توضیحات

آموزش اتوماسیون با هوش مصنوعی به کمک AI Agents و n8n

نام دوره : AI Automation: Build LLM Apps & AI-Agents with n8n & APIs

پیش‌نیاز

• هیچ دانشی از قبل نیاز نیست، همه چیز به صورت مرحله‌به‌مرحله آموزش داده می‌شود.

توضیحات

اتوماسیون با هوش مصنوعی آینده است!

اما واقعاً چگونه کار می‌کند؟ و چطور هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را در سطحی بسیار بالاتر از چت‌جی‌پی‌تی بهینه کند؟

پاسخ: نماینده‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هستند.

در این دوره، هم مفاهیم پایه و هم مفاهیم پیشرفته مربوط به اتوماسیون با استفاده از هوش مصنوعی، نماینده‌های هوشمند، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پایگاه‌های داده برداری، بازیابی افزوده‌شده (RAG) و ابزار n8n را یاد خواهید گرفت.

شما یاد می‌گیرید که چگونه اتوماسیون‌های قدرتمند ایجاد کرده، نماینده‌های هوش مصنوعی بسازید و آن‌ها را در جریان کاری خود ادغام کنید.

همچنین، ۲۹ فایل JSON آماده قابل دانلود برای تسریع در یادگیری و پیاده‌سازی در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

آنچه در دوره آموزش اتوماسیون با هوش مصنوعی به کمک AI Agents و n8n خواهید آموخت

مبانی اتوماسیون، نماینده‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

• آشنایی با اتوماسیون، AI Agent ها و ابزارهای کلیدی مانند n8n، Make، Zapier، LangChain، LangGraph و Flowise

• درک APIها و نقش آن‌ها در اتوماسیون

• معرفی مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، Claude، Gemini، Deepseek، Llama، Mistral و …

• آشنایی با OpenAI API، ساختار هزینه، استفاده مطابق با GDPR و راه‌اندازی پروژه

• فراخوانی توابع با LLMها: استفاده از ابزارهایی مثل تقویم، ایمیل، جستجوی وب، وب‌هوک، Airtable و Google Sheets

• بازیابی افزوده‌شده (RAG): پایگاه داده برداری و مفهوم embedding

مبانی n8n: نصب و اولین اتوماسیون‌ها

• نصب محلی با Node.js و استفاده آنلاین بدون نصب

• وارد کردن، صادر کردن و فروش جریان‌های کاری

• راه‌اندازی اتوماسیون با Airtable، Google Sheets و Google Cloud

• استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در اتوماسیون

توسعه اتوماسیون با مدل‌های زبانی بزرگ

• اتوماسیون ایمیل با OpenAI API، Gmail و Airtable

• تحلیل احساسات در لحظه و ذخیره‌سازی در پایگاه داده

• یکپارچه‌سازی LLMهای متن‌باز مانند Deepseek R1، Llama، Mistral

• استفاده از هر API مدل زبانی در n8n

ترکیب AI Agents و چت‌بات‌های RAG در جریان‌های کاری

• Agentهای RAG: به‌روزرسانی خودکار پایگاه داده برداری با Google Drive

• ساخت چت‌بات RAG با nodeهای هوش مصنوعی و تکنیک‌های بازیابی

• نماینده‌های ایمیل هوشمند برای خلاصه‌سازی و پاسخ خودکار

مهندسی پرسش (Prompt Engineering) برای AI Agents

• اصول و بهترین شیوه‌ها در طراحی پرامپت‌ها

• جلوگیری از خطا و کنترل دقیق خروجی مدل

میزبانی، شبکه‌های اجتماعی و اتوماسیون‌های پیشرفته

• خودمیزبانی n8n با Render و گزینه‌های دیگر

• استفاده از نماینده‌های هوش مصنوعی در واتساپ و تلگرام

• اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی با زیرجریان‌ها، وب‌هوک و استخراج وب

اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی یکپارچه‌سازی API

• راهبردهای اشکال‌زدایی برای جلوگیری از خطا

• اتصال نماینده‌های Flowise با وب‌هوک و Google Sheets

• گسترش n8n با Flowise و ابزارهای سفارشی جاوااسکریپت

ساخت کسب‌وکار با اتوماسیون هوش مصنوعی و AI Agents

• فروش اتوماسیون و نماینده‌ها به عنوان خدمات

• توسعه چت‌بات‌های RAG برای جذب مشتری و ادغام در سایت

• استراتژی‌های بازاریابی برای فروش موفق راهکارهای هوش مصنوعی

بهینه‌سازی چت‌بات‌های RAG: کیفیت داده و بخش‌بندی

• اندازه بخش، همپوشانی و کیفیت داده برای بهبود پاسخ‌دهی

• استخراج داده وب با Firecrawl در قالب Markdown

• پیش‌پردازش داده با LlamaIndex و LlamaParse در Google Colab

امنیت، حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی

• شناخت و جلوگیری از حملات prompt injection، jailbreak و دستکاری داده‌ها

• رعایت حق کپی‌رایت و حفاظت از داده‌ها در محتوای تولیدشده توسط AI

• چارچوب‌های قانونی مهم مانند قانون AI اتحادیه اروپا

دوره آموزش اتوماسیون با هوش مصنوعی به کمک AI Agents و n8n برای چه کسانی است:

• کارآفرینانی که می‌خواهند کاراتر شوند یا کسب‌وکار هوش مصنوعی راه‌اندازی کنند

• علاقه‌مندان به یادگیری مفاهیم عمیق در زمینه اتوماسیون هوش مصنوعی

• افرادی که قصد دارند نماینده‌های هوشمند خود را طراحی و بسازند

• توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که می‌خواهند در زمینه GenAI و Agentها به‌روز باشند

• هر کسی که به دنبال خودکارسازی کارهاست