پیش نیاز:

• باید Anaconda را نصب کنید. ما در یکی از اولین جلسات دوره به شما نحوه نصب آن را آموزش خواهیم داد.

توضیحات

این اولین دوره‌ای است که پروژه‌های عملی تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از Python ارائه می‌دهد.

آیا می‌توانید همین حالا شروع کنید؟

سوالی که بسیاری از مبتدیان پایتون می‌پرسند این است:

“آیا باید قبل از شروع پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک متخصص در کدنویسی پایتون شوم؟”

پاسخ واضح: “نه!”

فقط بهدانش پایه‌ای پایتون مانند انواع داده‌ها، عملیات ساده، لیست‌ها و آرایه‌های NumPy نیاز دارید که می‌توانید در دوره رایگان من “مبانی پایتون” یاد بگیرید.

به طور خلاصه، اگر هدف اصلی شما استفاده از پایتون برای علم داده / تحلیل داده یا جایگزینی اکسل است، این دوره کاملاً مناسب شماست!

چرا باید دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده در پایتون با نمونه پروژه را بگذرانید؟

پروژه‌های واقعی تجزیه و تحلیل داده‌ها را بر روی داده‌های واقعی آموزش می‌دهد (نه داده‌های ساده و تمرینی!). این ساده‌ترین و بهترین روش برای تبدیل شدن به تحلیلگر داده / دانشمند داده است.

•  فرایند کامل تحلیل داده‌ها را توضیح می‌دهد:
•  وارد کردن داده‌های خام
•  پاک‌سازی داده‌ها
•  ترکیب و ادغام داده‌ها
•  تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
•  آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
•  ارائه داده‌ها به صورت حرفه‌ای
•  فرصت‌های فراوان برای تمرین و کدنویسی عملی فراهم می‌کند. یادگیری از طریق انجام پروژه‌های واقعی.

در پروژه‌های واقعی تحلیل داده‌ها، هم مهارت کدنویسی و هم تحلیل کسب‌وکار مهم است. این احتمالاً تنها دوره‌ای است که هر دو را آموزش می‌دهد:

1. برنامه‌نویسی پیشرفته پایتون
2. درک کلان داده‌ها و نحوه نتیجه‌گیری از آن‌ها

دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده در پایتون با نمونه پروژه برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد وارد دنیای علم داده و تحلیل داده شود
•  افرادی که به دنیای در حال گسترش تحلیل داده و علم داده علاقه دارند
• تحلیلگران داده و دانشمندان داده که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل و پردازش داده‌های خود را بهبود دهند
•  کسانی که می‌خواهند از اکسل به پایتون مهاجرت کنند (مانند پژوهشگران و دانشمندان)
•  کاربران اکسل که به دنبال یادگیری یک ابزار قوی‌تر برای تحلیل داده هستند