توضیحات
آموزش طراحی آزمایش برای بهینهسازی
نام دوره : Design of Experiments for Optimisation
پیش‌نیاز:
برای بهره‌گیری کامل از این دوره، دانشجویان باید با مفاهیم پایه‌ای طراحی آزمایش‌ها آشنا باشند، از جمله:
- تحلیل واریانس (ANOVA)
- طرح‌های عاملی (Factorial Designs)
- طرح‌های بلوکی و عاملی کسری (دانستن این مفاهیم مفید است اما الزامی نیست)
توضیحات :
به “طراحی آزمایش‌ها برای بهینهسازی” خوش آمدید!
آزمایش و طراحی آزمایش‌ها نقش مهمی در علم، مهندسی، توسعه محصولات و بهبود فرآیندها دارد.
یک آزمایش خوب طراحی‌شده تضمین می‌کند که نتایج و استنتاج‌های حاصل از آن دقیق و معتبر باشند.
این دوره بر روی روش‌شناسی سطح پاسخ (Response Surface Methodology – RSM) و تکنیک‌های طراحی آزمایش متمرکز است تا بهینهسازی متغیرهای پاسخ را امکان‌پذیر کند.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت:
- مدل‌سازی رگرسیون خطی و نحوه‌ی برازش داده‌های آزمایشی
- طراحی آزمایش برای مدل‌های خطی و بررسی خطی بودن مدل (Lack-of-Fit)
- تحلیل سطوح پاسخ برای یافتن بهترین شرایط آزمایش
- استفاده از طراحی‌های سه‌سطحی مانند طرح Box-Behnken و طرح مرکب مرکزگرا (Face-Centered Composite Designs)
کل فرآیند یادگیری با مثال‌های واقعی از تحقیقات صنعتی و دانشگاهی نشان داده خواهد شد.
نرم‌افزار مورد استفاده:
تحلیل داده‌ها در محیط R-Studio انجام می‌شود.
حتی اگر قبلاً با R کار نکرده‌اید، نگران نباشید! کدهای مورد استفاده در دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد و توضیحات لازم درباره‌ی توابع ارائه خواهد شد.
همچنین، اگر از نرم‌افزارهای دیگری برای طراحی آزمایش استفاده می‌کنید، می‌توانید داده‌های ارائه‌شده در دوره را دانلود کرده و تحلیل را در نرم‌افزار مورد نظر خود انجام دهید.
دوره آموزش طراحی آزمایش برای بهینهسازی برای چه کسانی مناسب است؟
- محققان و پژوهشگران
- دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
- مهندسان و متخصصان صنایع مختلف
- هر فردی که با طراحی و تحلیل آزمایش‌ها سروکار دارد
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید