توضیحات

آموزش تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با استفاده از پایتون و R

نام دوره : Bioinformatics Data Analysis Crash Course Python R and Linux

پیش نیاز:

• آشنایی پایه‌ای با مفاهیم زیست‌شناسی و ژنتیک.
• آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی (پایتون، R) مفید است اما الزامی نیست.
• دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.
• تمایل به یادگیری و کاوش در ابزارها و تکنیک‌های بیوانفورماتیک.
• آشنایی پایه‌ای با سیستم عامل لینوکس (دستورات و مدیریت فایل) مفید است اما اجباری نیست.

توضیحات

به دوره جامع تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک از صفر با استفاده از پایتون، R، و لینوکس خوش آمدید!

این دوره برای ارائه یک پایه محکم در بیوانفورماتیک طراحی شده است، صرف نظر از پیش‌زمینه یا سطح تجربه شما.

این دوره آموزشی جامع برای دانشجویان، افراد دانشگاهی و حرفه‌ای‌های صنعتی طراحی شده است که به دنبال گسترش درک خود از داده‌های زیستی و برتری در زمینه بیوانفورماتیک هستند.

دنیای بیوانفورماتیک را از طریق نمایش‌های عملی که تئوری را با کاربردهای واقعی پیوند می‌دهند، کاوش کنید.

بیوانفورماتیک یک رشته بین‌رشته‌ای است که زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر و آمار را برای تحلیل و تفسیر داده‌های زیستی ترکیب می‌کند.

در این دوره، زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای اساسی مورد استفاده در بیوانفورماتیک، از جمله پایتون، R، و لینوکس را یاد خواهید گرفت.

دوره آموزش تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با استفاده از پایتون و R به چندین ماژول تقسیم شده است، هر کدام بر جنبه خاصی از تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک تمرکز دارد:

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی زیستی (PY، R و لینوکس): با اصول پایه پایتون، R و لینوکس به‌کار رفته در بیوانفورماتیک آشنا شوید.
• زبان پایتون برای بیوانفورماتیک (Biopython برای بیوانفورماتیک): Biopython را برای دستکاری توالی و تجزیه فایل یاد بگیرید.
• پایتون برای توسعه کاربردهای بیوانفورماتیک (توسعه اپلیکیشن Tkinter): برنامه‌های GUI برای وظایف بیوانفورماتیک توسعه دهید.
• Bash برای بیوانفورماتیک (استفاده از لینوکس در بیوانفورماتیک): اسکریپت‌نویسی Bash برای وظایف و پایپلاین‌های بیوانفورماتیک را یاد بگیرید.
• درک پایپلاین بیوانفورماتیک: مفاهیم و اجرای پایپلاین‌های بیوانفورماتیک را یاد بگیرید.
• تحلیل داده‌های NGS بر روی Bash (بیان ژن با استفاده از خط فرمان): تحلیل داده‌های NGS با استفاده از ابزارهای خط فرمان.
• تماس واریانت‌ها بر روی Bash: انجام تماس واریانت با استفاده از اسکریپت‌های Bash.
• R برای بیوانفورماتیک: استفاده از R برای تحلیل داده‌ها و بصری‌سازی در بیوانفورماتیک.
• تحلیل میکروآرایه بر روی R: تکنیک‌های تحلیل داده‌های میکروآرایه با استفاده از R.
• راهنمای GitHub برای دانشجویان: استفاده از Git و GitHub برای کنترل نسخه و همکاری در پروژه‌های بیوانفورماتیک.

تا پایان این دوره، شما راهنمایی عملی در هر جنبه‌ای از تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک، از جمله تمرینات عملی، مثال‌های واقعی و نکات عملی برای اجرای مؤثر ابزارها و تکنیک‌های بیوانفورماتیک کسب خواهید کرد.

تمام کدهای استفاده‌شده در GitHub در دسترس خواهند بود.

چه دانشجو، پژوهشگر یا حرفه‌ای در علوم زیستی باشید، این دوره مهارت‌ها و دانش لازم برای برتری در زمینه بیوانفورماتیک را به شما خواهد داد.

دوره آموزش تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با استفاده از پایتون و R برای چه کسانی است:

• دانشجویان یا حرفه‌ای‌های علوم زیستی که به دنبال افزایش مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک هستند.
• مبتدیانی که به یادگیری برنامه‌نویسی بیوانفورماتیک و ابزارها از صفر علاقه‌مندند.
• پژوهشگران یا دانشمندانی که به دنبال اعمال تکنیک‌های بیوانفورماتیک در پروژه‌های پژوهشی خود هستند.
• هر کسی که به دنبال پیگیری یک حرفه در بیوانفورماتیک و نیازمند یک مقدمه جامع بر این زمینه است.
• افرادی که به دنبال گسترش دانش خود از زبان‌های برنامه‌نویسی (پایتون، R) و لینوکس برای کاربردهای بیوانفورماتیک هستند.

بخشی از دوره :