تخفیف!
آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز

آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون | Statistics for Data Analysis Using Python

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی 1,400,000ریال بود.قیمت فعلی 400,000ریال است.

  • 16 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و فارسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 9/2021 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Sandeep Kumar
  • حجم: 6.01GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز

 

نام دوره : Statistics for Data Analysis Using Python

آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز

پیش نیاز:

  • دانش ریاضی در سطح مدرسه می‌تواند مفید باشد.
  • نیاز به دانلود و نصب Python بر روی رایانه شخصی یا لپ‌تاپ دارید.

توضیحات

محاسبات آماری ساده یا پیچیده را با استفاده از Python انجام دهید!

شما نیازی به برنامه‌نویس بودن ندارید 🙂

نیازی به داشتن دانش قبلی در Python نیست.

من با اصول اولیه شروع خواهم کرد. تمرینات کدنویسی برای آزمایش آموخته‌هایتان ارائه شده است.

این دوره نه تنها نحوه انجام آزمون‌های آماری با استفاده از Python را توضیح می‌دهد، بلکه به‌طور کامل نحوه انجام این محاسبات را با یک ماشین‌حساب (مثل دهه 1960) آموزش می‌دهد.

این روش به شما کمک می‌کند تا شهود واقعی پشت این آزمون‌ها را درک کنید.

آمار را بیاموزید و این مفاهیم را در محیط کاری خود با استفاده از Python به کار بگیرید.

این دوره به شما مفاهیم اساسی مربوط به آمار و تحلیل داده را آموزش داده و کمک می‌کند تا این مفاهیم را به کار بگیرید.

مثال‌ها و مجموعه داده‌های مختلف برای توضیح کاربردها استفاده شده‌اند.

ابتدا تئوری پایه توضیح داده می‌شود، سپس نحوه استفاده از Python برای انجام این محاسبات نشان داده خواهد شد.

 

آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز

موارد تحت پوشش در دوره آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز:

  1. آمار توصیفی: میانگین، مد، میانه، چارک‌ها، دامنه، محدوده بین چارکی، انحراف معیار.
  2. بصری‌سازی داده‌ها: نمودارهای رایج مانند هیستوگرام، نمودار باکس و ویسکر، و نمودار پراکندگی با استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib.pyplot و Seaborn.
  3. احتمال: مفاهیم پایه، جایگشت‌ها، ترکیب‌ها.
  4. جمعیت و نمونه‌برداری: مفاهیم پایه.
  5. توزیع‌های احتمالی: توزیع نرمال، دو جمله‌ای و پواسون.
  6. آزمون فرضیه: آزمون یک نمونه و دو نمونه – آزمون‌های Z، T، F و کای اسکوئر.
  7. آنالیز واریانس (ANOVA): انجام آنالیز واریانس به‌صورت گام‌به‌گام با محاسبات دستی و استفاده از Python.
  8. تطابق مناسب (Goodness of Fit) و جداول توافقی (Contingency Tables).

دوره آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون بدون پیش نیاز مناسب چه کسانی است؟

  • افرادی که می‌خواهند از آمار برای تصمیم‌گیری مبتنی بر حقایق استفاده کنند.
  • افرادی که می‌خواهند برای ورود به دنیای داده‌ها و علوم داده، Python بیاموزند.
  • افرادی که فکر می‌کنند آمار گیج‌کننده است و می‌خواهند آن را به زبانی ساده و شفاف بیاموزند

 

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای آموزش انجام محاسبات آماری با پایتون | Statistics for Data Analysis Using Python

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *