پیش‌نیازها

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python، شامل نحو پایه، ساختارهای داده و توابع

• درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین، شامل یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت و اصول اولیه هوش مصنوعی

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری عمیق و فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow یا PyTorch (اختیاری اما مفید)

• درک نحوه کار با API‌ها و تعامل با آن‌ها، زیرا در این دوره از APIها برای استقرار و استفاده از مدل‌ها استفاده خواهد شد

• توانایی کار با خط فرمان (CLI) یا ترمینال برای اجرای دستورات

توضیحات

با دوره‌ی جامع «یادگیری کامل هوش مصنوعی مولد با Langchain و Huggingface»، قدرت واقعی Generative AI را آزاد کنید!

این دوره از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد و تجربه‌ای کاملاً عملی و پروژه‌محور از ساخت، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Langchain و Huggingface را در اختیار شما قرار می‌دهد.

این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری طراحی شده است و به شما کمک می‌کند تا به‌صورت عملی، بر فناوری‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی زایشی مسلط شوید.

آنچه در دوره آموزش جامع هوش مصنوعی مولد با Langchain و Huggingface خواهید آموخت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی زایشی (Generative AI)

• درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی زایشی و کاربردهای آن

• آشنایی با تفاوت میان مدل‌های سنتی و مدل‌های زایشی

شروع کار با Langchain

• یادگیری اصول Langchain و نقش آن در توسعه‌ی هوش مصنوعی

• تنظیم محیط توسعه و ابزارهای لازم

یکپارچه‌سازی با Huggingface

• ادغام مدل‌های پیشرفته‌ی Huggingface در پروژه‌های Langchain

• سفارشی‌سازی و فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای کاربردهای خاص

ساخت برنامه‌های Generative AI

• آموزش گام‌به‌گام برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی زایشی

• پروژه‌های واقعی مانند چت‌بات‌ها، تولیدکننده محتوا و ابزارهای تقویت داده

استراتژی‌های استقرار (Deployment)

• آشنایی با روش‌های مختلف استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

• استقرار مدل‌ها در ابر (Cloud) و سرورهای محلی (On-Premise) برای مقیاس‌پذیری و پایداری

پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های RAG

• توسعه‌ی پایپ‌لاین‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود عملکرد مدل‌ها

• ترکیب مدل‌های زایشی با سیستم‌های بازیابی اطلاعات برای دسترسی دقیق‌تر

بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

• تکنیک‌های پایش (Monitoring) و بهینه‌سازی مدل‌های مستقرشده

• بهترین روش‌ها برای نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های AI

پروژه‌های جامع

• پروژه‌های عملی از دنیای واقعی برای تقویت مهارت‌ها

• ساخت، استقرار و بهینه‌سازی برنامه‌های AI از صفر تا صد

دوره  آموزش جامع هوش مصنوعی مولد با Langchain و Huggingface برای چه کسانی مناسب است

• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

• دانشمندان داده و مهندسان ML

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان هوش مصنوعی

• متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP)

• دانشجویان و پژوهشگران حوزه فناوری

• کارآفرینان فنی و نوآوران

• افراد علاقه‌مند به یادگیری و پیاده‌سازی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی