرگرفتن روندها و فصلی بودن پیش‌بینی کنید.

• اگر کاربر باتجربه پایتون هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر در حوزه زنجیره تأمین مسلط شوید.

• اگر می‌خواهید به‌صورت عمیق وارد مدیریت زنجیره تأمین شوید.

• اگر به دنبال کاربردهای یادگیری ماشین در زنجیره تأمین هستید.

• اگر از Excel به زبان‌های علم داده مهاجرت می‌کنید، این دوره مسیر شما را کوتاه می‌کند.

• اگر از تکرار تحلیل‌ها در Excel خسته شده‌اید و می‌خواهید آن‌ها را خودکار کنید.

• اگر از محدودیت‌های Excel در بارگذاری داده‌ها ناراضی هستید، مهاجرت به Python زندگی شما را آسان‌تر خواهد کرد.

بخشی از دوره :