توضیحات

آموزش مدیریت محصول برای هوش موصنوعی و علم داده

نام دوره : The Product Management for AI & Data Science Course

دوره در تاریخ 9/2024 به روز رسانی شد

کل دوره از ابتدا دانلود و آپلود شد

دوره های زیر نیز پیشنهاد می شوند:

آموزش پیشرفته مدیریت محصول

آمادگی برای مصاحبه مدیریت محصول

پیش نیاز:

• تجربه قبلی نیاز نیست. ما از اصول اولیه شروع خواهیم کرد

توضیحات:

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه مدیر محصول شوید؟

آیا به مدیریت محصول برای هوش مصنوعی و علم داده علاقه دارید؟

اگر پاسخ “بله” است، پس به جای درستی آمده اید!

این دوره یک فرصت نسبتا منحصر به فرد را به شما می دهد.

شما این شانس را خواهید داشت که از کسی که در این صنعت بوده و در واقع هوش مصنوعی و علم داده را در بالاترین سطح پیاده سازی کرده است، بیاموزید.

مدرس شما، Danielle Thé، یک مدیر ارشد محصول برای یادگیری ماشین با مدرک کارشناسی ارشد در علوم مدیریت، و سال ها تجربه به عنوان مدیر محصول، و مدیر بازاریابی محصول در صنعت فناوری برای شرکت هایی مانند Google و Deloitte Digital است.

از برنامه های امنیتی گرفته تا موتورهای توصیه، شرکت ها به طور فزاینده ای به داده های بزرگ و هوش مصنوعی روی می آورند تا عملکرد و محصولات خود را بهبود بخشند.

تنها در 4 سال گذشته، پذیرش سازمانی هوش مصنوعی 270 درصد رشد داشته است. و شرکت‌ها در تلاش هستند تا استعدادهایی را بیابند که بتوانند اجرای محصول داده‌های بزرگ و سیستم‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنند.

در این زمینه، یک مدیر محصول به عنوان پل ارتباطی بین نیازهای کسب و کار و علم داده فنی و پرسنل هوش مصنوعی عمل می کند.

دوره آموزش مدیریت محصول برای هوش موصنوعی و علم داده به روشی برای مبتدیان طراحی شده است.

حتی اگر در علم داده و هوش مصنوعی تازه کار هستید یا تجربه مدیریت محصول قبلی ندارید، در چند فصل اول شما را به سرعت راه خواهیم انداخت.

ما با مقدمه ای بر مدیریت محصول برای هوش مصنوعی و داده شروع می کنیم. شما یاد خواهید گرفت که نقش مدیر محصول چیست و تفاوت بین محصول و مدیر پروژه چیست.

ما با معرفی برخی مفاهیم کلیدی فناوری برای هوش مصنوعی و داده ادامه خواهیم داد.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین تجزیه و تحلیل داده و علم داده تمایز قائل شوید، تفاوت بین الگوریتم و هوش مصنوعی چیست، چه چیزی به عنوان یادگیری ماشین به حساب می آید.

چه چیزی به عنوان یادگیری عمیق به حساب می آید، و چه نوع یادگیری ماشینی (با نظارت، بدون نظارت) و یادگیری تقویتی).

دو بخش اول دوره آموزش مدیریت محصول برای هوش موصنوعی و علم داده، اصول این رشته را در کوتاه ترین زمان به شما ارائه می دهد و امروز دید کلی خوبی از هوش مصنوعی و علم داده خواهید داشت.

سپس، در بخش 3، شروع به صحبت در مورد استراتژی کسب و کار برای هوش مصنوعی و داده می کنیم.

ما در مورد زمانی که یک شرکت نیاز به استفاده از هوش مصنوعی دارد، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل SWOT، و چگونگی ساخت و آزمایش یک فرضیه بحث خواهیم کرد. در این بخش از دوره، اولین تکلیف خود را دریافت خواهید کرد – ایجاد یک پیشنهاد تجاری.

بخش 4 بر تجربه کاربر برای هوش مصنوعی و داده تمرکز دارد.

ما در مورد دریافت مشکل اصلی، روش‌های تحقیق کاربر، نحوه توسعه شخصیت‌های کاربر و نحوه نزدیک شدن به نمونه‌سازی هوش مصنوعی صحبت خواهیم کرد.

در بخش 5 در مورد مدیریت داده ها صحبت خواهیم کرد.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای پروژه های خود منبع کنید و چگونه این داده ها باید مدیریت شوند. شما همچنین ایده ای در مورد نوع داده ای که هنگام کار با انواع مختلف یادگیری ماشین نیاز دارید، به دست خواهید آورد.

در بخش‌های 6،7،8 و 9، چرخه حیات کامل یک پروژه هوش مصنوعی یا علم داده در یک شرکت را بررسی خواهیم کرد.

از توسعه محصول گرفته تا ساخت مدل، ارزیابی عملکرد آن و به کارگیری آن، می‌توانید ایده‌ای جامع از نحوه عملکرد این فرآیند در عمل به دست آورید.

بخش های 10، 11 و 12 نیز بسیار مهم هستند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه تیم های علم داده و هوش مصنوعی را مدیریت کنید و چگونه ارتباط بین اعضای تیم را بهبود بخشید. در نهایت نکات لازم را در رابطه با اخلاق، حریم خصوصی و سوگیری بیان خواهیم کرد.

دوره آموزش مدیریت محصول برای هوش موصنوعی و علم داده برای چه کسانی است:

• اگر می خواهید مدیر محصول شوید یا اگر می خواهید در مورد زمینه هوش مصنوعی و علم داده بیاموزید باید این دوره را بگذرانید.
• اگر می خواهید شغلی عالی داشته باشید، این دوره برای شما مناسب است
• این دوره همچنین برای مبتدیان ایده آل است، زیرا از اصول اولیه شروع می شود و به تدریج مهارت های شما را افزایش می دهد

بخشی از دوره :