توضیحات

آموزش اقتصادسنجی و آمار برای کسب و کار در زبان پایتون و R

نام دوره : Econometrics and Statistics for Business in R & Python

پیش نیاز:

ریاضی پایه دبیرستان
آمار پایه: میانگین، میانه، حالت

توضیحات:

اقتصاد سنجی شهرت وحشتناکی از نظر سختی دارد.

قضایای پیچیده، همراه با کلاس های خسته کننده که در آن احساس می شود در حال یادگیری یونانی هستید، رویای هر دانش آموزی را کابوس می کند.

این دوره از این قضایا دور می ماند.

بر روی (1) دادن شهود و ابزار به شما برای به کارگیری تکنیک های آموخته شده، (2) اطمینان از اینکه همه چیزهایی که یاد می گیرید در حرفه شما قابل اجرا است، و (3) مجموعه ابزاری از استنتاج علّی اقتصادسنجی بررسی شده را به شما ارائه می دهد.

تکنیک هایی که شما را متمایز می کند و به شما توانایی پاسخ دادن به سوالات سخت را می دهد.

چرا اقتصاد سنجی و استنتاج علّی برای کسب و کار در R و Python؟

در هر بخش، شما یک تکنیک جدید را یاد خواهید گرفت.

فرآیند یادگیری به سه بخش تقسیم می شود.

اولی مروری بر موارد استفاده است. با استفاده از ادبیات کسب و کار و تجربه خودم، نمونه هایی را نشان خواهم داد که در آن هر تکنیک اقتصاد سنجی به کار رفته است.

هدف در اینجا نشان دادن قابل اجرا بودن روش های اقتصادسنجی است.

بخش دوم آموزش های Intuition است. هدف این است که شما بفهمید چرا این تکنیک منطقی است. تمام آموزش های شهودی بر اساس موقعیت های تجاری است.

قسمت آخر آموزش های تمرین است که در آن یک مشکل تجاری یا اقتصادی را کدنویسی و حل می کنیم. حداقل یک آموزش تمرینی در هر بخش وجود خواهد داشت.

در زیر 4 نکته در مورد اینکه چرا دوره آموزش اقتصادسنجی و آمار برای کسب و کار در زبان پایتون و R نه تنها مرتبط است، بلکه از سایرین متمایز است، آورده شده است.

1| ساختار دوره کامل از تاثیرگذارترین تکنیک های اقتصاد سنجی

تکنیک‌های این دوره، تکنیک‌هایی هستند که معتقدم بیشترین تأثیر را در حرفه شما خواهند داشت.

مانند منابع انسانی، بازاریابی، مالی یا عملیات، همه بخش های شرکت می توانند از این تکنیک های علی استفاده کنند.

این لیست است:

• تفاوت در تفاوت ها
• تاثیر علی گوگل
• علیت گرنجر
• تطبیق امتیاز تمایل
• CHAID

2| مثال‌های تجاری برای تقویت شهود

هر بخش با مروری بر موارد تجاری و مطالعاتی که در آن از هر تکنیک اقتصادسنجی استفاده شده است شروع می شود. من از نمونه هایی استفاده خواهم کرد که برگرفته از تجربه حرفه ای و ادبیات تجاری خودم هستند. هدف این است که به شما این شهود را بدهد که آنها را در شغل فعلی خود به کار ببرید. در پایان هر آموزش شهودی، می توانید به راحتی مفاهیم را برای همکاران، مدیر و ذینفعان خود توضیح دهید.

یکی از مزایای مثال زدن مشکلات تجاری واقعی این است که در شرکت فعلی خود مسائل مشابه یا حتی مساوی را خواهید یافت. به نوبه خود، این به شما امکان می دهد تا آنچه را که یاد گرفته اید بلافاصله به کار ببرید. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

تاثیر M&A بر شرکت ها

درک اینکه چگونه آب و هوا بر فروش تاثیر می گذارد.

اندازه گیری تاثیر کمپین های برند

چه اینفلوئنسر یا بازاریابی شبکه های اجتماعی منجر به فروش شود.

بررسی عوامل ایجاد رضایت مشتری

3| مشکلات چالش برانگیز و جالب برای به کار بردن آنچه یاد گرفتید

برای هر بخش، حداقل یک مجموعه داده تجاری یا اقتصادی واقعی خواهیم داشت. ما آنچه را که در طول آموزش های شهودی یاد گرفتیم به کار خواهیم برد.

در اینجا چند نمونه از مشکلاتی که با هم حل و کدنویسی خواهیم کرد آورده شده است:

اندازه گیری تاثیر رسوایی کمبریج آنالیتیکا بر قیمت سهام فیس بوک.

ارزیابی نتایج ارائه آموزش به کارکنان.

به چالش کشیدن این ایده که افزایش حداقل دستمزد باعث کاهش اشتغال می شود.

رتبه بندی رانندگان در مورد اینکه چرا افراد شغل خود را ترک می کنند.

حل معمای هزار ساله این که چه کسی اول شد: “مرغ یا تخم مرغ؟”.

4| کد نویسی عملی

ما با هم در R و Python کد می نویسیم.

در هر آموزش تمرینی، از ابتدا شروع می کنیم و کد را خط به خط می سازیم. به عنوان یک دانش آموز برنامه نویسی آنلاین، احساس می کنم این ساده ترین راه برای یادگیری بوده است.

در بالا، کد به گونه‌ای ساخته می‌شود که آن را دانلود کنید و تکنیک‌های استنتاج علی را در کار و پروژه‌های خود اعمال کنید.

علاوه بر این، من توضیح خواهم داد که برای استفاده در مجموعه داده خود و حل مشکلی که دارید، چه چیزی را باید تغییر دهید.

اقتصاد سنجی برای کسب و کار در R و Python دوره ای است که به طور طبیعی در حرفه شما گسترش می یابد.

دوره آموزش اقتصادسنجی و آمار برای کسب و کار در زبان پایتون و R برای چه کسانی است:

• دانشجویان یا فارغ التحصیلان اخیر علاقه مند به اقتصاد سنجی و علوم داده
• دانشمندان داده که مایل به یادگیری اقتصاد سنجی هستند
• تحلیلگران تجاری که می خواهند در شغل فعلی خود تغییر ایجاد کنند
• افراد کنجکاو در مورد اقتصاد سنجی و علم داده
• حرفه ای هایی که مایلند در مورد تجزیه و تحلیل بیشتر بدانند

بخشی از دوره :