توضیحات

آموزش بهینه سازی مدل یادگیری ماشین با الگوریتم ژنتیک – الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی

نام دوره : Machine Learning Optimization Using Genetic Algorithm

پیش نیاز:

• دانش پایه در یادگیری ماشین
• دانش پایه در تحقیق و بهینه سازی عملیات – (الزامی نیست، اما مفید است)
• مهارت های اولیه برنامه نویسی در پایتون – (ضروری نیست، اما مفید است)

توضیحات:

در این دوره یاد خواهید گرفت که هایپرپارامترها چیست، الگوریتم ژنتیک چیست و بهینه سازی هایپرپارامتر چیست.

در این دوره، شما الگوریتم ژنتیک را برای بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP NN) اعمال خواهید کرد.

از آن به عنوان تنظیم هایپرپارامتر یا تنظیم پارامتر یاد می شود. همچنین نحوه انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را یاد خواهید گرفت.

بهینه سازی هایپرپارامتر بر روی دو مجموعه داده انجام می شود:

مجموعه داده رگرسیون برای پیش‌بینی بارهای سرمایش و گرمایش ساختمان‌ها

مجموعه داده طبقه بندی در مورد طبقه بندی ایمیل ها به هرزنامه و غیر هرزنامه

SVM و MLP بر روی مجموعه داده ها بدون بهینه سازی اعمال می شوند و نتایج آنها را با پس از بهینه سازی مقایسه می کنند.

انتخاب ویژگی بر روی یک مجموعه داده انجام می شود:

طبقه بندی تومورهای خوش خیم از تومورهای بدخیم در مجموعه داده سرطان پستان

در پایان این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم ژنتیک را در پایتون کدنویسی کنید و چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین خود را برای حداکثر کارایی بهینه کنید.

شما همچنین یاد گرفته اید که چگونه از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی استفاده کنید.

برای جمع بندی در دوره آموزش بهینه سازی مدل یادگیری ماشین با الگوریتم ژنتیک – الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی:

• شما یاد خواهید گرفت که هایپرپارامترها چیست (گاهی اوقات به عنوان پارامتر شناخته می شود، هرچند متفاوت است)
• الگوریتم ژنتیک را یاد خواهید گرفت
• شما از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین خود استفاده خواهید کرد
• دقت و توانایی های پیش بینی مدل خود را به حداکثر برسانید
• بهینه سازی عملکرد SVM ها و شبکه های عصبی MLP
• برای استخراج ویژگی هایی که به خروجی پیش بینی شده مرتبط هستند، انتخاب ویژگی را اعمال کنید
• از مدل یادگیری ماشینی خود بهترین بهره را ببرید
• ویژگی های اضافی را حذف کنید، که در عوض زمان و پیچیدگی مدل شما را کاهش می دهد
• درک کنید که چه ویژگی هایی با خروجی ارتباط دارند و چه ویژگی هایی ندارند

شما نیازی به دانش و تجربه زیادی در بهینه سازی یا برنامه نویسی پایتون ندارید – برای موفقیت در این دوره کمک کننده است، اما الزامی نیست.

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین خود را بهینه کنید

جایی که تک تک خطوط کد به طور کامل توضیح داده شده است

این کد به روشی ساده نوشته شده است که شما متوجه خواهید شد که کارها چگونه کار می کنند و چگونه الگوریتم ژنتیک را حتی با دانش صفر در پایتون کدنویسی کنید.

اساسا، شما می توانید این را نه تنها به عنوان دوره ای در نظر بگیرید که به شما نحوه بهینه سازی مدل یادگیری ماشینی خود را می آموزد، بلکه برنامه نویسی پایتون را نیز می آموزد!

دوره آموزش بهینه سازی مدل یادگیری ماشین با الگوریتم ژنتیک – الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی برای چه کسانی است:

• هر کسی که می خواهد الگوریتم ژنتیک را یاد بگیرد
• هر کسی که می خواهد عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین خود را بهینه کند
• هر کسی که مایل به یادگیری انتخاب ویژگی است
• هر کسی که می خواهد الگوریتم ژنتیک را در پایتون کدنویسی کند

بخشی از دوره :