توضیحات
آموزش مبانی ریاضی برای ورود به دنیای یادگیری ماشین
نام دوره : Mathematical Foundations of Machine Learning
پیش نیاز:
- تمام دموهای کد با پایتون ارائه می‌شوند، بنابراین تجربه در این زبان یا زبان برنامه‌نویسی شی‌گرا دیگری می‌تواند برای دنبال کردن مثال‌های عملی مفید باشد.
- آشنایی با ریاضیات در سطح دبیرستان، درک این کلاس را آسان‌تر می‌کند.
توضیحات
ریاضیات هسته اصلی علوم داده و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهد. بنابراین، برای تبدیل شدن به بهترین متخصص علوم داده، باید درک کافی از ریاضیات مرتبط داشته باشید.
شروع به کار در علوم داده به لطف کتابخانه‌های سطح بالایی مانند Scikit-learn و Keras آسان است. اما درک ریاضیات پشت الگوریتم‌های این کتابخانه‌ها، امکانات بی‌پایانی را پیش روی شما باز می‌کند. از شناسایی مشکلات مدل‌سازی گرفته تا ابداع راه‌حل‌های جدید و قدرتمندتر، فهم عمیق از ریاضیات می‌تواند تأثیر شما را در طول دوره کاری‌تان به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
این دوره که توسط متخصص یادگیری عمیق، دکتر جون کرون ارائه می‌شود، پایه‌ای محکم از ریاضیات — به‌ویژه جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال — که مبنای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های علوم داده است، به شما ارائه می‌دهد.
بخش‌های دوره آموزش مبانی ریاضی برای ورود به دنیای یادگیری ماشین
- ساختارهای داده جبر خطی
- عملیات تنسور
- خواص ماتریس‌ها
- بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
- عملیات ماتریسی برای یادگیری ماشین
- حدها
- مشتق و دیفرانسیل‌گیری
- دیفرانسیل‌گیری خودکار
- حساب دیفرانسیل جزئی
- حساب انتگرال
در هر بخش، تمرینات عملی، دموهای کد پایتون، و تمرینات کاربردی زیادی خواهید یافت تا مهارت‌های ریاضی خود را به بهترین شکل تقویت کنید!
این دوره، مبانی ریاضی یادگیری ماشین را به‌طور کامل پوشش می‌دهد، اما در آینده قصد داریم محتوای اضافی از موضوعات مرتبط دیگر مانند احتمال، آمار، ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی را به آن اضافه کنیم. ثبت‌نام در حال حاضر دسترسی رایگان و نامحدود به تمام محتوای آینده دوره — بیش از 25 ساعت — را نیز شامل می‌شود.
آیا آماده‌اید که به یک متخصص علوم داده برجسته تبدیل شوید؟ در کلاس منتظرتان هستیم!
دوره آموزش مبانی ریاضی برای ورود به دنیای یادگیری ماشین مناسب چه افرادی است:
- اگر از کتابخانه‌های نرم‌افزاری سطح بالا (مانند scikit-learn، Keras، TensorFlow) برای آموزش یا اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنید و اکنون می‌خواهید اصول پشت این انتزاع‌ها را درک کنید تا قابلیت‌های خود را گسترش دهید.
- شما یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار هستید که می‌خواهید پایه‌ای قوی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های تولیدی داشته باشید.
- شما یک متخصص علوم داده هستید که می‌خواهید درک خود را از مباحث اصلی حوزه حرفه‌ای خود تقویت کنید.
- شما یک تحلیل‌گر داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید که می‌خواهید تبدیل به متخصص علوم داده یا مهندس داده/یادگیری ماشین شوید و مشتاقانه می‌خواهید این حوزه را از پایه و اساس درک کنید (انتخاب عاقلانه‌ای است!)
بخشی از دوره :
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید