توضیحات
آموزش سفارشی سازی تشخیص اشیا با YOLOv8 و YOLO11
نام دوره : YOLOv8 & YOLO11: Custom Object Detection & Web Apps 2024
پیش نیاز:
- مک، ویندوز، لینوکس – تمام سیستم‌عامل‌ها با این دوره سازگار هستند!
توضیحات
YOLOv8 و YOLO11: مدل‌های پیشرفته شناسایی اشیا
YOLOv8 و YOLO11 جدیدترین مدل‌های پیشرفته شناسایی اشیا از Ultralytics هستند که در سرعت و دقت نسبت به نسخه‌های قبلی پیشرفت‌های قابل‌توجهی داشته‌اند.
این مدل‌ها بر پایه پیشرفت‌های نسخه‌های قبلی YOLO توسعه یافته‌اند و بهبودهای چشمگیری در معماری و آموزش ارائه می‌دهند که آن‌ها را به ابزاری چندمنظوره برای وظایف مختلف بینایی کامپیوتر تبدیل کرده است.
مدل‌های YOLOv8 و YOLO11 قابلیت‌های گسترده‌ای را در کاربردهای مختلف ارائه می‌دهند، از جمله:
شناسایی اشیا، بخش‌بندی نمونه‌ها، طبقه‌بندی تصاویر، تخمین حرکات (Pose Estimation) و شناسایی اشیای چرخیده (Oriented Object Detection – OBB).
ساختار دوره آموزش سفارشی سازی تشخیص اشیا با YOLOv8 و YOLO11
بخش ۱: YOLOv8
- مقدمه‌ای بر YOLO
- مرور CNN، RCNN، Fast RCNN، Faster RCNN، Mask R-CNN
- معرفی YOLOv8
- مقایسه YOLOv8 با YOLOv7 (تمرکز بر شناسایی پلاک خودرو)
- اجرای YOLOv8
- تنظیم YOLOv8 در ویندوز
- استفاده از YOLOv8 در Google Colab
- آماده‌سازی داده‌ها
- یافتن دیتاست‌ها
- برچسب‌گذاری داده‌ها و تقسیم خودکار دیتاست
- آموزش YOLOv8
- آموزش یا تنظیم مدل YOLOv8 بر روی دیتاست سفارشی
- پروژه‌های سفارشی:
- شناسایی چاله‌ها
- شناسایی تجهیزات حفاظتی شخصی (PPE)
- شناسایی قلم و کتاب
- ردیابی چندگانه اشیا
- معرفی ردیابی چندگانه اشیا
- اجرای YOLOv8 با الگوریتم DeepSORT
- اجرا در Google Colab
- تحلیل ترافیک:
- شمارش خودروها و محاسبه سرعت
- شمارش ورود و خروج خودروها
- بخش‌بندی با ردیابی YOLOv8
- کاربردهای پیشرفته
- بخش‌بندی چاله‌ها
- شناسایی چراغ‌های ترافیکی و تشخیص رنگ آن‌ها
- بخش‌بندی ترک‌ها
- شناسایی و بخش‌بندی کلاه ایمنی
- شناسایی و شمارش جهت خودروها
- شناسایی چهره، طبقه‌بندی جنسیت، شمارش جمعیت و ردیابی
- شناسایی و تشخیص پلاک خودرو با EasyOCR
- محو کردن اشیا همراه با ردیابی
- بخش‌بندی، شمارش و تخمین سرعت خودروها
- یکپارچه‌سازی وب
- یکپارچه‌سازی YOLOv8 با Flask
- ساخت یک اپلیکیشن وب کامل برای شناسایی PPE
بخش ۲: YOLO11
- تازه‌های YOLO11
- ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های کلیدی YOLO11 از Ultralytics
- استفاده از YOLO11 در وظایف مختلف
- شناسایی اشیا، بخش‌بندی نمونه‌ها، تخمین حرکات، و طبقه‌بندی تصاویر در ویندوز/لینوکس
- ارزیابی عملکرد مدل
- آزمایش و تحلیل عملکرد YOLO11
- آموزش YOLO11
- آموزش/تنظیم مدل شناسایی اشیا YOLO11 برای شناسایی PPE
- آموزش/تنظیم مدل بخش‌بندی نمونه YOLO11 برای شناسایی چاله‌ها
- تنظیم مدل تخمین حرکات YOLO11 برای شناسایی فعالیت‌های انسانی
- آموزش/تنظیم مدل طبقه‌بندی تصاویر YOLO11 برای طبقه‌بندی گیاهان
- ردیابی چندگانه پیشرفته
- پیاده‌سازی ردیابی چندگانه با الگوریتم‌های Bot-SORT و ByteTrack
- پروژه‌های تخصصی
- شناسایی و تشخیص پلاک خودرو با YOLO11 و EasyOCR
- یکپارچه‌سازی وب با YOLO11
- یکپارچه‌سازی YOLO11 با Flask برای ساخت اپلیکیشن وب
- ساخت اپلیکیشن وب با Streamlit برای شناسایی اشیا
دوره آموزش سفارشی سازی تشخیص اشیا با YOLOv8 و YOLO11 برای چه کسانی است:
- علاقه‌مندان به بینایی کامپیوتر
- دانشجویانی که به مطالعه بینایی کامپیوتر علاقه دارند و می‌خواهند با استفاده از YOLO به شناسایی اشیا، بخش‌بندی نمونه‌ها، تخمین حرکات و طبقه‌بندی تصاویر بپردازند.
- افرادی که قصد دارند اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق مبتنی بر بینایی کامپیوتر بسازند.
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید