توضیحات

آموزش پروژه محور تحلیل سری های زمانی و پیش بینی آینده با پایتون

نام دوره : Time Series Analysis and Forecasting with Python

پیش نیاز:

• مهارت های عمومی و پایه پایتون

توضیحات:

دوره “تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با پایتون” منبعی نهایی برای یادگیری مفاهیم سری زمانی و پیش بینی آینده است.

در این دوره معروف ترین روش ها مانند روش های آماری (ARIMA و SARIMAX) و روش یادگیری عمیق (LSTM) به تفصیل توضیح داده شده است.

علاوه بر این، چندین پروژه دنیای واقعی در یک محیط پایتون توسعه یافته و خط به خط توضیح داده شده است!

اگر شما یک محقق، یک دانشجو، یک برنامه نویس یا علاقه مندان به علم داده هستید که به دنبال دوره ای هستید که همه چیز را در مورد سری های زمانی و پیش بینی A-Z به شما نشان دهد، در جای درستی هستید.

فقط آنچه را که در این دوره یاد خواهید گرفت در زیر بررسی کنید:

• کتابخانه های پایه (NumPy، Pandas، Matplotlib)
• نحوه استفاده از کتابخانه Pandas برای ایجاد نمایه DateTime و نحوه تنظیم آن به عنوان فهرست مجموعه داده خود
• مدل های آماری چیست؟
• چگونه با استفاده از مدل ARIMA آینده را پیش بینی کنیم؟
• چگونه با استفاده از مدل SARIMAX فصلی را ثبت کنیم؟
• چگونه از متغیرهای درون زا استفاده کنیم و آینده را پیش بینی کنیم؟
• یادگیری عمیق چیست (مفاهیم بسیار ابتدایی)
• همه چیز درباره شبکه عصبی مصنوعی و مکرر!
• روش LSTM چگونه کار می کند!
• چگونه یک مدل LSTM را با یک متغیر توسعه دهیم؟
• نحوه توسعه یک مدل LSTM با استفاده از متغیرهای متعدد (چند متغیره)

همانطور که در بالا ذکر کردم، در این دوره سعی کردیم توضیح دهیم که چگونه می توانید یک مدل LSTM را توسعه دهید، زمانی که برای اولین بار چندین پیش بینی (متغیر) دارید و می توانید از آن برای چندین برنامه استفاده کنید و از کد منبع برای پروژه خود نیز استفاده کنید!

دوره آموزش پروژه محور تحلیل سری های زمانی و پیش بینی آینده با پایتون برای همه است! بله همه! هر کس که می خواهد سری های زمانی و پیش بینی آینده را با استفاده از آمار و هوش مصنوعی با هر پیش زمینه ای یاد بگیرد!

حتی اگر برنامه نویس نیستید، من به شما نشان می دهم که چگونه مدل خود را خط به خط کدنویسی و توسعه دهید!

دوره آموزش پروژه محور تحلیل سری های زمانی و پیش بینی آینده با پایتون برای چه کسانی است:

• علاقه مندان به علم داده
• برنامه نویسان مبتدی
• توسعه دهندگان پایتون
• تحلیلگران داده
• هر کسی که به سری زمانی و پیش بینی آینده علاقه دارد

بخشی از دوره :