توضیحات

آموزش استفاده از علم داده در نمونه پروژه واقعی

نام دوره : Data Science Real World Projects in Python

پیش نیاز:

• دانش اولیه برنامه نویسی توصیه می شود.

توضیحات:

بررسی کنید که دیگران چه می‌گویند:

آیا به دنبال یافتن شغلی پردرآمد در علم داده هستید؟

یا آیا شما یک متخصص باتجربه هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه علم داده خود را به سطح بالاتری ببرید؟

یا آیا شما یک دانشمند داده مشتاق هستید که می‌خواهید علم داده و هوش مصنوعی را به دست آورید؟

اگر پاسخ هر یک از این سوالات مثبت است، پس این دوره برای شما مناسب است!

علم داده یکی از داغ ترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارید!

این رشته با فرصت ها و آینده شغلی در حال انفجار است. علم داده امروزه به طور گسترده در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری، مراقبت های بهداشتی، خطوط هوایی، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.

هدف از این دوره ارائه دانشی در مورد جنبه های کلیدی کاربردهای علم داده در تجارت به روشی کاربردی، آسان و سرگرم کننده است.

این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی، تجربه عملی عملی را برای دانش آموزان فراهم می کند.

• 1. وظیفه شماره 1 @Predict Price of Airlines Industry: یک مدل یادگیری ماشینی برای پیش بینی کرایه خطوط هوایی در مسیرهای مختلف ایجاد کنید.
• 2. وظیفه شماره 2 @پیش بینی قدرت یک رمز عبور: دسته بندی رمز عبور قوی، خوب یا ضعیف را پیش بینی کنید.
• 3. وظیفه شماره 3 @پیش‌بینی قیمت سهام: مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی را برای پیش‌بینی قیمت‌های سهام آینده ایجاد کنید.

در این دوره شما به طور مستقیم تمام دردهایی را که یک دانشمند داده به طور روزانه با آن روبرو می شود، تجربه خواهید کرد. داده های فاسد، ناهنجاری ها، بی نظمی ها – شما آن را نام ببرید!

این دوره به شما یک نمای کلی از سفر علم داده ارائه می دهد، پس از تکمیل این دوره خواهید دانست:

• نحوه جمع آوری، پاکسازی و آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل
• نحوه انجام تجسم اولیه و پیشرفته داده های خود
• نحوه انجام مدل سازی داده ها
• چگونه داده های خود را به صورت منحنی تنظیم کنید
• و در نهایت، چگونه یافته های خود را ارائه دهید و مخاطب را شگفت زده کنید

چرا باید دوره آموزش استفاده از علم داده در نمونه پروژه واقعی را بگذرانید؟

این پروژه ها را در مورد داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی توضیح می دهد.

بدون اطلاعات اسباب بازی! این ساده ترین و بهترین راه برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده / تحلیلگر داده / مهندس ML است

داده‌های کامل دنیای واقعی را نشان می‌دهد و توضیح می‌دهد. شروع با وارد کردن داده های آشفته، پاک کردن داده ها، ادغام و الحاق داده ها، گروه بندی و تجمیع داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تا آماده سازی و پردازش داده ها برای آمار، یادگیری ماشین، NLP و سری های زمانی و ارائه داده ها.

دوره آموزش استفاده از علم داده در نمونه پروژه واقعی برای چه کسانی است:

• کسی که در مورد علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی کنجکاو است.

بخشی از دوره :