پیش‌نیاز

• دانش قبلی از زبان برنامه‌نویسی پایتون.
• درک ابتدایی از برنامه‌نویسی.
• تمایل به یادگیری و تمرین.

توضیحات

شرح دوره :

پرطرفدارترین واژه‌ها در صنعت تحلیل داده‌های بزرگ، پایتون و Apache Spark هستند.

PySpark امکان همکاری بین پایتون و Apache Spark را فراهم می‌کند.

در این دوره، شما از ابتدایی‌ترین مباحث شروع می‌کنید و به سطح پیشرفته تحلیل داده‌ها می‌رسید.

از تمیز کردن داده‌ها تا ساخت ویژگی‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (ML)، شما یاد خواهید گرفت که چگونه جریان‌های کاری را با استفاده از PySpark از ابتدا تا انتها اجرا کنید.

در طول دوره، از PySpark برای انجام تحلیل داده‌ها استفاده خواهید کرد.

شما با RDDهای Spark، Dataframeها و همچنین مقداری از کوئری‌های Spark SQL آشنا خواهید شد.

همچنین، تغییرات و عملیاتی که می‌توان روی داده‌ها با استفاده از RDDها و Dataframeهای Spark انجام داد را بررسی خواهید کرد.

شما همچنین با اکوسیستم Spark و Hadoop و معماری زیرساختی آنها آشنا خواهید شد. برای اجرای اسکریپت‌های Spark از محیط Databricks استفاده کرده و آن را نیز بررسی خواهید کرد.

در نهایت، شما با استفاده از Spark در AWS Cloud آشنا خواهید شد.

خواهید دید که چگونه می‌توانیم از ذخیره‌سازی‌ها، پایگاه‌داده‌ها، و محاسبات AWS بهره‌برداری کنیم و چگونه Spark می‌تواند با خدمات مختلف AWS ارتباط برقرار کند و داده‌های مورد نیاز خود را دریافت کند.

چرا دوره آموزش صفر تا صد تحلیل داده کلان با PySpark و AWS متفاوت است؟

در این دوره «یادگیری با عمل»، هر توضیح تئوری با پیاده‌سازی عملی همراه است.

دوره «PySpark و AWS: مسلط شدن به داده‌های بزرگ با PySpark و AWS» به گونه‌ای طراحی شده است که منعکس‌کننده مهارت‌های پرتقاضا در محیط کاری باشد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا تمام مفاهیم و روش‌های ضروری مربوط به PySpark را درک کنید.

این دوره:

• آسان برای درک.
• بیانی گویا.
• جامع.
• عملی با کدنویسی زنده.
• غنی از دانش روز این حوزه.

این دوره به عنوان یک جمع‌بندی جامع از تمام مباحث اساسی، شما را ترغیب می‌کند تا به سرعت پیشرفت کنید و بسیار بیشتر از آنچه آموخته‌اید را تجربه کنید.

در انتهای هر مفهوم، به شما تمرین‌ها/وظایف/فعالیت‌ها/آزمون‌هایی همراه با راه‌حل‌ها اختصاص داده خواهد شد.

این تمرین‌ها بیشتر به شکل کدنویسی خواهند بود، زیرا هدف این است که شما به سرعت با پیاده‌سازی‌ها آشنا شوید.

محتوای ویدیویی با کیفیت بالا، مطالب دوره‌ای عمیق، سوالات ارزیابی، یادداشت‌های دقیق دوره و جزوات آموزنده از جمله مزایای این دوره هستند.

در صورت داشتن هرگونه پرسش مرتبط با دوره، می‌توانید با تیم دوستانه ما تماس بگیرید و ما به شما اطمینان می‌دهیم که به سرعت پاسخ دریافت کنید.

آموزش‌های دوره به بیش از ۱۴۰ ویدیوی کوتاه تقسیم شده‌اند.

شما مفاهیم و روش‌های PySpark و AWS را همراه با تعداد زیادی پیاده‌سازی عملی خواهید آموخت. زمان کل ویدیوهای با کیفیت HD حدود ۱۶ ساعت است.

چرا باید PySpark و AWS را یاد بگیرید؟

PySpark کتابخانه پایتونی است که جادو را محقق می‌کند.

PySpark ارزش یادگیری دارد به دلیل تقاضای بالای حرفه‌ای‌های Spark و حقوق بالایی که دریافت می‌کنند.

استفاده از PySpark در پردازش داده‌های بزرگ با سرعتی سریع‌تر از سایر ابزارهای داده‌های بزرگ در حال افزایش است.

AWS که در سال ۲۰۰۶ معرفی شد، سریع‌ترین رشد در بین ابرهای عمومی را دارد. اکنون زمان مناسب برای بهره‌برداری از مهارت‌های محاسبات ابری، به ویژه مهارت‌های AWS است.