توضیحات

آمادگی برای دریافت گواهی AWS حوزه تخصص یادگیری ماشین

نام دوره : AWS Certified Machine Learning Specialty 2024 – Hands On!

پیش نیاز:

• دانش در سطح پایه از خدمات AWS مانند EC2
• آشنایی با یادگیری ماشین
• برای انجام تمرینات آزمایشگاه عملی به یک حساب AWS نیاز است

توضیحات:

[ برای آخرین ویژگی‌های SageMaker در سال 2023 و خدمات جدید AWS ML به‌روزرسانی شد.! ]

آیا از قبولی در آزمون تخصصی گواهی یادگیری ماشین AWS (MLS-C01) عصبی هستید ؟

شکی وجود ندارد که این یکی از سخت ترین و آرزومندترین گواهینامه های AWS است.

دانش عمیق AWS و SageMaker برای گذراندن این یکی کافی نیست – شما همچنین به دانش عمیق در مورد یادگیری ماشین و تفاوت های ظریف مهندسی ویژگی و تنظیم مدل نیاز دارید که معمولاً در کتاب ها یا کلاس های درس آموزش داده نمی شوند.

شما فقط نمی توانید به اندازه کافی برای این یکی آماده شوید.

این دوره آمادگی گواهینامه توسط فرانک کین تدریس می شود که نه سال در آمازون در زمینه یادگیری ماشین کار کرده است.

فرانک این امتحان را در اولین تلاش شرکت کرد و قبول شد، و دقیقاً می‌داند که چه چیزی برای قبولی در آن لازم است.

علاوه بر دوره ویدیویی 11 ساعته ، یک آزمون تمرینی ارزیابی سریع 30 دقیقه ای نیز گنجانده شده است که از موضوعات و سبک مشابه امتحان واقعی تشکیل شده است.

دوره آمادگی برای دریافت گواهی AWS حوزه تخصص یادگیری ماشین در چهار حوزه آزمایش شده توسط این آزمون ساختار یافته است:

مهندسی داده، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، مدل سازی، و پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین .

فقط برخی از موضوعاتی که به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از:

• دریاچه های داده S3
• چسب AWS و چسب ETL
• جریان های داده Kinesis ، firehose، و جریان های ویدئویی
• DynamoDB
• خطوط لوله داده، دسته ای AWS و توابع مرحله ای
• با استفاده از scikit_learn
• مبانی علم داده
• آتنا و کوئیک‌سایت
• الاستیک MapReduce ( EMR )
• آپاچی اسپارک و MLLib
• مهندسی ویژگی (انتخاب، پرت، باینینگ، تبدیل، رمزگذاری، و عادی سازی)
• حقیقت زمینی
• اصول یادگیری عمیق
• تنظیم شبکه های عصبی و جلوگیری از برازش بیش از حد
• Amazon SageMaker از جمله SageMaker Studio ، SageMaker Model Monitor ، SageMaker Autopilot و SageMaker Debugger .
• تکنیک های منظم سازی
• ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (دقت، فراخوان، F1، ماتریس سردرگمی و غیره)
• خدمات ML سطح بالا: درک ، ترجمه ، پولی ، رونویسی ، Lex ، شناسایی و موارد دیگر
• ساخت سیستم های توصیه گر با Amazon Personalize
• مانیتورینگ تجهیزات صنعتی با Lookout و Monitron
• بهترین شیوه های امنیتی با یادگیری ماشین در AWS

دوره آمادگی برای دریافت گواهی AWS حوزه تخصص یادگیری ماشین برای چه کسانی است:

• افرادی که نقش توسعه یا علم داده را انجام می دهند و به دنبال صدور گواهینامه در یادگیری ماشین و AWS هستند.

بخشی از دوره :