توضیحات

شناسایی و دفاع در برابر خطرناک‌ترین آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی – آموزش OWASP برای LLM

نام دوره : OWASP Top 10 LLM 2025: AI Security Essentials

پیش‌نیازها

• آشنایی با مفاهیم برنامه‌های تحت وب (APIها، پایگاه داده، احراز هویت)

• آگاهی کلی از اصول امنیت سایبری (مفید است اما الزامی نیست)

• کنجکاوی درباره هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی بزرگ

• نیازی به ریاضیات پیشرفته یا پیش‌زمینه عمیق هوش مصنوعی نیست؛ تمرکز دوره بر امنیت عملی است

• آمادگی برای آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی، پرامپت‌ها و سناریوهای تست امنیت

توضیحات

هوش مصنوعی دیگر یک واژه مُد روز نیست؛ بلکه به بخش حیاتی سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن تبدیل شده است.

مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT، Claude و نمونه‌های دیگر امروزه در چت‌بات‌ها، سیستم‌های پشتیبانی مشتریان، دستیارهای کدنویسی، پلتفرم‌های مدیریت دانش و حتی برنامه‌های حیاتی کسب‌وکار به‌کار گرفته می‌شوند.

اما یک مشکل بزرگ وجود دارد: با وجود رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی، امنیت همگام با آن پیش نرفته است.

بسیاری از سازمان‌ها سامانه‌های مبتنی بر LLM را بدون درک کامل ریسک‌های جدید راه‌اندازی می‌کنند.

مهاجمان نیز همین حالا روش‌های خلاقانه‌ای برای سوءاستفاده از این مدل‌ها یافته‌اند؛ از جمله تزریق پرامپت، نشت داده، استخراج مدل، مصرف نامحدود منابع، وارون‌سازی امبدینگ و موارد دیگر.

به همین دلیل OWASP Top 10 برای LLMها (۲۰۲۵) ایجاد شد؛ استانداردی جهانی برای شناسایی و دفاع در برابر خطرناک‌ترین آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی. این دوره راهنمای گام‌به‌گام شما برای تسلط کامل بر این چارچوب است.

چرا این دوره؟ چرا همین حالا؟

• مزیت پیشگام بودن: تعداد کمی از متخصصان امروز واقعاً امنیت LLM را می‌شناسند. با یادگیری زودهنگام، خود را به‌عنوان متخصص آینده‌نگر معرفی می‌کنید.

• پوشش جامع: فقط به فهرست آسیب‌پذیری‌ها اکتفا نمی‌کنیم؛ حملات واقعی، مطالعات موردی و نمایش‌های عملی را تحلیل می‌کنیم.

• راهکارهای دفاعی عملی: برای هر ریسک، تکنیک‌های کاهش تهدید قابل‌اجرا ارائه می‌شود.

• پل میان هوش مصنوعی و امنیت: چه پیش‌زمینه شما نرم‌افزار، امنیت یا هوش مصنوعی باشد، به زبان مشترک و نقشه عملی می‌رسید.

• اثر شغلی چشمگیر: مهارت‌های امنیت هوش مصنوعی به‌شدت موردتقاضا هستند. افزودن «OWASP Top 10 برای LLMها (۲۰۲۵)» به رزومه، شما را متمایز می‌کند.

در دوره شناسایی و دفاع در برابر خطرناک‌ترین آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی چه چیزهایی یاد می‌گیرید

• تشریح عمیق OWASP Top 10 برای LLMها (۲۰۲۵)

• ریسک‌های منحصربه‌فرد LLMها در مقایسه با برنامه‌های وب و APIهای سنتی

• شناسایی و مقابله با تزریق پرامپت و استخراج داده

• راهبردهای کاهش تهدیدهایی مانند مصرف بی‌رویه منابع و سوءاستفاده از محاسبات

• محافظت در برابر استخراج مدل و حملات وارون‌سازی

• ریسک‌ها در پایگاه‌های برداری چندمستاجری و معماری‌های RAG

• پیاده‌سازی الگوهای طراحی امن، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و اصل کمترین سطح دسترسی

• ایجاد پایش، لاگ‌برداری، تشخیص ناهنجاری و حاکمیت در زنجیره‌های هوش مصنوعی

• بینش‌های عملی درباره پایداری در برابر حملات، ردتیمینگ و تست امنیت مداوم

• بهترین رویه‌ها برای انطباق، اخلاق و چارچوب‌های حقوقی در استقرار مسئولانه هوش مصنوعی

دوره شناسایی و دفاع در برابر خطرناک‌ترین آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که LLM را در برنامه‌ها ادغام می‌کنند

• مهندسان امنیت و تست نفوذ که می‌خواهند وارد حوزه هوش مصنوعی شوند

• مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به سخت‌سازی مدل‌ها نیاز دارند

• معماران راهکار و لیدهای فنی مسئول طراحی امن

• متخصصان عملیات یادگیری ماشین و دواپس که زنجیره‌های هوش مصنوعی را نگه‌داری می‌کنند

• مدیران محصول و رهبران کسب‌وکار تصمیم‌گیر درباره پذیرش هوش مصنوعی

• دانشجویان، پژوهشگران امنیت و مسئولان انطباق که به دانش به‌روز نیاز دارند

چرا این دوره بهترین انتخاب برای شماست؟

برخلاف آموزش‌های عمومی هوش مصنوعی یا امنیت، این دوره دقیقاً بر نقطه تلاقی LLM و امنیت سایبری تمرکز دارد و بر پایه چارچوب رسمی OWASP Top 10 برای LLMها (۲۰۲۵) ساخته شده است. شما علاوه بر دانش نظری، مهارت‌های کاملاً عملی و قابل‌استفاده فوری به‌دست می‌آورید.

با ثبت‌نام در این دوره، نه‌تنها با تهدیدها آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه مسیر شغلی خود را آینده‌نگرانه تضمین کنید، از پروژه‌ها محافظت کنید و به متخصص مورداعتماد امنیت هوش مصنوعی تبدیل شوید.

منتظر نمانید تا رخداد امنیتی بعدی تیتر خبرها شود. همین حالا ثبت‌نام کنید و در خط مقدم امنیت هوش مصنوعی قرار بگیرید.

دوره آموزش OWASP برای LLM  مخصوص چه افرادی است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که LLM را در محصولات خود به‌کار می‌برند و می‌خواهند از خطاهای رایج دوری کنند

• مهندسان امنیت و تست نفوذ علاقه‌مند به جدیدترین تهدیدهای هوش مصنوعی

• مهندسان هوش مصنوعی که زنجیره‌ها، APIها و سیستم‌های RAG را ایمن می‌کنند

• معماران راهکار در سازمان‌های بزرگ با مؤلفه‌های هوش مصنوعی

• مدیران محصول و لیدهای فنی که پیش از استقرار، ریسک‌ها را می‌سنجند

• متخصصان دواپس و عملیات یادگیری ماشین مسئول پایش و حاکمیت

• دانشجویان و پژوهشگران امنیت و اخلاق هوش مصنوعی

• متخصصان انطباق و مدیریت ریسک

• مدیران کسب‌وکار و تصمیم‌گیران علاقه‌مند به پذیرش امن LLMها

• هر کسی که به OWASP Top 10 برای LLMها (۲۰۲۵) و دفاع عملی علاقه‌مند است