پیش‌نیازها

• تسلط بر ریاضیات پایه

توضیحات

یادگیری ریاضیات، احتمال و آمار برای یادگیری ماشین را از امروز آغاز کنید!

سلام،
به دوره‌ی ریاضیات کامل، احتمال و آمار برای یادگیری ماشین خوش آمدید.

این دوره یک مجموعه جامع و کامل از مباحث ریاضیات، آمار و احتمال است که در آن همه چیز از نظریه مجموعه‌ها، ترکیبات، احتمال، آمار، جبر خطی تا حساب دیفرانسیل و انتگرال را همراه با تمرین‌ها و راه‌حل‌های متعدد برای تحلیل کسب‌وکار، علم داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین خواهید آموخت.

ریاضیات، احتمال و آمار پایه و اساس علوم مدرن همچون یادگیری ماشین، مدیریت ریسک پیش‌بینی، آمار استنباطی و تصمیم‌گیری‌های تجاری هستند.

درک عمیق این مفاهیم، شما را توانمند می‌سازد تا مسائل پیش‌بینی و تحلیلی مختلف روزمره در تجارت و علم را حل کنید.

دوره آموزش کامل آمار و احتمال برای یادگیری ماشین شامل اما محدود به مباحث زیر نیست:

مبانی نظریه مجموعه‌ها

• مجموعه‌ها

• مجموعه جهانی

• زیرمجموعه‌های درست و نادرست

• مجموعه ابر (Superset) و مجموعه تک‌عضوی

• مجموعه تهی

• مجموعه توان (Power Set)

• مجموعه‌های برابر و هم‌ارز

• نمادگذاری سازنده مجموعه

• کاردینالیته (تعداد اعضا)

• عملیات روی مجموعه‌ها

• قوانین مجموعه‌ها

• مجموعه‌های متناهی و نامتناهی

• مجموعه اعداد

• نمودار وِن

• اجتماع، اشتراک و متمم مجموعه‌ها

شمارش و احتمال

• فاکتوریل

• جایگشت و ترکیب

• احتمال نظری و تجربی

• قوانین جمع و ضرب در احتمال

• رویدادهای مستقل و وابسته

• متغیر تصادفی (گسسته و پیوسته)

• نمره Z

• احتمال شرطی و قضیه بیز

• توزیع‌های باینومیال، پواسون و نرمال

• چولگی (Skewness) و کشیدگی (Kurtosis)

• توزیع t

• درخت تصمیم در احتمال

آمار توصیفی

• فراوانی و جدول‌بندی داده‌ها

• جامعه و نمونه

• داده خام و آرایه

• میانگین، میانه، نما

• میانگین وزنی و ویژگی‌های آن

• پراکندگی داده‌ها (دامنه، انحراف میانگین، واریانس، انحراف معیار)

• متغیرها (وابسته، مستقل، میانجی، تعدیل‌گر و غیره)

همبستگی و رگرسیون

• همبستگی پیرسون و اسپیرمن

• فرمول‌ها و تفسیر آن‌ها

• رگرسیون و هم‌خطی (Collinearity)

• شاخص‌های خطا در رگرسیون

• میانگین مربع خطا (MSE)، میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE)

• ضریب تعیین (R²) و R² تعدیل‌شده

جبر خطی

• ماتریس‌ها: معرفی، جمع و تفریق، ضرب

• ماتریس‌های خاص و مربعی

• دترمینان، مینر، کوفاکتور

• ماتریس الحاقی و معکوس

• قاعده کرامر

• مقادیر ویژه و بردارهای ویژه

• فاصله اقلیدسی و منهتن

حساب دیفرانسیل و انتگرال

• مفهوم گرادیان و مشتق اول و دوم

• مشتق به روش قاعده زنجیره‌ای و قاعده حاصل‌ضرب

• مشتقات خاص

• انتگرال‌های معین و نامعین

• مساحت زیر منحنی با استفاده از انتگرال‌گیری

دوره  آموزش کامل آمار و احتمال برای یادگیری ماشین  برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که از صفر می‌خواهند یادگیری ماشین را آغاز کنند

• کسانی که می‌خواهند مسیر شغلی خود را ارتقا دهند

• متخصصان حوزه علم داده، بانکداری و بیمه