توضیحات

آموزش پیش‌بینی و تحلیل آینده به کمک زبان پایتون

نام دوره : Master Time Series Analysis and Forecasting with Python 2025

پیش‌نیاز

• آمار پایه: رگرسیون خطی، مقدار p-value

توضیحات

به‌روزرسانی‌های جولای 2025:

• تمرین‌های بخش “Python Essentials” به‌طور کامل به‌روزرسانی شدند.

به‌روزرسانی‌های مارس 2025:

• عرضه Google TSMixer

• بازسازی آموزش‌های Python برای تحلیل سری‌های زمانی و هموارسازی نمایی

به‌روزرسانی‌های دسامبر 2024:

• عرضه Amazon AutoGluon

• اضافه‌شدن فایل requirements.txt برای تمام بخش‌ها

به‌روزرسانی‌های اکتبر 2024:

• عرضه Amazon Chronos

• عرضه N-BEATS

به‌روزرسانی‌های سپتامبر 2024:

• اضافه‌شدن TFT و پروژه نهایی TFT Capstone

به‌روزرسانی‌های آگوست 2024:

• بازسازی کامل دوره (100%)

• اضافه‌شدن Silverkite، LSTM و پروژه‌ها

به یکی از هیجان‌انگیزترین دوره‌های آنلاین پیش‌بینی (Forecasting) در پایتون خوش آمدید.

در این دوره، همه چیزهایی که برای درک وضعیت حال و پیش‌بینی آینده نیاز دارید را یاد خواهید گرفت.

پیش‌بینی همیشه جذاب است — دانستن اینکه چه اتفاقی خواهد افتاد معمولاً باعث شگفتی و تحسین می‌شود.

علاوه بر این، پیش‌بینی در دنیای کسب‌وکار ضروری است. شرکت‌ها همیشه برآورد رشد درآمد و EBIT ارائه می‌دهند که بر پایه پیش‌بینی‌ها هستند. چه کسی این کار را انجام می‌دهد؟ شاید شما!

چرا باید در دوره آموزش پیش‌بینی و تحلیل آینده به کمک زبان پایتون ثبت‌نام کنید؟

تسلط بر منطق پشت مدل‌های پیش‌بینی
درگیر ریاضیات پیچیده نمی‌شوید. تمرکز این دوره بر فهم چرایی هر مدل است. مفاهیم با توضیحات شفاف، تصاویر شهودی و مثال‌های واقعی ساده‌سازی شده‌اند تا بتوانید با اعتماد به نفس از این تکنیک‌ها استفاده کنید.

پوشش جامع تکنیک‌های پیشرفته
در این دوره به عمیق‌ترین و پرتقاضاترین روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در دنیای امروز پرداخته می‌شود:

• هموارسازی نمایی و هولت-وینترز: ایده‌آل برای مدیریت روند و فصلی‌بودن داده‌ها

• مدل‌های پیشرفته ARIMA (SARIMA & SARIMAX): یادگیری مدل‌های پایه و افزودن متغیرهای بیرونی برای پیش‌بینی دقیق‌تر

• Facebook Prophet: ساخت پیش‌بینی‌های دقیق با حداقل آماده‌سازی داده

• Temporal Fusion Transformers (TFT): استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای پیش‌بینی چند سری زمانی با دقت بالا

• LinkedIn Silverkite: به‌کارگیری این مدل قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای پیش‌بینی‌های دقیق در سناریوهای گوناگون

• N-BEATS: استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته برای حل چالش‌های متنوع پیش‌بینی سری‌های زمانی

• هوش مصنوعی مولد با Amazon Chronos: کشف اینکه چگونه GenAI پیش‌بینی را با مدل‌هایی مانند Amazon Chronos متحول می‌کند

برنامه‌نویسی پایتون قدم به قدم

با هم کدنویسی می‌کنیم تا هر مرحله را دقیق درک کنید. از آماده‌سازی داده تا پیاده‌سازی مدل، یاد می‌گیرید چگونه هر خط کد پایتون را بنویسید و اصلاح کنید.

تمرین، تمرین، تمرین

هر درس شامل تمرین‌های عملی و مطالعات موردی است تا بتوانید بلافاصله آموخته‌های خود را به کار ببندید. با داده‌های واقعی کار می‌کنید، مسائل واقعی را حل می‌کنید و مهارت‌های خود را از طریق تمرین‌های عملی تقویت می‌کنید.

آماده پیش‌بینی آینده هستید؟

اگر علاقه‌مند شدید، به من بپیوندید و یاد بگیرید که چگونه آینده را پیش‌بینی کنید.

دوره آموزش پیش‌بینی و تحلیل آینده به کمک زبان پایتون مناسب چه کسانی است

• تحلیلگران کسب‌وکار که به دنبال بهبود مهارت‌ها و تکنیک‌های پیش‌بینی هستند.

• دانشمندان داده که می‌خواهند از تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی در حل مسائل کسب‌وکار استفاده کنند.

• متخصصان بازاریابی که به پیش‌بینی تقاضای آینده محصولات یا خدمات نیاز دارند.

• تحلیلگران مالی که به دنبال پیش‌بینی روندها و عملکرد آینده کسب‌وکارها هستند.

• مدیران عملیات که می‌خواهند برنامه‌ریزی تقاضا و پیش‌بینی سازمان خود را بهبود دهند