توضیحات
آموزش درک و ساخت ایجنت های هوش مصنوعی
نام دوره : 2025 Bootcamp: Understand and Build Professional AI Agents
پیشنیاز
هیچ دانش فنی قبلی نیاز نیست.
دانشجویانی که آشنایی اولیه دارند، آمادگی حرفهای خود را بهبود خواهند داد.
توضیحات
مدرسان بوتکمپ شماره ۱ هوش مصنوعی مولد در جهان (بوتکمپ ۲۰۲۵: هوش مصنوعی مولد، اپهای LLM، ایجنتهای هوش مصنوعی، Cursor AI، با بیش از ۲۵۰۰۰ دانشجو از بیش از ۱۴۰ کشور) اکنون بوتکمپ جدیدی را ارائه میکنند: بوتکمپ ۲۰۲۵ – درک و ساخت ایجنتهای حرفهای هوش مصنوعی.
نظر متخصصان برجسته درباره پتانسیل ایجنتهای هوش مصنوعی:
“ایجنتهای هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در دنیای کامپیوتر را رقم خواهند زد.” — بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت
“ایجنتهای هوش مصنوعی به دستیاران دیجیتال ما تبدیل خواهند شد و زندگی را سادهتر و کارآمدتر خواهند کرد.” — جف بزوس، بنیانگذار آمازون
“عصر ایجنتهای هوش مصنوعی آغاز شده است.” — جنسن هوانگ، بنیانگذار انویدیا
چرا به بوتکمپ آموزش درک و ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی بپیوندید؟
“فرصتهای شغلی در حوزه Gen AI با سرعتی ۳.۵ برابر بیشتر از سایر حوزهها در حال رشد هستند.” (گزارش جهانی PwC 2024)
“شغلهایی که مهارتهای Gen AI نیاز دارند، تا ۲۵٪ حقوق بیشتری ارائه میدهند.” (گزارش PwC 2024)
مورد اعتماد بیش از ۲۵۰۰۰ دانشجو از ۱۴۰ کشور — بوتکمپ قبلی ما در زمینه هوش مصنوعی مولد رتبه ۱ جهانی را کسب کرد.
ویژگیهای منحصربهفرد این بوتکمپ:
هیچ دانشی از قبل در زمینه ایجنتهای هوش مصنوعی نیاز نیست.
شامل راهنمایی سریع برای یادگیری برنامهنویسی در عصر جدید هوش مصنوعی مولد است.
مرحلهای عالی برای ادامه مسیر پس از شرکت در بوتکمپ ۲۰۲۵: هوش مصنوعی مولد، اپهای LLM، ایجنتهای AI، Cursor AI است.
بخش اول: آشنایی با ایجنتهای هوش مصنوعی
در این بخش، با مفاهیم کلیدی ایجنتهای AI و تأثیر انقلابی آنها در کسبوکارها، استارتاپها و بازار کار آشنا میشوید:
نقش ایجنتها در انقلاب هوش مصنوعی مولد
تعریف ایجنتها و ایجنتهای چندگانه
بازار عظیم ایجنتهای هوش مصنوعی
مزایای کلیدی ایجنتها
موارد استفاده کاربردی
نحوه طراحی برنامه برای ورود ایجنتها به سازمان
چالشها و محدودیتهای اصلی
قوانین و مقررات مرتبط با ایجنتها
آینده ایجنتهای هوش مصنوعی
بررسی نمونههای واقعی و الهامبخش
گزارش بهروز شده از وضعیت انقلاب هوش مصنوعی مولد
بخش دوم: ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با فریمورکهای مطرح
در این بخش، یاد میگیرید چگونه ایجنتهایی با سطوح مختلف (مبتدی تا پیشرفته) با استفاده از فریمورکهای مطرح مانند AutoGen، LangGraph و CrewAI بسازید:
تحلیل فریمورکهای ساخت ایجنت: AutoGen، LangGraph، CrewAI
سه مرحله یادگیری توصیهشده
چرا CrewAI بهترین فریمورک برای شروع یادگیری است
آمار استفاده از CrewAI و موارد کاربرد آن
ساخت ایجنتهای ساده و متوسط با CrewAI
راهنمای سریع یادگیری CrewAI
استفاده از LLMهای جایگزین با CrewAI و Groq
ساخت اولین ایجنتها: simple crew و full-stack crew
قابلیتهای جدید CrewAI: Flows
اتصال CrewAI به ابزارهای بومی، خارجی و سفارشی
حافظه، RAG، Event Listeners، و Fingerprinting در CrewAI
بهبود عملکرد، تست و آموزش ایجنتها
پلتفرم جدید انتشار و مانیتورینگ
اتصال به اپهای سازمانی مانند Salesforce و Hubspot
پروژههای نمونه: مدیریت بازاریابی، جلسات فروش، مدیریت ایمیل، پشتیبانی SDRها
معرفی LangGraph به عنوان برترین فریمورک برای ایجنتهای حرفهای
علت توسعه LangGraph توسط تیم LangChain
رفتار عاملمحور، گرافها، اجزای اپهای LangGraph
پروژههای چندعاملی، مسیرهای شرطی، حافظه کوتاهمدت، و state schema
روشهای بهینهسازی حافظه و ذخیرهسازی آن در پایگاه داده
Human-in-the-loop: افزودن مراحل تأیید، اشکالزدایی، و مداخله انسانی
موازیسازی وظایف، Sub-graphs و عملیات Map-Reduce
فرآیند ساخت کامل ایجنت از مصاحبه اولیه تا اپ نهایی
ساخت ایجنتهای پیشرفته با حافظه بلندمدت
مدیریت پیچیدگی حافظه با TrustCall
استفاده از لیسنرهای پیشرفته برای دیباگ کردن ایجنتها
دوره آموزش درک و ساخت ایجنت های هوش مصنوعی مناسب چه کسانی است:
دانشجویان و حرفهایهای دارای و بدون تجربه قبلی
علاقهمندان تازهکار که میخواهند از فرصتهای شغلی در حوزه AI بهرهمند شوند
مدیران اجرایی که میخواهند هوش مصنوعی را وارد سازمان خود کنند
متخصصان یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علوم داده که به دنبال توسعه فرصتهای حرفهای در زمینه Gen AI و اپهای LLM هستند
توسعهدهندگان نرمافزار که میخواهند به مهارتهای توسعه اپهای Gen AI و LLM مسلط شوند
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید