تخفیف!
آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps
  • آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

MLflow in Action – Master the art of MLOps using MLflow tool | آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی 1,400,000ریال بود.قیمت فعلی 400,000ریال است.

  • 9.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و فارسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 8/2024 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: J Garg – Real Time Learning
  • حجم: 2.2GB (ترافیک داخلی)
دسته: برچسب: , ,

توضیحات

آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

نام دوره : MLflow in Action – Master the art of MLOps using MLflow tool

آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

پیش نیاز:

توضیحات

چرا MLOps؟

MLOps ستون فقرات جریان‌های کاری مدرن یادگیری ماشین است.

این ابزار مشکل اصلی عملیات‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های تولید را حل می‌کند.

فرآیند انتقال مدل‌های یادگیری ماشین به محیط تولید که معمولاً ماه‌ها زمان می‌برد، با ابزارهای MLOps می‌تواند در عرض چند روز انجام شود.

بر اساس تحلیل‌های بازار فناوری، سال 2024 سال MLOps خواهد بود و مهارتی ضروری برای پروژه‌های یادگیری ماشین در سطح سازمانی محسوب می‌شود.

چرا ابزار MLflow برای MLOps؟

MLflow بهترین ابزار برای MLOps است، زیرا چرخه کامل یادگیری ماشین را بهینه می‌کند.

این ابزار امکان ردیابی آزمایش‌ها، بسته‌بندی کدها، ثبت نسخه‌ها و استقرار مدل‌ها را به‌صورت کارآمد و در یک پلتفرم یکپارچه فراهم می‌کند.

برخلاف دیگر ابزارها، MLflow فرآیند توسعه تا استقرار را ساده‌تر کرده و به هزاران سازمان، از استارتاپ‌ها تا شرکت‌های Fortune 500، کمک کرده است تا جریان‌های کاری MLOps خود را بهبود بخشند.

چه مواردی در دوره آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps آموزش داده می‌شود؟

  • درک اصول پایه MLOps، محدودیت‌های چرخه‌های سنتی یادگیری ماشین، و چگونگی رفع این محدودیت‌ها با MLOps
  • توضیح کامل مفاهیم MLflow از ابتدا تا پیاده‌سازی در زمان واقعی
  • آموزش عملی ۴ مؤلفه اصلی MLflow: Tracking، Model، Project، و Registry
  • یادگیری عملکردهای ثبت در MLflow برای ردیابی دقیق و ثبت آزمایش‌ها، مقادیر، آرشیوها، پارامترها، کدها، معیارها و غیره
  • یادگیری مدیریت مدل‌های سفارشی با استفاده از پایتون در MLflow
  • تعامل با MLflow از طریق کتابخانه، رابط کاربری (UI)، Client، و دستورات CLI
  • یادگیری بهترین روش‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی برای پروژه‌های MLOps/MLflow در زمان واقعی

آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

ویژه

یک پروژه یادگیری ماشین انتها به انتها که یکپارچگی MLflow با خدمات ابری AWS را نشان می‌دهد.

این پروژه شامل ساخت، آموزش، آزمایش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین در AWS Sagemaker است. همچنین از سرویس‌هایی نظیر CodeCommit، EC2، ECR، AWS S3، IAM و قابلیت‌های ردیابی MLflow استفاده خواهد شد.

پس از تکمیل این دوره، می‌توانید با اعتماد به نفس کامل بر روی هر پروژه MLOps/MLflow کار کنید.

 

دوره آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps مناسب چه افرادی است؟

  • دانشمندان داده
  • مهندسان یادگیری ماشین
  • مهندسان MLOps
  • مهندسان عملیات

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای MLflow in Action – Master the art of MLOps using MLflow tool | آموزش پروژه محور کار با MLflow برای بهینه سازی MLOps

  1. یودمی ایران –

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط