توضیحات

SQL برای تحلیل داده ها و هوش تجاری

نام دوره : SQL for Data Analysis: Beginner MySQL Business Intelligence

پیش نیاز:

MySQL Workbench و Community Server برای Mac یا Windows/PC (ما شما را در مراحل نصب رایگان راهنمایی خواهیم کرد)
درک پایه از مبانی پایگاه داده توصیه شده است، اما لازم نیست

توضیحات:

SQL و MySQL ابزارهای فوق العاده قدرتمندی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل پایگاه داده های رابطه ای هستند و مهارتی که هر تحلیلگر و متخصص هوش تجاری باید در زرادخانه خود داشته باشد.

در این دوره، شما نقش یک صاحب کسب و کار را بازی خواهید کرد که به تازگی Maven Movies ، یک فروشگاه اجاره دی وی دی را خریداری کرده است.

تنها با استفاده از یک پایگاه داده MySQL و MySQL Workbench، ماموریت شما این است که هر چیزی را که می توانید در مورد کسب و کار جدید خود بیاموزید. از جمله موجودی، کارکنان و رفتار مشتری شما.

اما نگران نباشید، شما تنها نیستید! ما دقیقاً در اینجا خواهیم بود تا شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی کنیم،

توضیحات شفاف، نکات حرفه ای MySQL و بهترین روش ها، و آزمون های دوره، پروژه ها و تکالیف درسی را به اشتراک بگذاریم تا مهارت های SQL و تجزیه و تحلیل پایگاه داده خود را در طول مسیر آزمایش کنید.

خلاصه دوره SQL برای تحلیل داده ها و هوش تجاری:

SQL Intro & MySQL Setup

ما با یک مقدمه سریع از چشم انداز SQL و (MySQL، SQLite، PostgreSQL، و غیره) شروع می کنیم، سپس ابزارهایی را دانلود و نصب می کنیم که برای دسترسی و کاوش پایگاه داده MySQL (MySQL Community Server) نیاز داریم. + میز کار MySQL)

مبانی پایگاه داده SQL (بخش 1)

هنگامی که ابزارهای خود را نصب کردیم، به سرعت برخی از اصول پایگاه داده را بررسی می کنیم و شروع به کاوش در 16 جدول موجود در پایگاه داده MySQL خود می کنیم، که حاوی اطلاعاتی درباره مشتریان، موجودی، و تراکنش های Maven Movies است.

تجزیه و تحلیل داده ها از جداول منفرد با MySQL

در این بخش شروع به کاوش و استخراج اطلاعات از جداول جداگانه در پایگاه داده MySQL می کنیم و نوشتن پرس و جوهای SQL را برای انتخاب، فیلتر، مرتب سازی و گروه بندی داده هایمان تمرین می کنیم.

[پروژه MYSQL میان دوره]

مبانی پایگاه داده SQL (بخش 2)

نیمه دوم دوره تماماً در مورد تجزیه و تحلیل داده ها از چندین جداول در MySQL است، بنابراین ما با بررسی سریع پایگاه های داده رابطه ای و تجزیه و تحلیل پایگاه داده شروع می کنیم: کلیدهای اولیه در مقابل کلیدهای خارجی، کاردینالیته رابطه، عادی سازی و غیره.

تجزیه و تحلیل جدول های متعدد از طریق MySQL Joins

در این بخش، رایج‌ترین انواع اتصالات SQL (INNER، LEFT، RIGHT، OUTER، و غیره) را بررسی می‌کنیم و برخی از پرس‌و‌جوهای پیچیده‌تر MySQL را برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که چندین جداول را در پایگاه داده ما پل می‌کنند، بررسی می‌کنیم.

[پروژه نهایی MySQL]

نکته مهم: این دوره شامل ساخت ، تغییر یا نگهداری پایگاه داده های SQL/MySQL نمی شود .

هدف ما در اینجا تمرکز بر کاوش داده ها و تجزیه و تحلیل پایگاه داده با استفاده از MySQL و MySQL Workbench است (ابزارهای مدیریت پایگاه داده را در یک دوره جداگانه پوشش خواهیم داد).

دوره SQL برای تحلیل داده ها و هوش تجاری برای چه کسانی است:

• تحلیلگران یا متخصصان BI به دنبال بازیابی یا تجزیه و تحلیل سریع داده های ذخیره شده در سیستم های پایگاه داده رابطه ای هستند
• کاربران اکسل به دنبال تغییر به سمت هوش تجاری یا نقش متمرکز بر پایگاه داده هستند
• هر کسی که به دنبال یادگیری یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین زبان های برنامه نویسی پایگاه داده جهان (SQL) است.
• دانش آموزانی که به دنبال یک مقدمه عملی و بسیار جذاب برای MySQL برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند
• هر کسی که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری است

بخشی از دوره :