توضیحات

آموزش حل مسائل بهینه سازی به کمک متلب (Matlab)

نام دوره : Optimization problems and algorithms 

دوره آموزش حل مسائل بهینه سازی به کمک متلب (Matlab) به طورت رسمی توسط یودمی ایران خریداری شده و با کیفیت 1080 تقدیم شما می شود

توضیحات:

این یک دوره مقدماتی برای مسائل و الگوریتم های بهینه سازی تصادفی به عنوان زیرشاخه های پایه در هوش مصنوعی است. ما بنیادی ترین مفاهیم در زمینه بهینه سازی از جمله metaheuristics وswarm intelligence را پوشش خواهیم داد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اجزای اصلی یک مسئله را بهینه سازی,  شناسایی و پیاده سازی کنید. مشکلات بهینه‌سازی متفاوت است، اما چالش‌ها و مشکلات عمدتاً مشابهی مانند محدودیت‌ها، اهداف متعدد، متغیرهای گسسته و نویزها وجود دارد.

این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با هر یک از این مشکلات مقابله کنید. اکثر ویدیو ها با فیلم های کدنویسی همراه هستند. در این گونه ویدئوها، روند گام به گام پیاده سازی الگوریتم ها یا مسائل بهینه سازی ارائه می شود.

در اینجا لیستی از موضوعات تحت پوشش آمده است:

• تاریخچه بهینه سازی
• مشکلات بهینه سازی
• الگوریتم های بهینه سازی تک هدفه
• بهینه سازی ازدحام ذرات
• بهینه سازی مشکلات با محدودیت ها
• بهینه سازی مشکلات با متغیرهای باینری و/یا گسسته
• بهینه سازی مسائل با اهداف چندگانه
• بهینه سازی مشکلات با عدم قطعیت

Particle Swarm Optimization الگوریتم اصلی دوره خواهد بود، که یک روش جستجو است که می تواند به راحتی در برنامه های مختلف از جمله یادگیری ماشین، علم داده، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق اعمال شود.

دوره آموزش حل مسائل بهینه سازی به کمک متلب (Matlab) برای چه کسانی است:

• هر کسی که می خواهد بهینه سازی را یاد بگیرد
• هر کسی که می خواهد یک مشکل بهینه سازی را حل کند