توضیحات

آموزش پیشرفته علم داده با Pandas به همراه 12 پروژه

نام دوره : Python Data Science with Pandas: Master 12 Advanced Projects

پیش نیاز:

• شما باید با پایتون (کتابخانه استاندارد، Numpy، Matplotlib) آشنا باشید.
• شما باید قبلا با Pandas کار کرده باشید (حداقل باید اصول اولیه را بدانید)
• یک رایانه رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس) که قادر به ذخیره و اجرای Anaconda است. این دوره شما را با نصب نرم افزار رایگان لازم راهنمایی می کند.
• برخی از مهارت های ریاضی سطح دبیرستان عالی خواهد بود (اجباری نیست، اما کمک می کند)

توضیحات:

به اولین دوره پیشرفته و پروژه محور علم داده Pandas خوش آمدید!

این دوره از جایی شروع می شود که بسیاری از دوره های دیگر به پایان می رسند: شما می توانید کد Pandas را بنویسید اما هنوز با پروژه های دنیای واقعی دست و پنجه نرم می کنید زیرا

داده‌های دنیای واقعی معمولاً در یک یا چند فایل متنی/اکسل ارائه نمی‌شوند -> تکنیک‌های پیشرفته‌تر وارد کردن داده مورد نیاز است.

داده‌های دنیای واقعی بزرگ، بدون ساختار، تودرتو و ناپاک هستند -> تکنیک‌های پیشرفته‌تری برای دستکاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل/تجسم داده‌ها مورد نیاز است.

بسیاری از روش‌های پاندا با استفاده آسان با مجموعه داده‌های نسبتاً کوچک و تمیز بهترین کار را دارند -> مجموعه داده‌های دنیای واقعی به کد عمومی بیشتری نیاز دارند (شامل کتابخانه‌ها/ماژول‌های دیگر)

مهم نیست که برای اهداف تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین یا امور مالی به مهارت های عالی Pandas نیاز دارید، این دوره آموزشی مناسب برای شماست تا مهارت های خود را به سطح متخصص برسانید! بر پروژه های دنیای واقعی خود مسلط شوید!

دوره  آموزش پیشرفته علم داده با Pandas به همراه 12 پروژه به طور کامل گردش کار داده A-Z را پوشش می دهد:

• داده ها (پیچیده و تودرتو) را از فایل های JSON وارد کنید.
• داده ها (پیچیده و تودرتو) را از وب با Web API، JSON و بسته های Wrapper وارد کنید.
• داده ها (پیچیده و تودرتو) را از پایگاه های داده SQL وارد کنید.
• داده ها (پیچیده و تودرتو) را در فایل های JSON ذخیره کنید.
• داده ها (پیچیده و تودرتو) را در پایگاه های داده SQL ذخیره کنید.
• با پانداها و پایگاه های داده SQL به صورت موازی کار کنید (بهترین های هر دو دنیا را دریافت کنید).
• وارد کردن و ادغام کارآمد داده ها از بسیاری از فایل های متنی/CSV.
• مجموعه داده های بزرگ و کثیف را با کد عمومی بیشتر پاک کنید.
• داده‌های تودرتو و رشته‌ای را در DataFrames تمیز، مدیریت و مسطح کنید.
• نحوه مدیریت و عادی سازی رشته های یونیکد را بدانید.
• ادغام و الحاق بسیاری از مجموعه داده ها به طور موثر.
• مقیاس و خودکار ادغام داده ها.
• تجزیه و تحلیل داده های توضیحی و ارائه داده ها با ابزارهای تجسم پیشرفته (پیشرفته Matplotlib و Seaborn).
• محدودیت های عملکرد پانداها را با تجمیع داده ها و گروه بندی پیشرفته آزمایش کنید.
• پیش پردازش داده و مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین با کد ساده پانداها.
• از داده 1 خود استفاده کنید: مدل های یادگیری ماشینی را بر روی داده های از پیش پردازش شده آموزش و آزمایش کنید و نتایج را تجزیه و تحلیل کنید.
• از داده 2 خود استفاده کنید: آزمون بک و آزمودن آینده استراتژی های سرمایه گذاری (مالی و پشته سرمایه گذاری).
• از داده 3 خود استفاده کنید: ردیابی شاخص (پشته مالی و سرمایه گذاری).
• از داده های خود استفاده کنید 4: داده های خود را با پایتون در قالب HTML زیبا (کیفیت وب سایت) ارائه دهید.
• و خیلی بیشتر…

دوره  آموزش پیشرفته علم داده با Pandas به همراه 12 پروژه برای چه کسانی است:

• همه کسانی که واقعاً می خواهند به مجموعه داده های بزرگ، کثیف و ناپاک تسلط داشته باشند.
• همه کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را از «من می‌توانم کد پاندا بنویسم» تا «من می‌توانم با پانداها بر پروژه‌های داده واقعی کلمه‌ام تسلط پیدا کنم» بهبود ببخشند.
• دانشمندان داده
• متخصصان یادگیری ماشین
• متخصصان امور مالی و سرمایه گذاری
• محققین

بخشی از دوره: