توضیحات

بهینه‌سازی قابلیت‌های جستجوی خرده‌فروشی با Vertex AI

نام دوره: Vertex AI Search for Retail Specialization

پیش نیاز:

پیش‌نیازهای این تخصص شامل آشنایی مقدماتی با BigQuery، Vertex AI، Dataflow، طراحی جستجو و داده‌های کاتالوگ آنلاین خرده‌فروشی است.

توضیحات:

دورهٔ تخصصی «Vertex AI Search for Retail» در پلتفرم کورسرا، توسط تیم آموزشی گوگل کلود ارائه شده و با هدف بهینه‌سازی قابلیت‌های جستجوی خرده‌فروشی طراحی شده است.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ابزار Vertex AI Search for Retail استفاده کرده و آن را پیکربندی و پیاده‌سازی کنند تا تجربهٔ جستجوی مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین بهبود یابد.

تخصص بهینه‌سازی قابلیت‌های جستجوی خرده‌فروشی با Vertex AI شامل پنج دورهٔ مجزا است که هر یک به جنبه‌های مختلفی از پردازش داده‌ها و یادگیری ماشین در زمینهٔ خرده‌فروشی می‌پردازند:

1. مبانی داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین در گوگل کلود: در این دوره، شرکت‌کنندگان با چرخهٔ حیات داده تا هوش مصنوعی در گوگل کلود آشنا شده و محصولات اصلی مرتبط با داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین را می‌شناسند. همچنین، طراحی جریان‌های پردازش داده با استفاده از Dataflow و Pub/Sub و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI آموزش داده می‌شود.
2. پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: مبانی: این دوره به معرفی Apache Beam و ارتباط آن با Dataflow می‌پردازد و مزایای چارچوب پرتابل بیام را توضیح می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با جداسازی محاسبات و ذخیره‌سازی در Dataflow، هزینه‌ها را کاهش داده و مدل‌های امنیتی مناسب را پیاده‌سازی کنند.
3. ساخت عامل جستجوی Vertex AI برای خرده‌فروشی: در این دوره، فرآیندهای کاری مرتبط با Vertex AI Search for Retail معرفی شده و شرکت‌کنندگان به صورت عملی با این ابزار کار می‌کنند. همچنین، مدل‌ها و فرآیندهای مرتبط با این ابزار مورد بررسی قرار گرفته و روش‌های نظارت و رفع مشکلات در الگوهای پیاده‌سازی معمول آموزش داده می‌شود.
4. پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: توسعهٔ جریان‌ها: این دوره به توسعهٔ جریان‌های پردازش داده با استفاده از Dataflow می‌پردازد و شرکت‌کنندگان با اصول طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های داده آشنا می‌شوند.
5. پردازش داده‌های بدون سرور با Dataflow: بهینه‌سازی و عملیات: در این دوره، بهینه‌سازی جریان‌های داده و عملیات مرتبط با Dataflow مورد بررسی قرار می‌گیرد و شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای بهبود عملکرد و کارایی جریان‌های داده را کسب می‌کنند.

این دوره برای مبتدیان طراحی شده و انتظار می‌رود شرکت‌کنندگان با صرف حدود ۱۰ ساعت در هفته، طی یک ماه آن را به اتمام برسانند.

دوره بهینه‌سازی قابلیت‌های جستجوی خرده‌فروشی با Vertex AI برای چه کسانی است:

با تکمیل این تخصص، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در زمینهٔ Apache Beam، Dataflow، BigQuery، Vertex AI و به‌طور خاص Vertex AI Search for Retail کسب خواهند کرد که می‌تواند در بهبود قابلیت‌های جستجوی خرده‌فروشی و ارتقاء تجربهٔ مشتریان مؤثر باشد.

بخشی از دوره: