توضیحات

تبدیل به یک مهندس داده شوید از سری Coursera

نام دوره : IBM Data Engineering Professional Certificate

پیش نیاز:

• علاقه به یادگیری

توضیحات:

گواهینامه حرفه ای – 13 سری دوره

برای شغلی در زمینه مهندسی داده آماده شوید. در این برنامه، مهارت‌های مورد نیاز مانند پایتون، SQL و پایگاه‌های داده را یاد می‌گیرید تا در کمتر از 5 ماه برای کار آماده شوید.

مهندسی داده ساختن سیستم هایی برای جمع آوری داده ها، پردازش و سازماندهی داده های خام در اطلاعات قابل استفاده و مدیریت داده ها است.

کاری که مهندسان داده انجام می‌دهند، اطلاعات پایه‌ای را ارائه می‌کنند که دانشمندان داده و تحلیلگران هوش تجاری (BI) از آن برای ارائه توصیه‌ها و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

این برنامه مهارت های اساسی مهندسی داده را که کارفرمایان به دنبال نقش های مهندسی داده سطح ابتدایی هستند، از جمله Python، یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی، به شما آموزش می دهد.

شما همچنین SQL، RDBMS، ETL، Data Warehousing، NoSQL، Big Data و Spark را با آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی تسلط خواهید داشت.

شما یاد خواهید گرفت که از زبان برنامه نویسی پایتون و اسکریپت های پوسته لینوکس/یونیکس برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) استفاده کنید.

همچنین می‌توانید با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) و داده‌های پرس و جو با استفاده از دستورات SQL کار کنید و از پایگاه‌های داده NoSQL و همچنین داده‌های بدون ساختار استفاده کنید.

پروژه یادگیری کاربردی

در طول تبدیل به یک مهندس داده شوید از سری Coursera، آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی را تکمیل می‌کنید تا به شما کمک کند تا تجربه عملی با Python، SQL، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، پایگاه‌های داده NoSQL، Apache Spark، ساخت خطوط لوله داده، مدیریت پایگاه‌های داده و کار با انبارهای داده کسب کنید.

• یک پایگاه داده رابطه ای طراحی کنید تا به یک امتیاز قهوه کمک کند تا عملیات خود را بهبود بخشد.
• از SQL برای پرس و جو از مجموعه داده های جمعیت شناختی سرشماری، جرم و جنایت و مدرسه استفاده کنید.
• یک اسکریپت پوسته Bash در لینوکس بنویسید که از فایل های تغییر یافته پشتیبان تهیه کند.
• یک پلتفرم داده حاوی پایگاه داده MySQL، PostgreSQL، و IBM Db2 را تنظیم، آزمایش و بهینه کنید.
• داده های ترافیک جاده را برای انجام ETL تجزیه و تحلیل کنید و با استفاده از Airflow و Kafka خط لوله ایجاد کنید.
• طراحی و پیاده سازی انبار داده برای یک شرکت مدیریت مواد زائد جامد.
• داده‌ها را در پایگاه‌های داده MongoDB، Cassandra و Cloudant NoSQL جابه‌جا کنید، پرس و جو کنید و تجزیه و تحلیل کنید.
• با ایجاد یک برنامه Apache Spark یک مدل یادگیری ماشینی را آموزش دهید.

دوره تبدیل به یک مهندس داده شوید از سری Coursera برای چه کسانی است:

• تمام کسانی که به دنبال شغلی در زمینه مهندسی داده هستند

بخشی از دوره :