توضیحات

صفر تا صد تحلیل داده با پایتون , اکسل (Excel) و SQL

نام دوره : Data Analyst Skillpath: Zero to Hero in Excel, SQL & Python

پیش‌نیاز

• تنها چیزی که برای این دوره “مسیر مهارت‌های تحلیلگر داده: از صفر تا قهرمان در Excel، SQL و Python” نیاز دارید، یک کامپیوتر با هر نسخه‌ای از Excel نصب شده است.

توضیحات

[به‌روزرسانی آوریل 2024]

• اضافه شدن ویدیویی در مورد گزینه “تحلیل داده” در MS Excel
• اضافه شدن ویدیویی درباره “نحوه عملکرد Index در SQL”
• اضافه شدن بخش جدیدی درباره چگونگی تمرین SQL با استفاده از مطالعات موردی جالب
• اضافه شدن ویدیویی درباره “نحوه یکپارچه‌سازی ChatGPT در Excel با استفاده از API openAI”

شما به دنبال یک دوره کامل برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده هستید، درست است؟

شما دوره “مسیر مهارت‌های تحلیلگر داده با Excel، SQL و Python” مناسبی را پیدا کرده‌اید!

این دوره به شما تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، مصورسازی داده‌ها، تحلیل داده‌ها در SQL و استفاده از تحلیل پیش‌بینی مانند رگرسیون خطی در محیط‌های کسب‌وکار را آموزش می‌دهد.

پس از تکمیل دوره صفر تا صد تحلیل داده با پایتون , اکسل (Excel) و SQL، قادر خواهید بود:

• تسلط بر پرکاربردترین توابع جستجو در Excel مانند Vlookup، Hlookup، Index و Match
• مسلط شدن بر ابزارهای داده Excel مانند مرتب‌سازی، فیلتر کردن، اعتبارسنجی داده‌ها و وارد کردن داده‌ها
• ساخت ارائه‌های عالی با استفاده از نمودارهای ستونی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام‌ها و غیره
• تسلط بر ابزارهای SQL مانند GROUP BY، JOINS و Subqueries
• مسلط شدن بر استفاده از دستورات مرتب‌سازی و فیلتر کردن در SQL
• یادگیری حل مسائل کسب‌وکاری واقعی با استفاده از تکنیک رگرسیون خطی
• درک نحوه تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی و تبدیل آن‌ها به بینش‌های عملی

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

گواهی تکمیل معتبر به همه دانش‌آموزانی که این دوره “مسیر مهارت‌های تحلیلگر داده در Excel، SQL و Python” را بگذرانند، ارائه می‌شود.

اگر شما دانش‌آموز، مدیر کسب‌وکار، تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مدیر اجرایی هستید که می‌خواهید مفاهیم تحلیل داده‌ها را بیاموزید و تکنیک‌های تحلیل داده‌ها را به مسائل واقعی در عملکرد کسب‌وکار اعمال کنید، این دوره با آموزش محبوب‌ترین مدل‌ها و ابزارهای تحلیل داده‌ها، یک پایه محکم برای تحلیل داده‌ها به شما خواهد داد.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز استثنا نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که شما را از طریق مثال‌های چگونه به، با مفاهیم آشنا کند. هر بخش شامل اجزای زیر است:

• مفاهیم و موارد استفاده از ابزارهای آماری مختلف که برای ارزیابی مدل‌های تحلیل داده‌ها مورد نیاز است
• دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای اجرای مدل‌های تحلیل داده‌ها
• فایل‌های قابل دانلود که حاوی داده‌ها و راه‌حل‌های استفاده شده در دوره هستند
• یادداشت‌های کلاسی و وظایف برای مرور و تمرین مفاهیم

کلاس‌های عملی که در آن‌ها مدل را برای هر یک از این استراتژی‌ها ایجاد می‌کنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز می‌کند.

دانلود فایل‌های تمرینی، انجام آزمون‌ها و تکمیل وظایف

با هر درس، یادداشت‌های کلاسی برای همراهی شما پیوست شده‌اند. همچنین می‌توانید آزمون‌هایی را انجام دهید تا فهم خود را از مفاهیمی مانند تحلیل داده‌ها در MS Excel، SQL و Python بررسی کنید. هر بخش شامل یک وظیفه تمرینی است تا یادگیری خود را در تحلیل داده‌ها به صورت عملی اجرا کنید.

چه چیزی در این دوره پوشش داده شده است؟

تحلیل داده‌ها اصل اصلی تحلیل نیست. این تفسیر است که پس از اعمال تکنیک‌های تحلیلی بینش‌هایی را ارائه می‌دهد و تحلیل را به یک رشته مهم تبدیل می‌کند.

ما از محبوب‌ترین ابزارهای نرم‌افزاری تحلیل استفاده کرده‌ایم که MS Excel، SQL و Python هستند.

این به دانش‌آموزانی که هیچ تجربه قبلی در کدنویسی ندارند کمک می‌کند تا مفاهیم تحلیل و یادگیری ماشین را بیاموزند و به صورت عملی مشکلات واقعی تحلیل داده‌ها را حل کنند.

اجازه دهید یک مرور کوتاه از دوره صفر تا صد تحلیل داده با پایتون , اکسل (Excel) و SQL به شما بدهم:

بخش 1 – Excel برای تحلیل داده‌ها

در اولین بخش، یعنی Excel برای تحلیل داده‌ها، ما یاد خواهیم گرفت چگونه از Excel برای عملیات‌های مرتبط با داده‌ها مانند محاسبه، تبدیل، مطابقت، فیلتر کردن، مرتب‌سازی و تجمیع داده‌ها استفاده کنیم.

همچنین پوشش خواهیم داد که چگونه از انواع مختلف نمودارها برای مصورسازی داده‌ها و کشف الگوهای پنهان داده‌ها استفاده کنیم.

بخش 2 – SQL برای تحلیل داده‌ها

در بخش دوم، یعنی SQL برای تحلیل داده‌ها، ما همه چیز را درباره SQL که برای تحلیل داده‌ها در کسب‌وکارها نیاز دارید، به شما آموزش خواهیم داد. ما با عملیات‌های اساسی داده مانند ایجاد جدول، بازیابی داده‌ها از یک جدول و غیره شروع خواهیم کرد. بعدها، موضوعات پیشرفته‌تری مانند زیرپرسش‌ها، Joins، تجمیع داده‌ها و مطابقت الگوها را یاد خواهیم گرفت.

بخش 3 – پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML

در این بخش، شما یاد خواهید گرفت که چه اقداماتی را باید مرحله به مرحله انجام دهید تا داده‌ها را به دست آورید و سپس برای تحلیل آماده کنید، این مراحل بسیار مهم هستند. ما با درک اهمیت دانش کسب‌وکار شروع می‌کنیم، سپس خواهیم دید که چگونه به کشف داده‌ها بپردازیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه تحلیل تک‌متغیری و دو‌متغیری انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان مقادیر خارج از محدوده، جبران مقادیر گمشده، تبدیل متغیرها و همبستگی را پوشش خواهیم داد.

بخش 4 – مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی معیارها

این بخش با رگرسیون خطی ساده شروع می‌شود و سپس به رگرسیون خطی چندگانه می‌پردازد.

ما تئوری پایه‌ای پشت هر مفهوم را پوشش داده‌ایم بدون اینکه بیش از حد ریاضی‌وار باشد تا شما بفهمید که مفهوم از کجا می‌آید و چگونه مهم است. اما حتی اگر آن را درک نکنید، به شرطی که یاد بگیرید چگونه نتیجه را اجرا و تفسیر کنید همانطور که در درس‌های عملی آموزش داده شده است، خوب خواهد بود.

دوره صفر تا صد تحلیل داده با پایتون , اکسل (Excel) و SQL برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که علاقه‌مند است در مدت زمان کوتاهی به تسلط بر تحلیل داده‌ها برسد.
• تحلیلگران کسب‌وکار/ مدیرانی که می‌خواهند مجموعه مهارت‌های فعلی خود را گسترش دهند.

بخشی از دوره :