توضیحات
آموزش استفاده از اکسل و هوش مصنوعی برای تشخیص و جلوگیری از تقلب
نام دوره : Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention
پیش نیاز:
- هیچ
- لطفاً توجه داشته باشید که این یک دوره ۶ ساعته با تکالیف است و نه یک ویدیوی یوتیوب.
توضیحات
تقلب همه جا وجود دارد! تاریخ مملو از مثالهای پرمخاطب زیادی مانند Satyam، Enron و Lehman Brothers است که میلیاردها دلار تقلب کردند.
با این حال، تقلب میتواند به طور نامطلوبی بر سودآوری هر سازمان تأثیر بگذارد و بنابراین تشخیص و پیشگیری از تقلب اهمیت پیدا میکند.
اگرچه تقلب در بانکداری و تراکنشهای آنلاین قابل توجه است، تقلب در هر صنعت و هر حوزه فرآیندی رخ میدهد.
هر صنعتی یا فرآیندی که داشته باشید، تمرکز باید همیشه بر پیشگیری باشد زیرا بازیابی هزینهها از مرتکبان تقلب همواره چالشی است.
این برنامه بر هر دو جنبه تقلب – تشخیص و پیشگیری – تمرکز دارد و دیدگاههای عملیاتی و تکنولوژیکی را ارائه میدهد.
موارد زیر در آموزش استفاده از اکسل و هوش مصنوعی برای تشخیص و جلوگیری از تقلب پوشش داده میشوند:
- تقلب چیست – ویژگیها و انواع مختلف تقلب
- چگونه تقلب را تشخیص دهیم و چگونه از تقلب پیشگیری کنیم
- قانون بنفورد
- نمودارهای جعبهای برای شناسایی موارد خارج از محدوده
- تشخیص تقلب به صورت برنامهریزی شده
- فهم محرکهای تقلب از طریق هوش مصنوعی توضیحدهنده (XAI)
- تشخیص تقلب از طریق AutoML (یادگیری ماشین بدون کد با استفاده از PowerBI)
- بهترین روشها در مدیریت تقلب
در تشخیص تقلب، برنامه ابزارها و تکنیکهایی که میتوانند با استفاده از اکسل و هوش مصنوعی پیادهسازی شوند را پوشش میدهد.
یک مرور بر استفاده از تکنیکها در اکسل برای درک بهتر ارائه شده است.
همچنین یک چارچوب جالب برای ارزیابی بلوغ سازمان در مدیریت تقلب ارائه شده است.
این برنامه توسط یک کهنهکار صنعتی که در طول حرفه خود مدیریت تشخیص و پیشگیری از تقلب را انجام داده است، تسهیل میشود.
او تجربیات و دیدگاههای گسترده خود را در این برنامه به اشتراک میگذارد.
دوره آموزش استفاده از اکسل و هوش مصنوعی برای تشخیص و جلوگیری از تقلب برای چه کسانی است:
- حسابرسان
- مشاوران ریسک
- علاقهمندان به یادگیری ماشین
- دانشجویان
- مدیران و مدیریت ارشد درگیر در مدیریت ریسک تقلب
- بازرسان تقلب
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید