تخفیف!
آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python | آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی 1,400,000ریال بود.قیمت فعلی 400,000ریال است.

  • 3.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و فارسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 11/2024 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Paulo Dichone
  • حجم: 1.9GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

نام دوره : Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python

آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

پیش‌نیاز

توضیحات دوره

آیا نگران حفظ حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های بالای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) هستید؟

اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید.


“استادی در Ollama: ساخت برنامه‌های LLM خصوصی با پایتون” به شما این قدرت را می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند را مستقیماً روی سیستم خودتان اجرا کنید؛ بدون نیاز به خدمات ابری گران‌قیمت و با حفظ کامل حریم خصوصی داده‌ها.

با یادگیری راه‌اندازی و شخصی‌سازی مدل‌های LLM محلی با استفاده از Ollama، شما کنترل کامل روی داده‌ها و برنامه‌های خود خواهید داشت و از هزینه‌ها و ریسک‌های احتمالی سرویس‌های ابری دوری خواهید کرد.

در این دوره یاد می‌گیرید:

  • نصب و پیکربندی Ollama برای اجرای محلی مدل‌های زبانی
  • شخصی‌سازی مدل‌ها با ابزارهای Ollama برای نیازهای خاص خود
  • تسلط بر ابزارهای خط فرمان برای کنترل، مانیتور و اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • ادغام مدل‌های مختلف از جمله متنی، تصویری، کد‌ساز و ساخت مدل‌های سفارشی
  • ساخت اپلیکیشن‌های پایتونی که با مدل‌های Ollama کار می‌کنند (با استفاده از کتابخانه داخلی و سازگاری با API اوپن‌AI)
  • توسعه برنامه‌های RAG (بازیابی و تولید) با ادغام Ollama و LangChain
  • پیاده‌سازی توابع و ابزارها برای ارتقاء تعامل با مدل‌ها در محیط ترمینال و LangChain
  • راه‌اندازی یک رابط کاربری ساده برای چت با مدل‌های مختلف Ollama

آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

چرا این دوره اهمیت دارد؟

در دنیای امروز که اهمیت حفظ حریم خصوصی افزایش یافته، اجرای مدل‌های زبانی به‌صورت محلی باعث می‌شود اطلاعات شما فقط در سیستم شما باقی بماند.
این روش، امنیت داده‌ها را افزایش داده و امکان شخصی‌سازی مدل‌ها را بدون وابستگی به منابع خارجی فراهم می‌کند.

شما پروژه‌های عملی انجام خواهید داد؛ از ساخت مدل‌های سفارشی تا ساخت اپلیکیشن‌های RAG که بتوانند پاسخ‌هایی مبتنی بر داده‌های خودتان ارائه دهند، و طراحی رابط‌های تعاملی برای کاربر.

چرا دوره آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama را انتخاب کنید؟

این دوره با تمرکز بر آموزش عملی و پروژه‌محور طراحی شده تا مفاهیم پیشرفته‌ی هوش مصنوعی را قابل درک و قابل اجرا کند.
در طول دوره، شما از تئوری فراتر خواهید رفت و با ساخت پروژه‌های واقعی، مهارت‌های عمیق و کاربردی کسب خواهید کرد.

آیا آماده‌اید تا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قدرتمند بسازید و حریم خصوصی داده‌هایتان را حفظ کنید؟

همین حالا ثبت‌نام کنید و کنترل کامل مسیر هوش مصنوعی خود را با Ollama به دست بگیرید.
از توانایی‌های LLMهای محلی استفاده کنید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانید!

دوره آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama مناسب چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند مهارت خود را با ادغام LLMها افزایش دهند
  • علاقه‌مندان و متخصصان AI که به اجرای مدل‌ها به‌صورت محلی بدون سرویس ابری علاقه‌مندند
  • دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند مدل‌های محلی را با Ollama و LangChain پیاده‌سازی کنند
  • مهندسان نرم‌افزار که به‌دنبال توسعه برنامه‌های AI ایمن و شخصی‌سازی شده هستند
  • دانشجویان و محققانی که به تجربه عملی با تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی علاقه‌مندند
  • افرادی که به حفظ حریم خصوصی داده‌ها اهمیت می‌دهند و نمی‌خواهند داده‌ها را به سرورهای خارجی ارسال کنند
  • علاقه‌مندانی که می‌خواهند اپلیکیشن‌هایی شبیه به ChatGPT را به‌صورت محلی بسازند
  • مبتدیانی که آشنایی ابتدایی با پایتون دارند و می‌خواهند توسعه برنامه‌های AI را یاد بگیرند
  • مربیان و مدرسانی که قصد دارند هوش مصنوعی و LLMها را وارد آموزش‌های خود کنند بدون نیاز به سرویس‌های ابری

 

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python | آموزش راه اندازی و شخصی سازی مدل های LLM با Ollama

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *