توضیحات

هوش مصنوعی در جاوا قسمت دوم: شبکه های عصبی

نام دوره : Artificial Intelligence II – Hands-On Neural Networks (Java)

پیش نیاز:

• دانش پایه جاوا

قسمت اول دوره به همراه این دوره پیشنهاد می شود.

توضیحات:

دوره در مورد شبکه هاي عصبي مي باشد .

امروزه هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني محبوبيت بيشتري پيدا کرده اند.

در ابتدا، تکنيک‌هاي ديگري مانند ماشين‌هاي بردار پشتيبان عملکرد بهتري از شبکه‌هاي عصبي داشتند، اما در قرن بيست و يکم، شبکه‌هاي عصبي دوباره محبوبيت پيدا کردند.

با وجود روند آموزش آهسته، شبکه هاي عصبي مي توانند بسيار قدرتمند باشند. برنامه هاي کاربردي از مشکلات رگرسيون تا تشخيص نوري کاراکتر و تشخيص چهره را شامل مي شود.

محتوای دوره هوش مصنوعی در جاوا قسمت دوم: شبکه های عصبی

بخش 1:

• شبکه هاي عصبي چيست
• مدل سازي مغز انسان
• تصويری بزرگ از کاربردها

بخش 2:

• شبکه هاي عصبي هاپفيلد
• چگونه با شبکه هاي عصبي يک حافظه خوداصلاحي بسازيم

بخش 3:

• پس انتشار چيست
• شبکه هاي عصبي پيشخور
• بهينه سازي تابع هزينه
• محاسبه خطا
• پس انتشار و نزول گراديان

بخش 4:

• مدل تک پرسپترون
• حل مسائل طبقه بندي خطي
• عملگرهاي منطقي (عمليات AND و XOR)

بخش 5:

• کاربردهاي شبکه هاي عصبي
• خوشه بندي
• طبقه بندي (Iris-dataset)
• تشخيص کاراکتر نوري (OCR)
• اپليکيشن تشخيص لبخند از ابتدا

در بخش اول دوره با پيشينه نظري شبکه‌هاي عصبي آشنا مي‌شويد، سپس نحوه پياده‌سازي آن‌ها را ياد خواهيد گرفت.

این دوره براي چه کساني است:

• اين دوره براي دانشجوياني که علاقه مند به هوش مصنوعي با تمرکز بر شبکه هاي عصبي هستند توصيه مي شود

بخشی از دوره :