آموزش استفاده از Google Earth Engine برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات | Google Earth Engine for Machine Learning & Change Detection

    • 6.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
    • به روز رسانی 11/2023 تهیه شده رسمی یودمی ایران
    • مدرس: Kate Alison,Georg Müller
    • حجم: 5.11GB (ترافیک داخلی)

    توضیحات

    آموزش استفاده از Google Earth Engine  (گوگل ارث انجین) برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات

    نام دوره : Google Earth Engine for Machine Learning & Change Detection

    آموزش استفاده از Google Earth Engine  (گوگل ارث انجین) برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات

    پیش نیاز:

    توضیحات:

     

    آیا آماده هستید تا مهارت های تجزیه و تحلیل جغرافیایی خود را ارتقا دهید و در نقشه برداری کاربری و پوشش زمین (LULC) و تشخیص تغییرات مهارت پیدا کنید؟

    این دوره جامع برای توانمندسازی کاربرانی که دارای پیشینه پایه در GIS، داده های مکانی و سنجش از دور هستند، با دانش و ابزارهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل پیشرفته جغرافیایی طراحی شده است.

    نکات برجسته دوره آموزش استفاده از Google Earth Engine  (گوگل ارث انجین) برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات:

    • پوشش گسترده الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربرد عملی آنها
    • درک عمیق موتور Google Earth برای نقشه برداری LULC و تشخیص تغییرات
    • راهنمای گام به گام در مورد به دست آوردن داده های ماهواره ای، پیش پردازش، محاسبه شاخص های طیفی، و تغییر طراحی نقشه
    • پروژه های دنیای واقعی و تمرین های عملی برای تقویت مهارت های شما
    • مطالب قابل دانلود، از جمله داده ها و فایل های کد جاوا
    • دسترسی به منابع آینده برای حمایت از تلاش های جغرافیایی شما

    تمرکز دوره:

    این درس فراتر از تئوری است. این در مورد یادگیری عملی و اجرای عملی است.

    شما در استراتژی های طبقه بندی بدون نظارت و نظارت برای نقشه برداری LULC مهارت کسب خواهید کرد، که یک مهارت اساسی برای GIS و تحلیلگران سنجش از دور است.

    در پایان این دوره، شما در انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته جغرافیایی، از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین برای نقشه برداری و تشخیص تغییرات، که همه با استفاده از داده های واقعی و آشکار در Google Earth Engine استفاده می کنند، مطمئن خواهید بود.

     

    آموزش استفاده از Google Earth Engine  (گوگل ارث انجین) برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییراتآنچه خواهید آموخت:

    • ورود به سیستم و پیمایش رابط موتور Google Earth
    • پیش پردازش داده ها در ابر و محاسبه شاخص های طیفی
    • مقدمه ای بر جاوا اسکریپت
    • نظریه یادگیری ماشین و کاربرد آن در GIS
    • طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین (با نظارت و بدون نظارت) در موتور Google Earth
    • آموزش، جمع آوری داده های اعتبار سنجی و ارزیابی دقت
    • تکنیک‌های تشخیص تغییر در موتور Google Earth
    • تکمیل پروژه جغرافیایی خود در فضای ابری

    دوره آموزش استفاده از Google Earth Engine  (گوگل ارث انجین) برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات برای چه کسانی است:

    • جغرافیدانان، برنامه نویسان، زمین شناسان، زیست شناسان، دانشمندان علوم اجتماعی یا هر متخصص دیگری که با نقشه های GIS در زمینه خود سروکار دارد.

    بخشی از دوره :

     

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش استفاده از Google Earth Engine برای یادگیری ماشین و آگاهی از تغییرات | Google Earth Engine for Machine Learning & Change Detection”

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *