توضیحات
آموزش صفر تا صد RAG با Langchain,LangGraph و Langsmith
نام دوره : Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith
پیش نیاز:
درک پایه‌ای از برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع)
نیازی به دانش قبلی درباره سیستم‌های واکشی‌تقویت‌شده نیست؛ همه‌چیز از صفر آموزش داده می‌شود
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی مفید است
آشنایی اولیه با ابزارهای زنجیره‌سازی پردازش مفید است
توضیحات
قدرت سیستم‌های واکشی‌تقویت‌شده را کشف کنید؛ از روش‌های سنتی تا پیشرفته‌ترین معماری‌های عاملی
در دنیای امروز که بر پایه هوش مصنوعی حرکت می‌کند، سیستم‌های واکشی‌تقویت‌شده به یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین تکنیک‌ها تبدیل شده‌اند. این روش‌ها موتور محرک چت‌بات‌ها، دستیارهای پژوهشی، سامانه‌های سازمانی و ابزارهای تحلیل هوشمند هستند.
این بوت‌کمپ، راهنمای کامل شما برای یادگیری اصول، ساختارها و پیاده‌سازی عملی این سیستم‌هاست و شما را از مفاهیم پایه تا معماری‌های پیشرفته چندعاملی که در محیط‌های حرفه‌ای استفاده می‌شوند، هدایت می‌کند.
چرا این دوره مهم است
درحالی‌که بسیاری از دوره‌ها فقط به مفاهیم ساده می‌پردازند، این دوره عمیق‌تر عمل می‌کند. شما:
روش سنتی واکشی‌تقویت‌شده را قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید
با راهکارهای پیشرفته مانند جستجوی ترکیبی و نسخه‌های چندحالته آشنا می‌شوید
جریان‌های چندعاملی خودکار و مستقل ایجاد می‌کنید
یاد می‌گیرید چگونه سامانه را ارزیابی، خطایابی و بهینه‌سازی کنید
چندین پروژه عملی و قابل استقرار ایجاد می‌کنید
آنچه در دوره آموزش صفر تا صد RAG با Langchain,LangGraph و Langsmith می‌آموزید
مبانی واکشی‌تقویت‌شده
تعریف، کاربردها و اهمیت
معماری پایه: ورود داده، پردازش، استخراج برداری و بازیابی
روش انتخاب پایگاه داده مناسب برای بردارسازی
ساخت گردش‌کار بازیابی و تولید پاسخ
روش‌های پیشرفته واکشی‌تقویت‌شده
راهکارهای پیشرفته برش‌دهی متن
جستجوی ترکیبی (برداری + کلیدواژه)
نسخه‌های چندحالته برای متن، تصویر و داده‌های دیگر
حافظه پایدار برای نگهداری زمینه
روش خودارزیاب برای بهبود کیفیت بازیابی
نسخه‌های پویا و اصلاح‌شونده برای جلوگیری از خطا
سامانه‌های چندعاملی
معماری چندعاملی و نحوه طراحی آن
ساخت عامل‌های تحقیق، خلاصه‌سازی و تصمیم‌گیری
ایجاد سامانه‌های خودکار با کمترین دخالت انسانی
هماهنگی و همکاری عامل‌ها برای تولید خروجی دقیق‌تر
ارزیابی و بهینه‌سازی
پیگیری و مدیریت آزمایش‌ها
خطایابی بخش‌های مختلف جریان بازیابی
استفاده از معیارهای ارزیابی برای افزایش دقت و کارایی
پروژه‌های عملی
ساخت گفت‌وگوگر تخصصی
ساخت دستیار پژوهشی چندعاملی
ساخت سامانه چندحالته (متن + تصویر)
استقرار سامانه در محیط‌های ابری و آماده‌به‌کار
ابزارهایی که در این دوره یاد می‌گیرید
ابزارهای ساخت جریان واکشی‌تقویت‌شده
ابزارهای ساخت جریان چندعاملی
ابزارهای ارزیابی و خطایابی سامانه‌های هوشمند
پایگاه‌های داده برداری
روش‌های استقرار در فضای ابری
مسیر یادگیری شما
درک اصول پایه
ساخت سامانه‌های واقعی
حرکت به سمت معماری‌های خودکار و چندعاملی
استقرار و نظارت
بهینه‌سازی مداوم
دوره آموزش صفر تا صد RAG با Langchain,LangGraph و Langsmith مناسب چه کسانی است
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
پژوهشگران داده
برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ساخت ابزارهای هوشمند
پژوهشگران حوزه سیستم‌های واکشی
علاقه‌مندان تازه‌کار که آموزش مرحله‌به‌مرحله می‌خواهند
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید