توضیحات

آموزش جامع مدیریت داده های بزرگ با Hadoop

نام دوره : The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data!

پیش نیاز:

• اگر می‌خواهید در فعالیت‌های عملی شرکت کنید، باید به یک رایانه شخصی مبتنی بر x86 با ویندوز، MacOS، یا لینوکس 64 بیتی با اتصال اینترنت و حداقل 8 گیگابایت رم دسترسی داشته باشید.
• تمرینات اگر رایانه شخصی شما این الزامات را برآورده نمی کند یا فقط یک Mac مبتنی بر M1 در دسترس دارید، همچنان می توانید بدون انجام فعالیت های عملی دوره را دنبال کنید.
• برخی از فعالیت ها به تجربه برنامه نویسی قبلی، ترجیحاً در پایتون یا اسکالا نیاز دارند.
• آشنایی اولیه با خط فرمان لینوکس بسیار مفید خواهد بود.

توضیحات:

دنیای Hadoop و “Big Data” می تواند ترسناک باشد – صدها فناوری مختلف با نام های مرموز اکوسیستم Hadoop را تشکیل می دهند.

با این آموزش Hadoop، شما نه تنها متوجه خواهید شد که آن سیستم ها چیست و چگونه با هم تطبیق می یابند – بلکه به صورت عملی پیش می روید و یاد می گیرید که چگونه از آنها برای حل مشکلات واقعی تجاری استفاده کنید!

در این دوره جامع که توسط مهندس و مدیر ارشد سابق آمازون و IMDb تدریس می شود، محبوب ترین فناوری های مهندسی داده را بیاموزید و به آنها مسلط شوید.

ما بسیار فراتر از خود Hadoop می رویم و به انواع سیستم های توزیع شده ای که ممکن است نیاز به ادغام با آنها داشته باشید وارد می شویم.

از جمله:

• با Hortonworks (اکنون بخشی از Cloudera) و رابط کاربری Ambari، یک نصب واقعی Hadoop را مستقیماً روی دسکتاپ خود نصب و کار کنید.
• با HDFS و MapReduce داده های بزرگ را روی یک خوشه مدیریت کنید
• برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها در Hadoop با Pig و Spark بنویسید
• داده های خود را با Sqoop، Hive، MySQL، HBase، Cassandra، MongoDB، Drill، Phoenix، و Presto ذخیره و جستجو کنید.
• طراحی سیستم های دنیای واقعی با استفاده از اکوسیستم Hadoop
• با نحوه مدیریت خوشه خود با YARN، Mesos، Zookeeper، Oozie، Zeppelin و Hue آشنا شوید
• با کافکا، فلوم، اسپارک استریمینگ، فلینک و طوفان، داده‌ها را در زمان واقعی مدیریت کنید.

توسعه دهندگان Spark و Hadoop در شرکت هایی با حجم زیادی از داده ها ارزش زیادی دارند. اینها مهارت های بسیار قابل فروش برای یادگیری هستند.

تقریباً هر شرکت بزرگی که ممکن است بخواهید در آن کار کنید از Hadoop به نحوی استفاده می‌کند، از جمله Amazon، Ebay، Facebook، Google، LinkedIn، IBM، Spotify، Twitter و Yahoo! و این فقط شرکت های فناوری نیستند که به Hadoop نیاز دارند. حتی نیویورک تایمز از Hadoop برای پردازش تصاویر استفاده می کند.

شما با درک واقعی و عمیق از Hadoop و سیستم های توزیع شده مرتبط با آن، از این دوره دور خواهید شد و می توانید Hadoop را برای مشکلات دنیای واقعی اعمال کنید.

لطفا توجه داشته باشید که تمرکز روی دوره آموزش جامع مدیریت داده های بزرگ با Hadoop بر روی توسعه اپلیکیشن است، نه مدیریت Hadoop.

اگرچه در طول مسیر برخی از مهارت های مدیریتی را به دست خواهید آورد.

دوره آموزش جامع مدیریت داده های بزرگ با Hadoop برای چه کسانی است:

• مهندسان نرم افزار و برنامه نویسانی که می خواهند اکوسیستم بزرگتر Hadoop را درک کنند و از آن برای ذخیره، تجزیه و تحلیل و فروش “داده های بزرگ” در مقیاس استفاده کنند.
• مدیران پروژه، برنامه یا محصول که می‌خواهند زبان و معماری سطح بالای Hadoop را درک کنند.
• تحلیلگران داده و مدیران پایگاه داده که در مورد Hadoop و نحوه ارتباط آن با کارشان کنجکاو هستند.
• معماران سیستمی که نیاز به درک اجزای موجود در اکوسیستم هادوپ و نحوه تطبیق آنها با یکدیگر دارند.

بخشی از دوره :