توضیحات

آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و پروژه‌های عملی

نام دوره : LLM & Generative AI Masterclass: Langchain, HuggingFace

این دوره دارای زیرنویس فارسی دقیق می باشد

پیش‌نیاز

• آشنایی پایه با برنامه‌نویسی پایتون.

توضیحات

چرا این دوره؟

آیا می‌دانید کدام حوزه از هوش مصنوعی قرار است در سال‌های آینده رشد چشمگیر داشته باشد؟

طبق گزارش Statista، پیش‌بینی می‌شود بازار پردازش زبان طبیعی (NLP) تا سال 2025 به 43 میلیارد دلار برسد.

در این دوره جامع، شما با همکاری اساتید انکیت و ویجی، یاد می‌گیرید که چگونه NLP از پایه تا پیشرفته در دنیای واقعی به‌کار می‌رود.

از طبقه‌بندی اخبار گوگل گرفته تا تشخیص گفتار در اندروید و ترجمه گوگل—all این‌ها به کمک NLP ممکن می‌شوند.

پردازش زبان طبیعی امروزه در زندگی روزمره ما حضور دارد:

موتور جستجوی گوگل، سیستم‌های پیشنهاددهنده آمازون و نتفلیکس، دستیارهای صوتی (سیری، الکسا، گوگل ناو)، تحلیل احساسات و حتی چت‌بات‌ها.

به‌روزرسانی 1.1 – تاریخ 29/01/2025

• Generative AI

• LLM

• LangChain

• HuggingFace

• Ollama

• OpenAI

• Gemini

• DeepSeek

• Google NotebookLM

• Azure AI Services (Azure OpenAI Service)

سرفصل‌های دوره آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و پروژه‌های عملی

• بخش 1: خوشامدگویی و معرفی مفاهیم پایه NLP.

• بخش 2: نصب و راه‌اندازی محیط Google Colab.

• بخش 3: مبانی NLP (توکنیزیشن، لماتیزیشن، حذف کلمات توقف، شناسایی موجودیت‌ها، برچسب‌گذاری اجزای سخن با SpaCy و NLTK).

• بخش‌های 4 تا 6: پروژه‌های واقعی مثل طبقه‌بندی پیام‌های اسپم، تحلیل نظر رستوران‌ها، و طبقه‌بندی نظرات IMDb و آمازون.

• بخش‌های 7 و 8: خلاصه‌سازی خودکار متن و تحلیل احساسات در توییتر با Twitter API.

• بخش 9: مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی.

• بخش 10: Word2Vec و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده گوگل.

• بخش‌های 11 و 12: طبقه‌بندی متن با شبکه‌های CNN و RNN.

• بخش 13: تولید متن خودکار با TensorFlow، Keras و LSTM.

• بخش‌های 14 تا 17: مروری بر Numpy، Pandas، Matplotlib و پردازش فایل‌ها (متنی و PDF).

این دوره بیش از 18 ساعت محتوای ویدیویی HD و 8 پروژه عملی دارد تا شما از پایه وارد دنیای NLP شوید و با پروژه‌های واقعی مهارت‌های خود را تثبیت کنید.

دوره آموزش جامع پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و پروژه‌های عملی برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است.

• دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های NLP خود را از پایه تا پیشرفته ارتقا دهند.

• علاقه‌مندان به داده‌کاوی، علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

بخشی از دوره :