توضیحات

آموزش علم داده و استفاده از آن در Google Earth

نام دوره : The Complete Google Earth Engine Python API & Colab Bootcamp

پیش نیاز:

• این دوره هیچ الزامی ندارد.

توضیحات:

به The Complete Google Earth Engine Python API و Colab Bootcamp خوش آمدید، تنها دوره ای که برای یادگیری کدنویسی پایتون و تبدیل شدن به یک متخصص محاسبات ابری موتور زمین نیاز دارید.

آیا می خواهید پایتون و علم داده های مکانی را در فضای ابری یاد بگیرید؟

آیا می خواهید یک دانشمند داده های جغرافیایی شوید؟

با بیش از 7 ساعت، این دوره جامع ترین دوره Google Earth Engine Python است که به صورت آنلاین در دسترس است.

حتی اگر تجربه برنامه نویسی پایتون صفر داشته باشید، این دوره شما را از مبتدی به تسلط می برد.

در اینجا دلیل آن است:

این دوره توسط یک دانشمند باتجربه داده های مکانی و همکار سابق ناسا تدریس می شود.

این دوره به‌روزرسانی شده است تا برای سال 2024 آماده باشد و شما در حال یادگیری جدیدترین ابزارهای موجود در فضای ابری هستید.

برنامه درسی به تازگی توسعه یافته است و دارای آخرین فناوری در محاسبات ابری API Python Engine Earth است

ما به بیش از 20000 دانش آموز نحوه کدنویسی و کاربرد علم داده های مکانی و محاسبات ابری را آموزش داده ایم.

این دوره به طور مداوم با مطالب جدید، پروژه های جدید و ماژول ها به روز می شود.

شما به داده های نمونه و نمونه اسکریپت ها دسترسی خواهید داشت.

در دوره آموزش علم داده و استفاده از آن در Google Earth به موضوعات زیر می پردازیم:

• مقدمه ای بر Python Api و Google Colab
• موتور زمین را کاوش کنید
• با Earth Engine ثبت نام کنید
• مجموعه داده های موتور زمین را دانلود کنید
• ایجاد نمودارها در Matplotlib
• شاخص های طیفی ماهواره ای (NDVI، EVI)
• نگاشت مجموعه داده های شطرنجی
• نگاشت مجموعه داده های برداری
• کار با تصاویر و مجموعه تصاویر
• پردازش تصویر دیجیتال (موزاییک، نمونه‌برداری مجدد، کانولوشن)
• فراگیری ماشین
• نظارت بر جنگل
• نقشه برداری آب های سطحی
• برنامه های بشردوستانه
• پایش خشکسالی
• نقشه برداری سیل
• نظارت بر محصول

در این دوره آموزشی The Complete Google Earth Engine with Earth Engine Python API و Colab، به شما کمک می‌کنم تا با Earth Engine Python API و Google Colab راه‌اندازی کنید.

در پایان این دوره، شما به تمام اسکریپت ها و داده های نمونه دسترسی خواهید داشت به طوری که می توانید به داده های بزرگ دسترسی پیدا کنید، دانلود کنید، داده های بزرگ را تجسم کنید و اطلاعات را استخراج کنید.

یکی از مشکلات رایج در یادگیری پردازش تصویر، هزینه بالای نرم افزار است.

در این دوره، من به طور کامل از نرم افزار منبع باز از جمله Google Earth Engine Python API و Colab استفاده می کنم.

تمام نمونه داده ها و اسکریپت ها به عنوان یک امتیاز اضافی در طول دوره در اختیار شما قرار می گیرد.

ما شما را گام به گام از طریق آموزش های ویدئویی جذاب راهنمایی می کنیم و هر آنچه را که برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده های مکانی و متخصص موتور زمین نیاز دارید به شما آموزش می دهیم.

دوره  آموزش علم داده و استفاده از آن در Google Earth برای چه کسانی است:

• این دوره برای حرفه‌ای‌هایی است که می‌خواهند با استفاده از Earth Engine و Google Colab داده‌های فضایی بزرگ را روی ابر دستکاری کنند.
• هر کسی که می خواهد دسترسی و استخراج اطلاعات از داده های ماهواره ای را بیاموزد
• هر کسی که می خواهد دسترسی و استخراج اطلاعات از داده های ماهواره ای را بیاموزد

بخشی از دوره :