توضیحات

آموزش پروژه محور کار با Microsoft Power BI برای هوش تجاری

نام دوره : Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence

دوره در تاریخ 5/2024 به روز رسانی شد

سکشن جدید  New Power BI Features & Updates اضافه شد

پیش نیاز:

• Microsoft Power BI Desktop (رایگان برای دانلود )
• این دوره برای کاربران PC/Windows طراحی شده است (در حال حاضر برای مک در دسترس نیست)
• تجربه با Excel Power Query، Power Pivot و DAX یک مزیت است، اما الزامی نیست

توضیحات:

به دوره شماره 1 پرفروش Power BI Desktop خوش آمدید – کاملاً برای سال 2023 ضبط شده است!

اگر یک متخصص داده یا تحلیلگر مشتاقی هستید که به دنبال یادگیری برترین پلتفرم هوش تجاری در بازار هستید، به جای درستی آمده اید.

پروژه دوره آموزش پروژه محور کار با Microsoft Power BI برای هوش تجاری:

شما نقش تحلیلگر هوش تجاری را برای AdventureWorks Cycles، یک شرکت تولیدی خیالی بازی خواهید کرد.

نقش شما تبدیل داده های خام به گزارش ها و داشبوردهای با کیفیت حرفه ای برای ردیابی KPI، مقایسه عملکرد منطقه ای، تجزیه و تحلیل روندهای سطح محصول و شناسایی مشتریان با ارزش است.

اما نگران نباشید، ما اینجا خواهیم بود تا شما را در هر مرحله راهنمایی کنیم، با توضیحات شهودی و شفاف و نکات حرفه ای مفید برای رساندن شما از صفر به متخصص – تضمینی.

این دوره برای دنبال کردن مراحل کلیدی گردش کار هوش تجاری و شبیه سازی وظایف دنیای واقعی که متخصصان داده در حین کار با آن مواجه می شوند طراحی شده است:

مرحله 1: اتصال و شکل دادن به داده ها

در این مرحله، ما بر روی ساخت گردش‌های کاری خودکار برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌های پروژه خود با استفاده از Power Query تمرکز می‌کنیم، و اتصالات رایج داده، حالت‌های ذخیره‌سازی، ابزارهای پروفایل، تبدیل‌های جدول و موارد دیگر را بررسی می‌کنیم:

• اتصال دهنده های داده
• حالت های ذخیره سازی و واردات
• ابزارهای ویرایش پرس و جو
• تحولات جدول
• اتصال به پایگاه داده
• استخراج داده ها از وب
• QA و ابزارهای پروفایل
• ابزارهای متن، عددی، تاریخ و زمان
• تقویم های چرخشی
• ستون های فهرست و شرطی
• گروه بندی و تجمیع
• چرخش و بدون محور
• ادغام و الحاق پرس و جوها
• پارامترهای منبع داده
• واردات مدل های اکسل

مرحله 2: ایجاد یک مدل داده رابطه ای

در مرحله 2، بهترین شیوه‌های مدل‌سازی داده‌ها را بررسی می‌کنیم، موضوعاتی مانند کاردینالیته، عادی‌سازی، جریان فیلتر و طرح‌واره‌های ستاره‌ای را معرفی می‌کنیم، و شروع به ساخت مدل داده AdventureWorks خود از ابتدا می‌کنیم:

• عادی سازی پایگاه داده
• جداول واقعیت و ابعاد
• کلیدهای اصلی و خارجی
• طرحواره های ستاره و دانه برف
• روابط فعال و غیر فعال
• کاردینالیتی رابطه
• زمینه و جریان را فیلتر کنید
• فیلترهای دو جهته
• چیدمان های مدل
• قالب ها و دسته بندی های داده
• سلسله مراتب

مرحله 3: افزودن فیلدهای محاسبه شده با DAX

در مرحله 3 عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) را معرفی می کنیم. ما ستون‌ها و اندازه‌های محاسبه‌شده ایجاد می‌کنیم، موضوعاتی مانند زمینه ردیف و فیلتر را بررسی می‌کنیم و استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند توابع فیلتر، تکرارکننده‌ها و الگوهای هوش زمانی را تمرین می‌کنیم:

• DAX در مقابل M
• ستون ها و معیارهای محاسبه شده
• اقدامات ضمنی، صریح و سریع
• مراحل محاسبه را اندازه گیری کنید
• نحو و عملگرهای DAX
• توابع ریاضی و آمار
• توابع شرطی و منطقی
• عملکرد سوئیچ
• توابع متن
• توابع تاریخ و زمان
• تابع RELATED
• محاسبه، فیلتر و همه
• توابع تکرار کننده (X).
• الگوهای هوش زمانی

مرحله 4: تجسم داده ها با گزارش ها

مرحله 4 در مورد آوردن داده های ما به زندگی با گزارش ها و داشبورد است. ما داده‌ها از جمله بهترین شیوه‌ها را بررسی می‌کنیم، نمودارهای اولیه را می‌سازیم و قالب‌بندی می‌کنیم، و تعامل با نشانک‌ها، پانل‌های برش‌کننده، پارامترها، نکات ابزار، پیمایش گزارش و موارد دیگر را اضافه می‌کنیم:

• داده ها یعنی بهترین شیوه ها
• چارچوب طراحی داشبورد
• کارت ها و KPI ها
• نمودارهای خطی، خطوط روند و پیش بینی ها
• قالب بندی روی شی
• تصاویری جدول و ماتریس
• قالب بندی مشروط
• فیلتر N بالا
• تصاویری نقشه
• دریل کردن، سوراخ کردن و سوراخ کردن
• برش‌کننده‌ها و تعاملات را گزارش کنید
• نشانک‌ها و پیمایش صفحه
• پارامترهای عددی و فیلدها
• نکات ابزار سفارشی
• واردات تصاویر سفارشی
• نقش‌های مدیریت و مشاهده (RLS)
• طرح بندی موبایل
• انتشار در سرویس Power BI

ما همچنین ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند درختان تجزیه، تأثیرگذاران کلیدی، روایت‌های هوشمند و پرسش و پاسخ زبان طبیعی، همراه با تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد را برای اجرای روان گزارش‌های شما در مقیاس معرفی خواهیم کرد.

دوره آموزش پروژه محور کار با Microsoft Power BI برای هوش تجاری برای چه کسانی است:

• هر کسی که به دنبال یک معرفی عملی و مبتنی بر پروژه برای Microsoft Power BI Desktop است
• تحلیلگران داده و کاربران اکسل که امیدوارند مدل سازی داده های پیشرفته، طراحی داشبورد و مهارت های هوش تجاری را توسعه دهند.
• متخصصان مشتاق داده که به دنبال تسلط بر ابزار هوش تجاری شماره 1 در بازار هستند
• دانش آموزانی که خواهان یک رویکرد جامع، جذاب و بسیار تعاملی برای آموزش هستند
• هر کسی که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری است

بخشی از دوره: