توضیحات
آموزش تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Hugging Face Transformers
نام دوره : 2024 Fine Tuning LLM with Hugging Face Transformers for NLP
پیش‌نیاز
- درک ابتدایی از پردازش زبان طبیعی (NLP)
- مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
- دسترسی به کامپیوتری با GPU
توضیحات
این دوره مناسب مبتدیان یادگیری ماشین نیست.
این دوره برای افرادی است که علاقه‌مند به کدنویسی خالص هستند و می‌خواهند به جای تمرکز بر مهندسی پرامپت، به تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بپردازند.
اگر به دنبال پرامپت‌نویسی هستید، ممکن است درک این دوره دشوار باشد.
به دوره‌ی “استادی مدل‌های ترنسفورمر و تنظیم دقیق LLM” خوش آمدید، یک دوره جامع و کاربردی که برای تمام سطوح از مبتدیان تا حرفه‌ای‌ها در پردازش زبان طبیعی طراحی شده است.
این دوره به بررسی عمیق مدل‌های ترنسفورمر، تکنیک‌های تنظیم دقیق، و تقطیر دانش با تمرکز ویژه بر انواع محبوب BERT مانند Phi2، LLAMA، T5، BERT، DistilBERT، MobileBERT و TinyBERT می‌پردازد.
مروری بر دوره آموزش تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Hugging Face Transformers:
بخش 1: مقدمه
- مروری بر دوره و اهداف آموزشی
- معرفی منابع و فایل‌های کد موردنیاز
بخش 2: آشنایی با ترنسفورمرها با Hugging Face
- یادگیری اصول اولیه ترنسفورمرهای Hugging Face
- بررسی پلتفرم‌ها، مدل‌ها و مجموعه داده‌های Hugging Face
- آشنایی با فضای Hugging Face و کلاس‌های خودکار برای مدیریت مدل‌ها
بخش 3: مفاهیم اصلی ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
- بررسی معماری‌ها و مفاهیم کلیدی ترنسفورمرها
- کاربردهای ترنسفورمرها در وظایف مختلف NLP
- معرفی یادگیری انتقالی با ترنسفورمرها
دوره آموزش تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ (LLM) با Hugging Face Transformers برای چه کسانی مناسب است:
- کاربران NLP: این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده را برای دستیابی به بهترین نتایج در وظایف مختلف NLP تنظیم دقیق کنند.
- پژوهشگران: این دوره همچنین برای پژوهشگرانی مناسب است که به بررسی قابلیت‌های تنظیم دقیق ترنسفورمرها برای کاربردهای جدید NLP علاقه‌مندند.
- دانشجویان: این دوره برای دانشجویانی مناسب است که دوره مقدماتی NLP را گذرانده‌اند و می‌خواهند درک خود از مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای آن‌ها را در مشکلات دنیای واقعی افزایش دهند.
- توسعه‌دهندگان: این دوره برای توسعه‌دهندگانی که مایل به ادغام تنظیم دقیق ترنسفورمرها در برنامه‌های NLP خود هستند مفید است.
- علاقه‌مندان: این دوره برای علاقه‌مندانی که به یادگیری تنظیم دقیق ترنسفورمرها و اعمال آن در پروژه‌های شخصی علاقه‌مند هستند، در دسترس است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.