تخفیف!
آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر

آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر | Bioinformatic; Learn Bulk RNA-Seq Data Analysis From Scratch

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی 1,400,000ریال بود.قیمت فعلی 400,000ریال است.

  • 4.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 9/2023 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Muhammad Dujana
  • حجم: 1.98GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر

نام دوره : Bioinformatic; Learn Bulk RNA-Seq Data Analysis From Scratch

آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر

پیش نیاز:

  • اگرچه ما سعی می کنیم این دوره را برای مبتدیان طراحی کنیم، اما اگر درک اولیه زیست شناسی مولکولی داشته باشید عالی خواهد بود.

توضیحات:

به دوره ما “یادگیری تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از ابتدا” خوش آمدید، یک دوره آنلاین جامع که برای تجهیز شما به مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل داده های RNA-Seq (NGS) طراحی شده است.

در این دوره، ما به دنیای فریبنده ژنومیک و بیوانفورماتیک می پردازیم و به شما این امکان را می دهیم که پیچیدگی های بیان ژن را کشف کنید و اسرار پنهان درون رونوشت را کشف کنید.

با ظهور فن‌آوری‌های توالی‌یابی با توان عملیاتی بالا، RNA-Seq (NGS) انقلابی در زمینه زیست‌شناسی مولکولی ایجاد کرده است و به ما این امکان را می‌دهد تا رقص پیچیده بیان ژن‌ها را به روش‌هایی که پیش از این ممکن نبوده رمزگشایی کنیم.

این دوره به‌عنوان دروازه‌ای برای درک و تفسیر انبوه اطلاعات موجود در داده‌های RNA-Seq، تبدیل آن به بینش‌های ارزشمند و اکتشافات معنادار است.

بیوانفورماتیک، رشته چند رشته ای در تقاطع زیست شناسی و علوم کامپیوتر، نقشی محوری در رمزگشایی سیستم های پیچیده زیستی ایفا می کند.

در این دوره، ما بر اهمیت روش‌ها و ابزارهای بیوانفورماتیک تأکید می‌کنیم که پایه و اساس تحقیقات مدرن ژنومیک را تشکیل می‌دهند.

با تسلط بر این تکنیک ها، یک مزیت رقابتی در زمینه به سرعت در حال تحول علوم زیستی به دست خواهید آورد.

نکات برجسته دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر:

  • آموزش جامع: از فایل های خام FASTQ تا تجزیه و تحلیل عمیق، این دوره راهنمای گام به گام تجزیه و تحلیل داده های RNA-Seq را ارائه می دهد که کل گردش کار را با وضوح و دقت پوشش می دهد. این به RNA-Seq محدود نمی شود بلکه به همه نوع داده های NGS محدود می شود.
  • لینوکس و R-Studio: با دو ابزار ضروری در بیوانفورماتیک تجربه عملی کسب کنید. یاد بگیرید که در محیط خط فرمان لینوکس حرکت کنید و از R-Studio برای پردازش داده، تجسم و تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید.
  • تئوری و عمل: ما تعادل کاملی بین مفاهیم نظری و کاربرد عملی ایجاد می کنیم. اصول اساسی تجزیه و تحلیل RNA-Seq را درک کنید و در عین حال مهارت های خود را از طریق تمرینات عملی و مثال های دنیای واقعی تقویت کنید.
  • تکنیک های پیشرفته: با کاوش در آخرین پیشرفت ها در تکنیک های تجزیه و تحلیل RNA-Seq، مانند تجزیه و تحلیل بیان ژن دیفرانسیل، تجزیه و تحلیل غنی سازی عملکردی، و تجزیه و تحلیل مسیر، در خط مقدم تحقیقات ژنومیک باقی بمانید.
  • راهنمایی تخصصی: از تخصص مربیان با تجربه که درک عمیقی از بیوانفورماتیک و زیست شناسی مولکولی دارند، بهره مند شوید. راهنمایی و بینش آنها یک تجربه یادگیری پربار را تضمین می کند.
  • یادگیری تعاملی: درگیر تکالیف تعاملی، و بحث‌ها برای تقویت درک خود و تعامل با جامعه‌ای پر جنب و جوش از دانش‌آموزان، ترویج تبادل دانش.

این سفر دگرگون کننده را به دنیای تجزیه و تحلیل RNA-Seq و بیوانفورماتیک آغاز کنید.

قدرت ژنومیک برای کشف بینش‌های بیولوژیکی پنهان و کمک قابل توجهی به تحقیقات علمی را آزاد کنید.

همین امروز در «بیوانفورماتیک: تجزیه و تحلیل داده‌های انبوه RNA-Seq را از ابتدا یاد بگیرید» ثبت‌نام کنید و خود را به مهارت‌های ضروری مورد نیاز برای برتری در زمینه پویا بیوانفورماتیک مجهز کنید.

ما به شما اطمینان می دهیم که تمام ابزارهایی که در این دوره استفاده می شود به صورت رایگان در دسترس خواهد بود و ارتباط نزدیکی با مطالب دوره دارد.

 

آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر
دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر برای چه کسانی است:

  • زیست شناس مولکولی
  • تحلیلگر داده های بیولوژیکی
  • بیوانفورماتیک

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای آموزش تجزیه و تحلیل داده های انبوه RNA-Seq از صفر | Bioinformatic; Learn Bulk RNA-Seq Data Analysis From Scratch

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *