توضیحات

آموزش کامل پایتون با بیش از 500 تمرین برای مهندسی داده

نام دوره : Python For Data Engineering 2024 with 500+ Coding Questions

پیش نیاز:

• درک اولیه از پایتون
• شما باید یک لپ تاپ عالی داشته باشید

توضیحات:

آیا علاقه مند به یادگیری پایتون، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستید؟ اگر بله، پس دوره Python در Udemy ممکن است برای شما عالی باشد.

در این دوره، پایتون را از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته یاد خواهید گرفت.

این دوره بخشی از مهندسی داده است .

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و همه منظوره است.

فلسفه طراحی آن بر خوانایی کد تأکید دارد و نحو آن آسان برای یادگیری و درک است.

پایتون به صورت پویا تایپ شده و زباله جمع آوری می شود.

این برنامه از چندین پارادایم برنامه نویسی از جمله برنامه نویسی ساخت یافته، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند.

پایتون یک کتابخانه استاندارد جامع دارد و اغلب به عنوان یک زبان “باتری شامل” توصیف می شود.

Guido van Rossum در اواخر دهه 1980 پایتون را به عنوان جانشین زبان برنامه نویسی ABC ایجاد کرد و اولین بار در سال 1991 با نام Python 0.9.0 منتشر شد.

Python 2.0 در سال 2000 منتشر شد و ویژگی های جدیدی مانند درک لیست، جمع آوری زباله های شناسایی چرخه، شمارش مراجع و پشتیبانی از یونیکد را معرفی کرد.

پایتون 3.0 که در سال 2008 منتشر شد، یک ویرایش بزرگ بود که کاملاً با نسخه‌های قبلی سازگار نیست. پایتون 2 در نسخه 2.7.18 در سال 2020 متوقف شد.

دوره آموزش کامل پایتون با بیش از 500 تمرین برای مهندسی داده پایتون موضوعات زیر را با جزئیات پوشش می دهد:

• اصول زبان – در مورد متغیرها، انواع داده ها، عملگرها و عبارات بیاموزید.
• عملگرها – عملگرهای حساب، مقایسه، منطق و انتساب را کاوش کنید.
• بیانیه های ورودی و خروجی – نحوه دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی روی صفحه را بیاموزید.
• کنترل جریان – در مورد عبارات شرطی و حلقه ها بیاموزید.
• کاربردهای الگو برای ساختن منطق – یاد بگیرید که چگونه الگوها را با استفاده از حلقه ها و عبارات شرطی بسازید.
• رشته ها – عملیات رشته مانند برش، الحاق و قالب بندی را کاوش کنید.
• سوالات برنامه نویسی رشته برای ساختمان منطق – سوالات برنامه نویسی مربوط به رشته ها را حل کنید.
• ساختار داده لیست – در مورد ساختار داده های لیست و روش های آن بیاموزید.
• ساختار داده تاپل – ساختار داده تاپل و روش های آن را کاوش کنید.
• مجموعه ساختار داده – در مورد ساختار داده مجموعه و روش های آن بیاموزید.
• ساختار داده فرهنگ لغت – ساختار داده فرهنگ لغت و روش های آن را کاوش کنید.
• توابع – نحوه تعریف و فراخوانی توابع را بیاموزید.
• ماژول ها – ماژول ها و نحوه وارد کردن آنها را به برنامه پایتون خود کاوش کنید.
• بسته ها – نحوه ایجاد و استفاده از بسته ها در پایتون را بیاموزید.
• برنامه نویسی شی گرا (OOPs) – در مورد کلاس ها، اشیاء، وراثت و چندشکلی بیاموزید.
• Exception Handling – یاد بگیرید که چگونه خطاها و استثناها را در برنامه پایتون خود مدیریت کنید.
• Logging Module – یاد بگیرید که چگونه از ماژول گزارش برای ثبت رویدادها در برنامه پایتون خود استفاده کنید.
• ادعاها – یاد بگیرید که چگونه از ادعاها برای بررسی شرایط در برنامه پایتون خود استفاده کنید.
• مدیریت فایل – نحوه خواندن و نوشتن از فایل ها در پایتون را بیاموزید.
• سریال سازی اشیا با استفاده از PICKLE، JSON و YAML – یاد بگیرید که چگونه اشیاء پایتون را با استفاده از این فرمت های محبوب سریال سازی کنید.
• دکوراتورها – دکوراتورها و نحوه استفاده از آنها را برای اصلاح رفتار عملکردها کاوش کنید.
• ژنراتورها – نحوه ایجاد و استفاده از ژنراتورها برای تولید توالی مقادیر را بیاموزید.

در پایان این دوره، شما درک کاملی از برنامه نویسی پایتون خواهید داشت و می توانید برنامه های پایتون خود را بسازید.

دوره آموزش کامل پایتون با بیش از 500 تمرین برای مهندسی داده برای چه کسانی است:

• دانشجوی مهندسی
• حرفه ای های نرم افزار

بخشی از دوره :