توضیحات

آموزش جامع و آشنایی کامل کار با Elasticsearch 8 و Elastic Stack

نام دوره : Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On

دوره در تاریخ 7/2024 به روز رسانی شد

کل دوره از ابتدا دانلود و آپلود شد

پیش نیاز:

• شما باید به رایانه شخصی ویندوز، مک یا اوبونتو با 20 گیگابایت فضای دیسک آزاد دسترسی داشته باشید
• شما باید با وب سرویس ها و REST آشنایی داشته باشید
• آشنایی با لینوکس مفید خواهد بود
• آشنایی  با فرمت JSON کمک خواهد کرد

توضیحات:

Elasticsearch و Elastic Stack ابزارهای مهمی برای مدیریت داده های عظیم هستند.

برای طراحی بهترین سیستم ها باید مشکلاتی را که حل می کند و نحوه عملکرد آن را بشناسید و ارزشمندترین مهندس باشید.

Elasticsearch 8 یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در چند میلی ثانیه است!

این فناوری به طور فزاینده ای محبوب برای تقویت جستجو و تجزیه و تحلیل در وب سایت های بزرگ است و یک مهارت ارزشمند در بازار کار امروزی است.

این دوره همه چیز را از نصب تا عملیات پوشش می دهد.

نحوه استفاده از Elasticsearch 8 را بیاموزید و ظرف چند روز آینده آن را در کار خود پیاده سازی کنید.

ما با Coralogix همکاری کرده‌ایم تا جامع‌ترین دوره آموزشی Elastic Stack را که دیده‌ایم، با بیش از 100 ویدیو شامل 15 ساعت ویدیو، تولید کنیم: آموزش جامع و آشنایی کامل کار با Elasticsearch 8 و Elastic Stack.

ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه شاخص‌های جستجو را در یک خوشه Elasticsearch 8 تنظیم کنید ​​و آن داده‌ها را به روش‌های مختلف جستجو کنید.

جستجوهای فازی، تطابق جزئی، جستجو به شکلی که می‌خواهید، صفحه‌بندی، مرتب‌سازی – شما آن را نام ببرید و ما آن را پوشش دادیم.

و اینها فقط به صورت تئوری نیست. هر درس دارای نمونه‌های عملی است.

که در آن شما هر مهارت را با استفاده از یک ماشین مجازی که Elasticsearch را روی رایانه شخصی خود اجرا می‌کند، تمرین خواهید کرد.

اکنون که موارد منسوخ شده از طریق Elasticsearch 7 حذف شده‌اند. موارد جدید را در Elasticsearch 8 بررسی می‌کنیم و تمام الزامات سینتکس جدید دستورات Elasticsearch را نشان می‌دهیم.

تقریباً هر فعالیت عملی برای اطمینان از سازگاری با Elasticsearch 8 مجدداً ضبط شده است.

ما در آموزش جامع و آشنایی کامل با Elasticsearch 8 و Elastic Stack به طور کامل، مشکل اغلب نادیده گرفته شده وارد کردن داده ها به فهرست Elasticsearch را پوشش می دهیم.

چه از طریق پرس‌و‌جوهای خام RESTful، اسکریپت‌هایی با استفاده از Elasticsearch API، یا ادغام با سایر سیستم‌های «داده بزرگ» مانند Spark و Kafka.

راه‌های زیادی برای شروع Elasticsearch از مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و موجود در مقیاس خواهید دید.

ما همچنین داده ها را با استفاده از Logstash و Filebeat در Elasticsearch پخش خواهیم کرد – که معمولاً به آن ” ELK Stack ” (Elasticsearch / Logstash / Kibana) یا ” Elastic Stack ” گفته می شود.

Elasticsearch دیگر فقط برای جستجو نیست .

دارای قابلیت‌های جمع‌آوری قدرتمندی برای داده‌های ساختاریافته است که به شما امکان می‌دهد بینش‌های جدیدی را از داده‌های نمایه‌سازی شده خود به دست آورید.

ما داده‌ها را با استفاده از Elasticsearch جمع‌بندی و تجزیه و تحلیل می‌کنیم، و آن‌ها را با استفاده از رابط کاربری وب Elastic Stack، Kibana و Kibana Lens تجسم می‌کنیم .

شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملیات روی Elastic Stack خود را مدیریت کنید، بر سلامت خوشه خود نظارت کنید، و چگونه وظایف عملیاتی مانند افزایش مقیاس خوشه خود و انجام مجدد راه اندازی مجدد را انجام دهید.

همچنین با استفاده از سرویس جستجوی باز آمازون و Elastic Cloud ، خوشه‌های Elasticsearch را در فضای ابری می‌چرخانیم .

Elasticsearch خود را به عنوان جایگزینی بسیار سریعتر برای Hadoop، Spark و Flink برای بسیاری از الزامات رایج تجزیه و تحلیل داده ها قرار می دهد.

این یک ابزار مهم برای درک است، و استفاده از آن آسان است!

دوره آموزش جامع و آشنایی کامل کار با Elasticsearch 8 و Elastic Stack برای چه کسانی است:

• هر تکنسینی که وظیفه جستجو و تجزیه و تحلیل سریع و مقیاس پذیر مجموعه داده های بزرگ را دارد

بخس از دوره: